В прошлом месяце в области общего ИИ наблюдается интересная эволюционная логика: традиционный ИИ развивается в сторону распределенности, в то время как блокчейн ИИ переходит от стадии концептуального доказательства к стадии практического применения. Эти две области ускоренно сливаются.
Во-первых, тенденции развития традиционного ИИ показывают, что модели ИИ становятся все легче и удобнее. Распространение локального интеллекта и оффлайн моделей ИИ означает, что носители ИИ больше не ограничиваются крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, краевых устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время функция диалога между системами ИИ знаменует переход ИИ от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Это изменение вызвало новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между распределенными экземплярами ИИ, когда ИИ работает в高度 распределенной среде? Это отражает логическую цепочку потребностей: технологический прогресс (легковесные модели) приводит к изменению способа развертывания (распределенные носители), что, в свою очередь, создает новые потребности (децентрализованная верификация).
С другой стороны, путь развития Блокчейн AI также меняется. Ранние проекты в основном сосредоточивались на раздувании концепций, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более базовой инфраструктуры AI. Различные проекты занимаются специализированным разделением труда в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных, хранение и т.д. Это отражает логику предложения: после охлаждения спекуляций проявляется спрос на инфраструктуру, что приводит к возникновению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формирует эффект синергии экосистемы.
Интересно, что недостаток спроса на традиционный ИИ постепенно совпадает с преимуществами предложения ИИ на блокчейне. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на блокчейне имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, сочетающую эффективные вычисления вне цепи и быструю проверку в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, одновременно требуется легковесная сеть проверки в цепи.
Эта комбинация сохраняет эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая доверие и прозрачность через онлайновую верификацию. Несмотря на то, что некоторые считают, что Блокчейн AI является ложным утверждением, быстрое развитие AI на самом деле размывает границы между традиционным AI и Блокчейн AI. Только сохраняя открытость и перспективное мышление, можно действительно понять направление развития AI.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainFoodie
· 10ч назад
как распределенные узлы ИИ, делящиеся рецептами... нам urgently нужен механизм консенсуса proof-of-taste
Новая глава революции ИИ: Слияние традиционных технологий и Блокчейн ИИ ведет к технологическим изменениям
В прошлом месяце в области общего ИИ наблюдается интересная эволюционная логика: традиционный ИИ развивается в сторону распределенности, в то время как блокчейн ИИ переходит от стадии концептуального доказательства к стадии практического применения. Эти две области ускоренно сливаются.
Во-первых, тенденции развития традиционного ИИ показывают, что модели ИИ становятся все легче и удобнее. Распространение локального интеллекта и оффлайн моделей ИИ означает, что носители ИИ больше не ограничиваются крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, краевых устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время функция диалога между системами ИИ знаменует переход ИИ от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Это изменение вызвало новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между распределенными экземплярами ИИ, когда ИИ работает в高度 распределенной среде? Это отражает логическую цепочку потребностей: технологический прогресс (легковесные модели) приводит к изменению способа развертывания (распределенные носители), что, в свою очередь, создает новые потребности (децентрализованная верификация).
С другой стороны, путь развития Блокчейн AI также меняется. Ранние проекты в основном сосредоточивались на раздувании концепций, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более базовой инфраструктуры AI. Различные проекты занимаются специализированным разделением труда в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных, хранение и т.д. Это отражает логику предложения: после охлаждения спекуляций проявляется спрос на инфраструктуру, что приводит к возникновению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формирует эффект синергии экосистемы.
Интересно, что недостаток спроса на традиционный ИИ постепенно совпадает с преимуществами предложения ИИ на блокчейне. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на блокчейне имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, сочетающую эффективные вычисления вне цепи и быструю проверку в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, одновременно требуется легковесная сеть проверки в цепи.
Эта комбинация сохраняет эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая доверие и прозрачность через онлайновую верификацию. Несмотря на то, что некоторые считают, что Блокчейн AI является ложным утверждением, быстрое развитие AI на самом деле размывает границы между традиционным AI и Блокчейн AI. Только сохраняя открытость и перспективное мышление, можно действительно понять направление развития AI.