Пограничный ИИ: Ключевые тенденции в развитии технологий будущего
С учетом постоянной оптимизации легковесных AI моделей для применения на устройствах, ожидается, что к 2025 году крайний AI и AI на устройствах станут горячими темами в технологической сфере. В последнее время несколько технологических гигантов выпустили AI модели, оптимизированные для крайних устройств, что демонстрирует огромный потенциал этой области.
Глубокий исследовательский отчет рассматривает текущее состояние и будущие перспективы развития Edge AI, в основном охватывая такие аспекты, как необходимость Edge AI, основные инновации, сочетание с криптографическими технологиями и текущее состояние отрасли. Вот основные выводы отчета:
Восхождение пограничного ИИ
Периферийный ИИ кардинально меняет область ИИ, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, проблемы с конфиденциальностью и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, периферийный ИИ не только сокращает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальном устройстве.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным выполнение сложных AI моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на устройствах, при этом обеспечивая, что производительность не пострадает.
Искусственный интеллект растет быстрее закона Мура
Рост моделей ИИ уже превысил скорость улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением в вычислениях. Эта тенденция делает особенно важным совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения.
Технологические гиганты усиливают свои позиции в области краевых ИИ
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их огромный потенциал в таких областях, как медицина, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти инвестиции нацелены на предоставление мгновенного, персонализированного и надежного опыта ИИ за счет периферийного ИИ.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет механизм децентрализованного доверия
Технология блокчейн предоставляет безопасную и децентрализованную основу доверия для сетей периферийного ИИ. Благодаря неизменяемому реестру блокчейн обеспечивает целостность данных, что особенно важно в децентрализованной сети, состоящей из периферийных устройств.
Экономика криптоинцентивов и совместное использование ресурсов
Модель криптоэкономики может поощрять физических и юридических лиц за вклад в вычислительные мощности, данные и другие ресурсы с помощью токенов, тем самым поддерживая строительство и эксплуатацию сетей краевого ИИ.
Оптимизация распределения ресурсов модели DeFi
Введение понятий, таких как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы в DeFi, может помочь сетям крайних AI создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Умные контракты могут автоматически выполнять эти процессы, обеспечивая справедливое распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
Децентрализованный механизм доверия
В децентрализованной сети периферийных устройств создание механизма доверия без центрального регулирования является большой проблемой. Криптографическая сеть достигает доверия с помощью математических методов, и эта особенность имеет решающее значение для содействия взаимодействию без доверия.
Будущее
В области пограничного ИИ все еще есть обширное пространство для инноваций. В будущем мы можем ожидать, что пограничный ИИ станет важной частью жизни во множестве сценариев, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Эти приложения принесут революционные изменения в нашу повседневную жизнь, что вызывает ожидание.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-ccc36bc5
· 07-23 13:26
Наконец-то могу играть в AI на своем устройстве.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocity
· 07-23 08:43
Выглядит неплохо, только инвестиции стоят больших денег.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunter
· 07-23 08:38
meh... edge ai = просто еще одна площадка для эксплуатации протоколов, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
quietly_staking
· 07-23 08:33
Искусственный интеллект действительно хорош!
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeWhisperer
· 07-23 08:19
Просто слепо следуйте за толпой, еще одна волна неудачников разыгрывайте людей как лохов.
Восхождение пограничного ИИ: планы технологических гигантов, шифрование как помощь в будущем развитии
Пограничный ИИ: Ключевые тенденции в развитии технологий будущего
С учетом постоянной оптимизации легковесных AI моделей для применения на устройствах, ожидается, что к 2025 году крайний AI и AI на устройствах станут горячими темами в технологической сфере. В последнее время несколько технологических гигантов выпустили AI модели, оптимизированные для крайних устройств, что демонстрирует огромный потенциал этой области.
Глубокий исследовательский отчет рассматривает текущее состояние и будущие перспективы развития Edge AI, в основном охватывая такие аспекты, как необходимость Edge AI, основные инновации, сочетание с криптографическими технологиями и текущее состояние отрасли. Вот основные выводы отчета:
Восхождение пограничного ИИ
Периферийный ИИ кардинально меняет область ИИ, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, проблемы с конфиденциальностью и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, периферийный ИИ не только сокращает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальном устройстве.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным выполнение сложных AI моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на устройствах, при этом обеспечивая, что производительность не пострадает.
Искусственный интеллект растет быстрее закона Мура
Рост моделей ИИ уже превысил скорость улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением в вычислениях. Эта тенденция делает особенно важным совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения.
Технологические гиганты усиливают свои позиции в области краевых ИИ
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их огромный потенциал в таких областях, как медицина, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти инвестиции нацелены на предоставление мгновенного, персонализированного и надежного опыта ИИ за счет периферийного ИИ.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет механизм децентрализованного доверия
Технология блокчейн предоставляет безопасную и децентрализованную основу доверия для сетей периферийного ИИ. Благодаря неизменяемому реестру блокчейн обеспечивает целостность данных, что особенно важно в децентрализованной сети, состоящей из периферийных устройств.
Экономика криптоинцентивов и совместное использование ресурсов
Модель криптоэкономики может поощрять физических и юридических лиц за вклад в вычислительные мощности, данные и другие ресурсы с помощью токенов, тем самым поддерживая строительство и эксплуатацию сетей краевого ИИ.
Оптимизация распределения ресурсов модели DeFi
Введение понятий, таких как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы в DeFi, может помочь сетям крайних AI создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Умные контракты могут автоматически выполнять эти процессы, обеспечивая справедливое распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
Децентрализованный механизм доверия
В децентрализованной сети периферийных устройств создание механизма доверия без центрального регулирования является большой проблемой. Криптографическая сеть достигает доверия с помощью математических методов, и эта особенность имеет решающее значение для содействия взаимодействию без доверия.
Будущее
В области пограничного ИИ все еще есть обширное пространство для инноваций. В будущем мы можем ожидать, что пограничный ИИ станет важной частью жизни во множестве сценариев, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Эти приложения принесут революционные изменения в нашу повседневную жизнь, что вызывает ожидание.