Согласно информации, один из аналитиков в области шифрования опубликовал статью, в которой указал, что в настоящее время некоторые проекты привлекают пользователей низкого качества и контент, созданный AI, через проведение мероприятий Yaps, что, наоборот, размывает ценность бренда и не приводит к росту долгосрочных инвестиций и реальных пользователей. Он призвал сообщество активно блокировать соответствующие проекты и оспаривать ложные показатели данных, чтобы сдержать явление "распространения низкокачественного контента" в экосистеме.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
6
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-44a00d6c
· 12ч назад
Субъективная ерунда, что за бред.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenYield
· 15ч назад
классический памп и дамп, завернутый в хайп ИИ, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPunster
· 07-24 11:02
Влажность больше, чем токен, умираю со смеху
Посмотреть ОригиналОтветить0
SellLowExpert
· 07-24 10:55
разыгрывайте людей как лохов и это будет освобождением
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagrant
· 07-24 10:54
Еще один проект мошенничества
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunter
· 07-24 10:52
ngmi... эти yaps боты — чистый токсичный поток. любой строитель, который colluding с этим мусором, нуждается в черном списке как можно скорее.
Согласно информации, один из аналитиков в области шифрования опубликовал статью, в которой указал, что в настоящее время некоторые проекты привлекают пользователей низкого качества и контент, созданный AI, через проведение мероприятий Yaps, что, наоборот, размывает ценность бренда и не приводит к росту долгосрочных инвестиций и реальных пользователей. Он призвал сообщество активно блокировать соответствующие проекты и оспаривать ложные показатели данных, чтобы сдержать явление "распространения низкокачественного контента" в экосистеме.