Развитие ИИ в области Web3: от хайпа до практического применения
С момента появления ChatGPT в конце 2022 года искусственный интеллект стал объектом повышенного внимания в области криптовалют. Сообщество Web3 всегда было открыто новым концепциям, и это в равной степени относится к безграничному потенциалу ИИ. Концепция ИИ изначально стала популярной в криптосообществе в форме "мемной волны", после чего некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность в криптовалютной сфере.
В этой статье будет проанализирована эволюция ИИ в области Web3, от раннего бума ажиотажа до появления текущих прикладных проектов, а также рассмотрены примеры и данные, чтобы обсудить тенденции развития отрасли. Наши предварительные выводы следующие:
Волну мемов с ИИ уже прошла, оставив множество воспоминаний;
Некоторые основные Web3 AI проекты подчеркивают преимущества "децентрализованности" для безопасности ИИ, но пользователи больше беспокоятся о "доходах от токенов" и "опыте использования продукта";
В будущем инвестиционные акценты в криптопроектах, связанных с ИИ, могут сместиться в сторону чисто прикладных ИИ проектов или платформенных ИИ проектов, которые могут интегрировать различные удобные инструменты, что может стать долгосрочной инвестиционной горячей точкой после AI Meme.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
AI в мире Web2
Искусственный интеллект в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и научными учреждениями, а путь его развития относительно устойчив и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут использовать только их результаты, что приводит к недостатку прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к тому, что AI-решения не подлежат аудиту, существует предвзятость и неясность ответственности. В целом, инновации в области AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и коммерческой реализации, но процесс принятия решений не прозрачен для широкой публики. Эта проблема привела к тому, что в 2025 году появились новые AI-проекты, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются "рыболовными ящиками для ловли рыбы".
Помимо недостаточной прозрачности, у крупных AI-моделей Web2 также есть две проблемы: недостаток опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи часто ищут новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются разработать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог использования для пользователей.
С другой стороны, пользователи Web3 часто испытывают разочарование, когда используют универсальные языковые модели для запроса информации о конкретных криптопроектах или токенах, поскольку эти модели еще не смогли точно охватить все детали специализированных отраслей. Поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является углубленное исследование данных и анализа в специфических нишах.
ИИ в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообщества. В отличие от Web2, Web3 больше склонен к открытому и основанному на сообществе подходу.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты AI в Web3 обычно подчеркивают открытый исходный код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную монополию на AI, контролируемую несколькими компаниями, с помощью распределенных методов. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для проверки решений AI или допускают аудит моделей AI сообществом DAO для снижения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметрам модели и логике принятия решений быть проверенными сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие ИИ в Web3 по-прежнему ограничено технологиями и ресурсами: создание децентрализованной инфраструктуры ИИ чрезвычайно сложно, а немногие проекты, которые заявляют о себе как о Web3 AI, на самом деле по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, лишь интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти проекты все еще считаются относительно надежными, по крайней мере, в части фактической разработки приложений; тогда как большинство проектов Web3 AI все еще находятся на стадии чистой концептуальной спекуляции или используют ИИ для манипуляций.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет вложений в исследования и прибыльности продуктов, а его циклы относительно плавные. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипто-рынка, часто возникают "волнения" циклы, которые резко колеблются в зависимости от рыночных эмоций: когда концепция становится популярной, деньги хлынут и поднимут цены и оценки токенов, а в моменты охлаждения интереса проекты и финансирование быстро идут на спад. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и насыщенным нарративом.
Что касается основной нарративы Web3 AI "децентрализованная AI сеть", мы в настоящее время придерживаемся "скромного и осторожного ожидания". В конце концов, в области Web3 уже появились такие эпохальные проекты, как Биткойн и Эфириум. Но на данном этапе более важно представить некоторые сценарии, которые можно сразу реализовать, например:
Встраивание AI-агентов в существующие проекты Web3 для повышения эффективности проекта;
Объединение ИИ с другими новыми технологиями для создания новых идей, подходящих для криптоиндустрии;
Разработка специализированных AI-продуктов для индустрии Web3, предоставляющих более ценные услуги в области точности данных или адаптации к рабочим привычкам организаций и индивидуумов в Web3.
В будущем мы рассмотрим и оценим пять волн хайпа Web3 AI, а также некоторые из его знаковых продуктов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эволюция ИИ в экосистеме Web3: от хайпа до практических приложений
Развитие ИИ в области Web3: от хайпа до практического применения
С момента появления ChatGPT в конце 2022 года искусственный интеллект стал объектом повышенного внимания в области криптовалют. Сообщество Web3 всегда было открыто новым концепциям, и это в равной степени относится к безграничному потенциалу ИИ. Концепция ИИ изначально стала популярной в криптосообществе в форме "мемной волны", после чего некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность в криптовалютной сфере.
В этой статье будет проанализирована эволюция ИИ в области Web3, от раннего бума ажиотажа до появления текущих прикладных проектов, а также рассмотрены примеры и данные, чтобы обсудить тенденции развития отрасли. Наши предварительные выводы следующие:
Волну мемов с ИИ уже прошла, оставив множество воспоминаний;
Некоторые основные Web3 AI проекты подчеркивают преимущества "децентрализованности" для безопасности ИИ, но пользователи больше беспокоятся о "доходах от токенов" и "опыте использования продукта";
В будущем инвестиционные акценты в криптопроектах, связанных с ИИ, могут сместиться в сторону чисто прикладных ИИ проектов или платформенных ИИ проектов, которые могут интегрировать различные удобные инструменты, что может стать долгосрочной инвестиционной горячей точкой после AI Meme.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
AI в мире Web2
Искусственный интеллект в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и научными учреждениями, а путь его развития относительно устойчив и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут использовать только их результаты, что приводит к недостатку прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к тому, что AI-решения не подлежат аудиту, существует предвзятость и неясность ответственности. В целом, инновации в области AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и коммерческой реализации, но процесс принятия решений не прозрачен для широкой публики. Эта проблема привела к тому, что в 2025 году появились новые AI-проекты, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются "рыболовными ящиками для ловли рыбы".
Помимо недостаточной прозрачности, у крупных AI-моделей Web2 также есть две проблемы: недостаток опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи часто ищут новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются разработать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог использования для пользователей.
С другой стороны, пользователи Web3 часто испытывают разочарование, когда используют универсальные языковые модели для запроса информации о конкретных криптопроектах или токенах, поскольку эти модели еще не смогли точно охватить все детали специализированных отраслей. Поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является углубленное исследование данных и анализа в специфических нишах.
ИИ в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообщества. В отличие от Web2, Web3 больше склонен к открытому и основанному на сообществе подходу.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты AI в Web3 обычно подчеркивают открытый исходный код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную монополию на AI, контролируемую несколькими компаниями, с помощью распределенных методов. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для проверки решений AI или допускают аудит моделей AI сообществом DAO для снижения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметрам модели и логике принятия решений быть проверенными сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие ИИ в Web3 по-прежнему ограничено технологиями и ресурсами: создание децентрализованной инфраструктуры ИИ чрезвычайно сложно, а немногие проекты, которые заявляют о себе как о Web3 AI, на самом деле по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, лишь интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти проекты все еще считаются относительно надежными, по крайней мере, в части фактической разработки приложений; тогда как большинство проектов Web3 AI все еще находятся на стадии чистой концептуальной спекуляции или используют ИИ для манипуляций.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет вложений в исследования и прибыльности продуктов, а его циклы относительно плавные. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипто-рынка, часто возникают "волнения" циклы, которые резко колеблются в зависимости от рыночных эмоций: когда концепция становится популярной, деньги хлынут и поднимут цены и оценки токенов, а в моменты охлаждения интереса проекты и финансирование быстро идут на спад. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и насыщенным нарративом.
Что касается основной нарративы Web3 AI "децентрализованная AI сеть", мы в настоящее время придерживаемся "скромного и осторожного ожидания". В конце концов, в области Web3 уже появились такие эпохальные проекты, как Биткойн и Эфириум. Но на данном этапе более важно представить некоторые сценарии, которые можно сразу реализовать, например:
В будущем мы рассмотрим и оценим пять волн хайпа Web3 AI, а также некоторые из его знаковых продуктов.