Слияние ИИ и Блокчейна: анализ инвестиционных возможностей и вызовов
В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (AI) и Блокчейн сделало AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный, высоко прозрачный и энергоэффективный характер Блокчейн эффективно компенсирует централизацию и непрозрачность систем ИИ, а их сочетание приносит новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что применение комбинации ИИ и Блокчейн делится на четыре категории: как участник приложения, интерфейс, правила и цели. Роль ИИ в криптовалюте следует рассматривать в большей степени с точки зрения "приложения", включая оптимизацию вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Исследовательские учреждения делят применение ИИ в криптовалюте на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложений. В каждом уровне существуют возможности для изучения. Например, технология zkML, объединяющая нулевые знания и Блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для действий ИИ-агентов. ИИ также демонстрирует огромный потенциал в обработке данных, автоматизации разработки dApp, безопасности сделок в сети и других аспектах уровня исполнения. На уровне приложений ИИ-управляемые торговые роботы, инструменты прогнозной аналитики и управление ликвидностью AMM играют важную роль в области DeFi.
В этой статье подробно рассматриваются направления инвестиций в сектор AI+Crypto, с акцентом на инновации и развитие в области инфраструктуры и приложений, а также анализируются перспективы и вызовы сочетания AI и Блокчейн с точки зрения средне- и долгосрочной инвестиционной стратегии.
Основные направления в области ИИ
Эксперты делят применение AI в сочетании с Блокчейн на 4 большие категории:
ИИ как участник в приложении
ИИ как интерфейс приложения
Правила использования ИИ в приложениях
ИИ как цель приложения
С точки зрения производительных сил и производственных отношений, Крипто в основном предоставляет производственные отношения. Это можно рассмотреть с трех направлений:
Оптимизация вычислительной мощности: предоставление распределенных и эффективных вычислительных ресурсов
Оптимизация алгоритма: содействие открытой совместной работе и инновациям в алгоритмах/моделях
Оптимизация данных: децентрализованное хранение данных, вклад и управление безопасностью
Эксперты считают, что проекты AI+Web3 могут исследовать три направления: базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. Базовый уровень включает в себя обучение моделей, данные, децентрализованные вычислительные мощности и т. д.; уровень выполнения включает обработку данных, AI-агентов, zkML и т. д.; уровень приложений в основном сосредоточен на направлениях AI+DeFi, AI+GameFi, метавселенная и т. д.
Среди них быстро развиваются проекты на уровне инфраструктуры и приложений, такие как Io.net на уровне вычислительной мощности, Flock на уровне базовых моделей, инфраструктура Блокчейн ZeroGravity, AI-агент Myshell и др.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
Следующие направления стоит обратить особое внимание:
Один, направление zkML
Технология zkML сочетает в себе нулевое знание и Блокчейн, предоставляя безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения AI-агентов. Она решает проблемы защиты конфиденциальности моделей AI и входных данных, гарантируя проверяемость процесса вывода. zkML делает смарт-контракты более гибкими, позволяя адаптироваться к большему количеству сценариев применения.
типичный проект zkML технологии
Modulus Labs: один из самых разнообразных проектов ZKML, создающий образцы AI-приложений на блокчейне, такие как RockyBot и Leela vs. the World.
Giza: Протокол для развертывания AI моделей на блокчейн, использующий формат ONNX и такие технологии, как Giza Transpiler.
Zkaptcha: Фокусируется на проблемах роботов Web3, предоставляет услуги captcha для смарт-контрактов, использует нулевое знание для создания смарт-контрактов, устойчивых к атакам ведьм.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
Два, направление обработки данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном включают:
a. ИИ и анализ данных на блокчейне: использование LLM и алгоритмов глубокого обучения для извлечения данных и получения инсайтов.
b. AI и автоматизация разработки dApp: инфраструктурные проекты для Devops, помогающие разработчикам быстро писать смарт-контракты.
c. ИИ и безопасность транзакций в блокчейне: развертывание ИИ-агентов на блокчейне для повышения безопасности и доверия к приложениям ИИ.
Проектный случай: платформа безопасности SeQure, использующая ИИ для мониторинга и анализа в реальном времени, защиты от вредоносных атак и утечек данных.
Три, направление AI+DeFi
Важные направления сочетания ИИ и DeFi включают:
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Управление ликвидностью AMM: интеллектуальная настройка диапазона ликвидности, оптимизация эффективности и доходности AMM.
Защита ликвидации и управление долговыми позициями: реализация умных стратегий защиты ликвидации с учетом данных на блокчейне и вне его.
Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi: зависимость от финансовых AI моделей для проектирования механизмов казначейства, увеличение интеллектуальности и гибкости продукта.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
Четыре, направление AI+GameFi
Применение ИИ в проектах GameFi в основном включает в себя:
Управление использованием игровых активов: помощь игрокам в эффективном управлении и торговле виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в играх: создание интеллектуальных отзывчивых NPC для достижения естественного и плавного взаимодействия.
Анализ временных измерений инвестиционных стратегий
Краткосрочно: обращайте внимание на области, где ИИ впервые внедряется в криптовалюту, такие как концептуальные AI-приложения и мемы.
Среднесрочные: Обратите внимание на сочетание AI Agent и Intent, а также на сочетание с умными контрактами. AI Agent является самой близкой к массовому применению передней нишей.
Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на область Crypto.
В целом, интеграция ИИ и Блокчейна предоставляет инвесторам разнообразные возможности, начиная от инфраструктуры и заканчивая приложениями, где существуют проекты с огромным потенциалом. С постоянным развитием технологий эта область продолжит привлекать внимание инвесторов и способствовать продвижению всей отрасли вперед.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
4
Поделиться
комментарий
0/400
RektButSmiling
· 07-26 08:00
Пришла возможность? Я это прекрасно понимаю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-cff9c776
· 07-25 16:52
ловушка零知识证明就想骗我закрыть все позициипокупайте падения？做梦
Сочетание ИИ и Блокчейн: анализ четырех направлений инвестиций и долгосрочных стратегий развития
Слияние ИИ и Блокчейна: анализ инвестиционных возможностей и вызовов
В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (AI) и Блокчейн сделало AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный, высоко прозрачный и энергоэффективный характер Блокчейн эффективно компенсирует централизацию и непрозрачность систем ИИ, а их сочетание приносит новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что применение комбинации ИИ и Блокчейн делится на четыре категории: как участник приложения, интерфейс, правила и цели. Роль ИИ в криптовалюте следует рассматривать в большей степени с точки зрения "приложения", включая оптимизацию вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Исследовательские учреждения делят применение ИИ в криптовалюте на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложений. В каждом уровне существуют возможности для изучения. Например, технология zkML, объединяющая нулевые знания и Блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для действий ИИ-агентов. ИИ также демонстрирует огромный потенциал в обработке данных, автоматизации разработки dApp, безопасности сделок в сети и других аспектах уровня исполнения. На уровне приложений ИИ-управляемые торговые роботы, инструменты прогнозной аналитики и управление ликвидностью AMM играют важную роль в области DeFi.
В этой статье подробно рассматриваются направления инвестиций в сектор AI+Crypto, с акцентом на инновации и развитие в области инфраструктуры и приложений, а также анализируются перспективы и вызовы сочетания AI и Блокчейн с точки зрения средне- и долгосрочной инвестиционной стратегии.
Основные направления в области ИИ
Эксперты делят применение AI в сочетании с Блокчейн на 4 большие категории:
С точки зрения производительных сил и производственных отношений, Крипто в основном предоставляет производственные отношения. Это можно рассмотреть с трех направлений:
Эксперты считают, что проекты AI+Web3 могут исследовать три направления: базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. Базовый уровень включает в себя обучение моделей, данные, децентрализованные вычислительные мощности и т. д.; уровень выполнения включает обработку данных, AI-агентов, zkML и т. д.; уровень приложений в основном сосредоточен на направлениях AI+DeFi, AI+GameFi, метавселенная и т. д.
Среди них быстро развиваются проекты на уровне инфраструктуры и приложений, такие как Io.net на уровне вычислительной мощности, Flock на уровне базовых моделей, инфраструктура Блокчейн ZeroGravity, AI-агент Myshell и др.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
Следующие направления стоит обратить особое внимание:
Один, направление zkML
Технология zkML сочетает в себе нулевое знание и Блокчейн, предоставляя безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения AI-агентов. Она решает проблемы защиты конфиденциальности моделей AI и входных данных, гарантируя проверяемость процесса вывода. zkML делает смарт-контракты более гибкими, позволяя адаптироваться к большему количеству сценариев применения.
типичный проект zkML технологии
Modulus Labs: один из самых разнообразных проектов ZKML, создающий образцы AI-приложений на блокчейне, такие как RockyBot и Leela vs. the World.
Giza: Протокол для развертывания AI моделей на блокчейн, использующий формат ONNX и такие технологии, как Giza Transpiler.
Zkaptcha: Фокусируется на проблемах роботов Web3, предоставляет услуги captcha для смарт-контрактов, использует нулевое знание для создания смарт-контрактов, устойчивых к атакам ведьм.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
Два, направление обработки данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном включают:
a. ИИ и анализ данных на блокчейне: использование LLM и алгоритмов глубокого обучения для извлечения данных и получения инсайтов.
b. AI и автоматизация разработки dApp: инфраструктурные проекты для Devops, помогающие разработчикам быстро писать смарт-контракты.
c. ИИ и безопасность транзакций в блокчейне: развертывание ИИ-агентов на блокчейне для повышения безопасности и доверия к приложениям ИИ.
Проектный случай: платформа безопасности SeQure, использующая ИИ для мониторинга и анализа в реальном времени, защиты от вредоносных атак и утечек данных.
Три, направление AI+DeFi
Важные направления сочетания ИИ и DeFi включают:
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Прогнозный анализ: предоставление надежных прогнозов рыночных тенденций и потенциальных ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: интеллектуальная настройка диапазона ликвидности, оптимизация эффективности и доходности AMM.
Защита ликвидации и управление долговыми позициями: реализация умных стратегий защиты ликвидации с учетом данных на блокчейне и вне его.
Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi: зависимость от финансовых AI моделей для проектирования механизмов казначейства, увеличение интеллектуальности и гибкости продукта.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
Четыре, направление AI+GameFi
Применение ИИ в проектах GameFi в основном включает в себя:
Оптимизация игровых стратегий:实时调整游戏难度和策略，提供个性化体验.
Управление использованием игровых активов: помощь игрокам в эффективном управлении и торговле виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в играх: создание интеллектуальных отзывчивых NPC для достижения естественного и плавного взаимодействия.
Анализ временных измерений инвестиционных стратегий
Краткосрочно: обращайте внимание на области, где ИИ впервые внедряется в криптовалюту, такие как концептуальные AI-приложения и мемы.
Среднесрочные: Обратите внимание на сочетание AI Agent и Intent, а также на сочетание с умными контрактами. AI Agent является самой близкой к массовому применению передней нишей.
Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на область Crypto.
В целом, интеграция ИИ и Блокчейна предоставляет инвесторам разнообразные возможности, начиная от инфраструктуры и заканчивая приложениями, где существуют проекты с огромным потенциалом. С постоянным развитием технологий эта область продолжит привлекать внимание инвесторов и способствовать продвижению всей отрасли вперед.