Революция ИИ: как Bittensor трансформирует сети коллективного интеллекта

Взрыв в AI-индустрии

Бурное развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, управляемую данными. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году взорвала всю индустрию ИИ, за чем последовал рост различных инструментов ИИ, таких как генерация видео, автоматизация офисных процессов и др. Широкое применение технологий ИИ также стало актуальным вопросом. Ожидается, что к 2030 году рыночная стоимость ИИ-индустрии достигнет 185 миллиардов долларов.

Однако в настоящее время AI-отрасль в основном монополизирована несколькими технологическими гигантами, что создает проблемы, такие как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Децентрализованная концепция Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем и может изменить структуру развития AI.

В этой волне ИИ появилось множество качественных проектов Web3+AI. Среди них Bittensor использовал ключевую возможность – создал платформу алгоритмов ИИ с встроенным механизмом отбора и конкуренции через блокчейн, чтобы сохранить самые качественные проекты ИИ.

Обзор проекта Bittensor

Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения с вознаграждением и рынок цифровых товаров. Она имеет следующие характеристики:

• Децентрализованный: работает на тысячах распределенных вычислительных сетей, решая проблемы централизации данных
• Справедливая система стимулов: сетевые вознаграждения пропорциональны вкладу
• Предоставление ресурсов машинного обучения: оказание услуг лицам, нуждающимся в вычислительных ресурсах
• Разнообразный рынок цифровых товаров: возможность торговать различными формами данных

Развитие Bittensor имеет довольно практический характер:

• 2021 год: создано техническими специалистами, построено с использованием фреймворка Substrate
• 2022 год: Выпуск Alpha-версии, проверка жизнеспособности; внедрение консенсуса Yuma
• 2023 год: выпущена бета-версия, введена токеномика TAO
• 2024 год: использование технологии DHT для повышения эффективности, расширение подсетей и рынка цифровых товаров

Общее количество токенов Bittensor TAO составляет 21 миллион монет, и каждые четыре года происходит деление на два. В настоящее время каждый блок создается каждые 12 секунд, и каждый блок вознаграждается 1 TAO. Эти вознаграждения распределяются между подсетями и их участниками в зависимости от вклада.

TAO может быть использован для покупки сетевых ресурсов, данных и AI моделей, а также является свидетельством управления сообществом. В настоящее время общее количество учетных записей в сети Bittensor превышает 100 тысяч, не нулевых учетных записей достигло 80 тысяч. Цена токена TAO за последний год возросла в десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,278 миллиардов долларов.

Архитектура подсети

Сеть Bittensor состоит из нескольких подсетей, каждая из которых включает в себя валидаторов и майнеров. Подсети используют механизм отбора, в котором плохо работающие подсети и узлы будут исключены.

Роли подсети включают:

• Владелец подсети: предоставляет базовый код, устанавливает механизмы стимулов
• Майнер: запуск серверов, предоставление вычислительной мощности
• Участник: оценка вклада майнеров, получение вознаграждения за ставку

Вознаграждение за выпуск подсети ( обычно распределяется между владельцами, валидаторами и майнерами в пропорции 18%, 41%, 41%. Подсеть содержит 256 слотов, из которых 64 выделены для валидаторов, а 192 — для майнеров.

![Bittensor：Как AI подсеть перерастает в сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64.webp(

После регистрации новой подсети есть 7-дневный иммунный период. Плата за регистрацию начинается с 100 TAO и удваивается при повторной регистрации. Когда место в подсети заполнено, подсети с наименьшим выбросом и не находящиеся в иммунном периоде будут заменены новой подсетью. Поэтому подсети необходимо постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы избежать исключения.

![Bittensor：Как AI подсеть меняет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(

Механизм согласия

Сеть Bittensor использует несколько механизмов консенсуса:

1. Умственное доказательство ) PoI (: майнеры подтверждают вклад, выполняя интеллектуальные вычислительные задачи

2. Консенсус Yuma:

   • Оценка валидатора в зависимости от выполнения задачи
   • У валидаторов с высоким объемом залога вес оценки больше
   • Исключить отклоняющиеся результаты, распределить награды на основе综合评分.
   • Следовать принципу неведомости данных, защищая конфиденциальность

3. Механизм MOE:

   • Интеграция нескольких экспертных подмоделей
   • Различные подмодели работают совместно
   • Валидаторы могут оценивать и ранжировать экспертные модели

Эти механизмы совместно обеспечивают безопасность сети, качество данных и эффективное использование ресурсов.

![Bittensor：Как AI-сеть меняет коллективный интеллект?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(

![Bittensor: Как ИИ-сеть перепроектирует сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(

![Bittensor：Как AI-сеть преобразует сетевое коллективное сознание?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(

![Bittensor：Как AI-сети могут преобразовать сети коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(

Основные проекты подсети

В настоящее время у Bittensor есть 45 зарегистрированных подсетей, 40 из которых уже названы. Основные подсети включают:

• 19-й Vision: децентрализованная генерация и вывод изображений
• 18号Cortex.t：предоставляет API-сервисы для текста и изображений
• Генерация текста номер 1: первый подсетевой проект Bittensor

Также есть проекты подсетей, такие как обработка данных, торговый ИИ и другие. Доходы от подсетей значительные, но конкуренция жесткая, требуется постоянная оптимизация, чтобы избежать исключения.

![Bittensor：Как AI-сеть меняет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(

![Bittensor：Как AI подсеть преображает сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(

![Bittensor：Как AI-сеть перестраивает сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(

![Bittensor：Как AI-сеть изменяет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(

![Bittensor：Как AI-сеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(

Перспективы развития

1. Web3+AI будет долгосрочным центром внимания на рынке

2. Bittensor сочетает в себе технические инновации и рыночное признание

3. Архитектура подсети снижает барьеры для миграции AI-проектов

4. Конкурентный механизм способствует постоянной оптимизации проекта

5. Риск:

   • Увеличение количества подсетей может размыть доход
   • Необходимо быть осторожным с наплывом низкокачественных проектов.

В целом, Bittensor предоставляет новые возможности для интеграции ИИ и Web3 благодаря инновационным механизмам стимулов и конкуренции, что заслуживает постоянного внимания к его развитию.

![Bittensor：Как AI-сеть перестраивает сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(