Искусственный интеллект DeepSeek Китая может потрясти рынки: 1 триллион долларов может испариться
Nvidia, считавшаяся основой искусственного интеллекта своих чипов, возглавила взрыв в акциях искусственного интеллекта. Акции калифорнийской фирмы по чипам упали на 10 процентов перед началом рынка в понедельник.
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek, обладающая собственной крупной языковой моделью (LLM), стала одним из крупнейших конкурентов американской компании OpenAI ChatGPT, и в понедельник также потрясла мировые технологические акции.
Выпуск крупной модели глубокого языка под названием DeepSeek-R1 на прошлой неделе, которая обеспечивает производительность на уровне o1, одной из последних моделей ChatGPT с меньшим количеством чипов и затрат, привел к потере стоимости у Nvidia, известного своими искусственными интеллект-чипами.
Считается, что для обработки образовательных данных ChatGPT требуется 10 000 графических процессоров Nvidia (GPU). Инженеры DeepSeek утверждают, что они достигли аналогичных результатов всего с 2 000 графическими процессорами.
Nvidia, благодаря своим чипам, которые являются основой искусственного интеллекта, стала лидером в сфере акций искусственного интеллекта. Акции калифорнийской чиповой компании упали на 10 процентов на предрыночных торгах в понедельник.
Кстати, мобильное приложение DeepSeek в понедельник обошло ChatGPT и стало самым высокооцененным бесплатным приложением в Apple App Store в США.
Согласно Reuters, данное приложение работает с предыдущей моделью DeepSeek-V3 предприятия.
Исследовательская компания Sensor Tower отмечает, что модель, выпущенная 10 января, стала популярной среди пользователей в США.
Недавно выпущенная модель DeepSeek R1 особенно хвалится исследователями за способность выполнять сложные мыслительные задачи в математике и кодировании. Модель использует подход "цепочки мыслей", аналогичный используемому в ChatGPT o1, что позволяет ей пошагово обрабатывать запросы и решать проблемы.
Модель с открытым исходным кодом Кроме того, DeepSeek-R1 в значительной степени был опубликован как открытый исходный код. То есть каждый может получить доступ к кодам устройства и настроить LLM, используя эти коды. Обучающие данные, однако, остаются запатентованными.
С другой стороны, OpenAI выпустила модель o1 на закрытом рынке и в настоящее время продает ее только пользователям по месячным пакетам от 20 до 200 долларов.
Сотрудник DeepSeek, выступивший в MIT Technology Review, и аспирант по компьютерным наукам в Университете Нортвестерн Цзихан Ван говорит, что Китай вынужден прибегать к инновационным способам противодействия санкциям.
Согласно этому, DeepSeek был вынужден пересмотреть процесс обучения для создания модели R1. Поскольку производитель чипов Nvidia разрешил продавать чипы на китайском рынке, производительность этих чипов составляет только половину скорости лучших продуктов компании. Поэтому Китай пересмотрел процесс обучения для снижения нагрузки на (GPU), приобретенный у Nvidia.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#打榜优质内容#
Искусственный интеллект DeepSeek Китая может потрясти рынки: 1 триллион долларов может испариться
Nvidia, считавшаяся основой искусственного интеллекта своих чипов, возглавила взрыв в акциях искусственного интеллекта. Акции калифорнийской фирмы по чипам упали на 10 процентов перед началом рынка в понедельник.
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek, обладающая собственной крупной языковой моделью (LLM), стала одним из крупнейших конкурентов американской компании OpenAI ChatGPT, и в понедельник также потрясла мировые технологические акции.
Выпуск крупной модели глубокого языка под названием DeepSeek-R1 на прошлой неделе, которая обеспечивает производительность на уровне o1, одной из последних моделей ChatGPT с меньшим количеством чипов и затрат, привел к потере стоимости у Nvidia, известного своими искусственными интеллект-чипами.
Считается, что для обработки образовательных данных ChatGPT требуется 10 000 графических процессоров Nvidia (GPU). Инженеры DeepSeek утверждают, что они достигли аналогичных результатов всего с 2 000 графическими процессорами.
Nvidia, благодаря своим чипам, которые являются основой искусственного интеллекта, стала лидером в сфере акций искусственного интеллекта. Акции калифорнийской чиповой компании упали на 10 процентов на предрыночных торгах в понедельник.
Кстати, мобильное приложение DeepSeek в понедельник обошло ChatGPT и стало самым высокооцененным бесплатным приложением в Apple App Store в США.
Согласно Reuters, данное приложение работает с предыдущей моделью DeepSeek-V3 предприятия.
Исследовательская компания Sensor Tower отмечает, что модель, выпущенная 10 января, стала популярной среди пользователей в США.
Недавно выпущенная модель DeepSeek R1 особенно хвалится исследователями за способность выполнять сложные мыслительные задачи в математике и кодировании. Модель использует подход "цепочки мыслей", аналогичный используемому в ChatGPT o1, что позволяет ей пошагово обрабатывать запросы и решать проблемы.
Модель с открытым исходным кодом
Кроме того, DeepSeek-R1 в значительной степени был опубликован как открытый исходный код. То есть каждый может получить доступ к кодам устройства и настроить LLM, используя эти коды. Обучающие данные, однако, остаются запатентованными.
С другой стороны, OpenAI выпустила модель o1 на закрытом рынке и в настоящее время продает ее только пользователям по месячным пакетам от 20 до 200 долларов.
Сотрудник DeepSeek, выступивший в MIT Technology Review, и аспирант по компьютерным наукам в Университете Нортвестерн Цзихан Ван говорит, что Китай вынужден прибегать к инновационным способам противодействия санкциям.
Согласно этому, DeepSeek был вынужден пересмотреть процесс обучения для создания модели R1. Поскольку производитель чипов Nvidia разрешил продавать чипы на китайском рынке, производительность этих чипов составляет только половину скорости лучших продуктов компании. Поэтому Китай пересмотрел процесс обучения для снижения нагрузки на (GPU), приобретенный у Nvidia.