AMA บน X

การยื่นการเพิกถอนความน่าเชื่อถือ Ethereum เชิงกลยุทธ์ของ Grayscale ทําให้เกิดคําถาม ตามการยื่นต่อสํานักงานคณะกรรมการกํากับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC) Grayscale ได้ถอนการยื่นแบบ 19b-4 เพื่อจดทะเบียนและซื้อขาย ether trust หรือที่เรียกว่า ETHE การพัฒนานี้เกิดขึ้นในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อเมื่อฉันทามติทั่วไปในหมู่ชุมชนคือโอกาสที่ SEC จะไฟเขียว ETF ที่ใช้ ETH นั้นค่อนข้างต่ํา นักวิเคราะห์และตลาดคาดการณ์ได้กําหนดความน่าจะเป็นน้อยที่สุดในการอนุมัติของ ก.ล.ต. โดยบางคนถึงกับแนะนําว่าความเป็นไปได้เป็นศูนย์ หลังจากการถอนตัว James Seyffart นักวิเคราะห์ ETF ของ Bloomberg กล่าวถึงการถอนตัวในโพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X "สิ่งนี้น่าสนใจ" Seyffart กล่าว "Grayscale เพิ่งถอนการยื่น 19b-4 สําหรับ ETF ฟิวเจอร์สอีเธอเรียม นี่เป็นการยื่นฟ้องม้าโทรจันในมุมมองของฉันเพื่อสร้างสถานการณ์เดียวกันที่ทําให้ Grayscale ชนะคดี GBTC (อนุมัติจุดปฏิเสธฟิวเจอร์ส)" [ฉันไม่รู้] ทําไมพวกเขาถึงทําสิ่งนี้อย่างตรงไปตรงมา ในความคิดของฉันเช่นกันอาจทําให้ก.ล.ต. เขียนการอนุมัติหรือปฏิเสธสําหรับ ETF ฟิวเจอร์ส ETH และไปจากที่นั่น? บางที ก.ล.ต. อาจพูดคุยกับ Grayscale เกี่ยวกับเรื่องนี้... และสิ่งที่ถูกกล่าวว่าโน้มน้าวให้ Grayscale ถอนตัว? (นี่คือการคาดเดาที่สมบูรณ์) ในขณะที่เหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจยังไม่ชัดเจนการเก็งกําไรยังคงมีอยู่และโอกาสในการอนุมัติก็ลดลงไปอีก ในขณะที่ชุมชน crypto ไตร่ตรองถึงผลกระทบการถอนตัวนี้อาจทําเครื่องหมายการปรับเทียบความคาดหวังใหม่ทั้งหมดเกี่ยวกับ ETF ที่ใช้ ethereum และตัดสินทางกายภาพ #BTC# #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator#

เกี่ยวกับประสิทธิภาพของ Ethereum Virtual Machine (EVM) ทุกการดำเนินการบน Ethereum mainnet ต้องใช้ Gas จำนวนหนึ่ง หากเราคำนวณทั้งหมดที่จำเป็นในการเรียกใช้แอปพลิเคชันพื้นฐานบนเชน แอปจะล่ม หรือผู้ใช้จะล้มละลาย สิ่งนี้ทำให้เกิด L2: OPRU แนะนำ collator เพื่อรวมธุรกรรมจำนวนมากก่อนที่จะยอมรับ mainnet สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้แอปดำเนินการรักษาความปลอดภัยของ Ethereum เท่านั้น แต่ยังทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นอีกด้วย ผู้ใช้สามารถส่งธุรกรรมได้เร็วขึ้นและค่าธรรมเนียมถูกลง แม้ว่าการดำเนินการจะมีราคาถูกลง แต่ก็ยังใช้ EVM ดั้งเดิมเป็นเลเยอร์การดำเนินการ คล้ายกับ ZK Rollups, Scroll, Polygon zkEVM ใช้หรือจะใช้วงจร zk ที่ใช้ EVM และ zk Proof จะสร้าง...

NEAR บล็อกเชนและโปรโตคอลความเป็นส่วนตัว Nillion ได้บรรลุความร่วมมือ โดยนำเทคโนโลยีการคำนวณแบบบอดและการจัดเก็บแบบบอดเข้าสู่ระบบนิเวศ NEAR เพื่อเพิ่มความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัว การรวมกลุ่มครั้งนี้สนับสนุนการจัดการข้อมูลส่วนตัว การใช้ AI ส่วนตัว และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ ๆ และผลักดันการพัฒนาที่หลากหลายที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว เพื่อมอบการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับเศรษฐกิจดิจิทัล.

AI Layer 1 กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว: การวิเคราะห์เชิงลึกห้าโครงการ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่รวดเร็ว สถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบดั้งเดิมจึงไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ สิ่งนี้ได้กระตุ้นการเกิดขึ้นของแพลตฟอร์มบล็อกเชน Layer 1 ที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับ AI ซึ่งมีลักษณะหลากหลายทั้งในด้านสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี สถานการณ์การใช้งาน และรูปแบบธุรกิจ. บทความนี้วิเคราะห์ความลึกของโครงการ AI Layer1 ชั้นนำทั้งห้ารายการ ได้แก่ Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion และ Sahara. 1. Bittensor：โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ Bittensor ในฐานะที่เป็นผู้สำรวจในด้าน AI บนบล็อกเชนในระยะเริ่มต้น มุ่งมั่นที่จะสร้างเครือข่ายความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจที่เปิดกว้าง เป้าหมายของมันคือการทำลายอุปสรรคการรวมศูนย์ในกระบวนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบดั้งเดิม เพื่อให้ผู้เข้าร่วมมากขึ้นสามารถ

NEAR บล็อกเชนเปิดตัวเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัว การผสานรวมระหว่างประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัว เมื่อเร็ว ๆ นี้ การรวมเทคโนโลยีที่สำคัญได้มอบฟีเจอร์ความเป็นส่วนตัวใหม่ให้กับบล็อกเชน NEAR การรวมตัวนี้ได้นำการคำนวณแบบบอดและการจัดเก็บแบบบอดเข้ามาสู่ระบบนิเวศ NEAR ที่มีชื่อเสียงในด้านความเร็วและความสามารถในการขยายตัว การอัปเกรดนี้ทำให้โครงการมากกว่า 750 โครงการในเครือข่าย NEAR สามารถใช้เครื่องมือความเป็นส่วนตัวที่ทันสมัย เพื่อมอบประสบการณ์ที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวมากขึ้นให้กับผู้ใช้ NEARเป็นเครือข่ายบล็อกเชน Layer 1 ที่มีความพร้อมใช้งาน ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม คุณสมบัติหลักของมันรวมถึงเทคโนโลยีการแบ่งส่วน Nightshade, การทำงานของสัญญาอัจฉริยะที่ใช้ WebAssembly และระบบบัญชีที่อ่านง่ายสำหรับผู้ใช้ คุณสมบัติเหล่านี้ดึงดูดนักพัฒนาและผู้สร้างสรรค์หลายคนร่วมกันสร้างระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองของ NEAR การนำเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวเข้ามาครั้งนี้ทำให้ NEAR มีข้อได้เปรียบที่สำคัญหลายประการ: 1. โมดูล