FLock.io, ilaç keşfi için merkeziyetsiz, gizliliği koruyan AI altyapısını kurmak üzere AIGEN Sciences ile ortaklık kurdu.
Federated öğrenme ve blockchain entegrimi ile AI model eğitimini dönüştürmeye odaklanan merkeziyetsiz platform FLock.io, ilaç keşfi alanında gizlilik odaklı AI altyapısını uygulamak için AIGEN Sciences ile stratejik bir ortaklık duyurdu.
AIGEN Sciences, BioBERT'in eş yaratıcısı ve FLock'un danışma kurulunun bir üyesi olan Profesör Jaewoo Kang tarafından kuruldu. Şirket, küçük moleküllerin ve biyolojiklerin keşfini hızlandırmak için büyük dil modelleri ve çoklu omik teknolojilerini kullanıyor. Şirket, küresel hasta popülasyonları arasında tıbbi sonuçları iyileştirmeyi hedefleyen geniş bir ürün yelpazesi geliştiriyor.
Biyomedikal AI'deki ana engellerden biri, sağlık verilerine sınırlı erişimdir; bu veriler genellikle izole, son derece hassas ve merkezi AI sistemlerine erişilemez. Bu gizlilik kısıtlamaları, hastaneler, laboratuvarlar ve ilaç organizasyonları arasında etkili işbirliğini engellemektedir.
FLock tarafından geliştirilen federatif öğrenme çerçevesi bu soruna bir çözüm sunmaktadır. Sisteminin merkezine entegre edilmiş gizlilik ile merkeziyetsiz koordinasyonu mümkün kılarak, AIGEN sağlık kurumları ve ilaç firmaları ile güvenli bir şekilde veri işbirliği yapabilir, daha derin içgörüler ve daha hızlı terapötik geliştirme sağlar.
Ortaklığın teknik uygulanması, FLock'ta Baş Bilim İnsanı olan Dr. Zehua Cheng ve AIGEN Sciences'da AI Araştırma Direktörü olan Dr. Sunkyu Kim tarafından birlikte yürütülecektir. İlk kavramsal kanıt araştırmasının 2025 yılının üçüncü çeyreğinde başlaması planlanıyor ve bulgular, sağlıkta AI'ya odaklanmış gelecek konferanslarda sunulacaktır.
Bu iş birliği, merkeziyetsiz altyapıda AI destekli tıbbi araştırmaların güvenli ve iş birliği içinde ilerlemesi için potansiyel bir model sunmaktadır. Hastanelerin ve araştırma enstitülerinin, veri gizliliğini veya araştırma bütünlüğünü tehlikeye atmadan yüksek değerli AI modellerini geliştirmeleri ve sahipliklerini sürdürmeleri için bir yol haritası çizmektedir.
FLock.io Bilimsel ve Güvenlik Uzmanlığını Genişletiyor, Teşvikli Platformunu Güçlendiriyor
FLock.io, topluluk katılımcılarının veri gizliliğini koruyarak AI modellerini birlikte eğitmelerini sağlar. Sistem, model geliştirme sürecinin tüm aşamalarında katkılar için şeffaf bir şekilde tazminat sağlamayı garanti eden zincir üstü ödül mekanizmaları içerir.
Platformın merkezinde, kullanıcıların token yatırabileceği, eğitim süreçlerine katılabileceği, model performansını doğrulayabileceği ve ödüller alabileceği teşvik odaklı bir ortam sunan ana teklifi AI Arena bulunmaktadır. Bu yapı, çok çeşitli paydaşlar ve veri setleri arasında açık iş birliğini teşvik etmek amacıyla tasarlanmıştır.
Son gelişmelerde, FLock.io, FLock Vakfı danışma kuruluna iki Kore Üniversitesi profesörünün atanmasını duyurdu. Siber güvenlik uzmanı Profesör Junghee Lee ve biyofarmasötiklerde AI uygulamaları konusunda uzman Profesör Jaewoo Kang, resmi olarak kurula katıldılar. Katkılarının, vakfın platformun güvenlik mimarisini güçlendirme ve bilimsel alanlarda araştırma kapsamını genişletme çabalarını artırması bekleniyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
FLock.io ve AIGEN Sciences Arasındaki Stratejik İttifak, Biyomedikal AI'daki Veri Gizliliği Engellerini Aşmayı Amaçlıyor
Kısa Bilgi
FLock.io, ilaç keşfi için merkeziyetsiz, gizliliği koruyan AI altyapısını kurmak üzere AIGEN Sciences ile ortaklık kurdu.
Federated öğrenme ve blockchain entegrimi ile AI model eğitimini dönüştürmeye odaklanan merkeziyetsiz platform FLock.io, ilaç keşfi alanında gizlilik odaklı AI altyapısını uygulamak için AIGEN Sciences ile stratejik bir ortaklık duyurdu.
AIGEN Sciences, BioBERT'in eş yaratıcısı ve FLock'un danışma kurulunun bir üyesi olan Profesör Jaewoo Kang tarafından kuruldu. Şirket, küçük moleküllerin ve biyolojiklerin keşfini hızlandırmak için büyük dil modelleri ve çoklu omik teknolojilerini kullanıyor. Şirket, küresel hasta popülasyonları arasında tıbbi sonuçları iyileştirmeyi hedefleyen geniş bir ürün yelpazesi geliştiriyor.
Biyomedikal AI'deki ana engellerden biri, sağlık verilerine sınırlı erişimdir; bu veriler genellikle izole, son derece hassas ve merkezi AI sistemlerine erişilemez. Bu gizlilik kısıtlamaları, hastaneler, laboratuvarlar ve ilaç organizasyonları arasında etkili işbirliğini engellemektedir.
FLock tarafından geliştirilen federatif öğrenme çerçevesi bu soruna bir çözüm sunmaktadır. Sisteminin merkezine entegre edilmiş gizlilik ile merkeziyetsiz koordinasyonu mümkün kılarak, AIGEN sağlık kurumları ve ilaç firmaları ile güvenli bir şekilde veri işbirliği yapabilir, daha derin içgörüler ve daha hızlı terapötik geliştirme sağlar.
Ortaklığın teknik uygulanması, FLock'ta Baş Bilim İnsanı olan Dr. Zehua Cheng ve AIGEN Sciences'da AI Araştırma Direktörü olan Dr. Sunkyu Kim tarafından birlikte yürütülecektir. İlk kavramsal kanıt araştırmasının 2025 yılının üçüncü çeyreğinde başlaması planlanıyor ve bulgular, sağlıkta AI'ya odaklanmış gelecek konferanslarda sunulacaktır.
Bu iş birliği, merkeziyetsiz altyapıda AI destekli tıbbi araştırmaların güvenli ve iş birliği içinde ilerlemesi için potansiyel bir model sunmaktadır. Hastanelerin ve araştırma enstitülerinin, veri gizliliğini veya araştırma bütünlüğünü tehlikeye atmadan yüksek değerli AI modellerini geliştirmeleri ve sahipliklerini sürdürmeleri için bir yol haritası çizmektedir.
FLock.io Bilimsel ve Güvenlik Uzmanlığını Genişletiyor, Teşvikli Platformunu Güçlendiriyor
FLock.io, topluluk katılımcılarının veri gizliliğini koruyarak AI modellerini birlikte eğitmelerini sağlar. Sistem, model geliştirme sürecinin tüm aşamalarında katkılar için şeffaf bir şekilde tazminat sağlamayı garanti eden zincir üstü ödül mekanizmaları içerir.
Platformın merkezinde, kullanıcıların token yatırabileceği, eğitim süreçlerine katılabileceği, model performansını doğrulayabileceği ve ödüller alabileceği teşvik odaklı bir ortam sunan ana teklifi AI Arena bulunmaktadır. Bu yapı, çok çeşitli paydaşlar ve veri setleri arasında açık iş birliğini teşvik etmek amacıyla tasarlanmıştır.
Son gelişmelerde, FLock.io, FLock Vakfı danışma kuruluna iki Kore Üniversitesi profesörünün atanmasını duyurdu. Siber güvenlik uzmanı Profesör Junghee Lee ve biyofarmasötiklerde AI uygulamaları konusunda uzman Profesör Jaewoo Kang, resmi olarak kurula katıldılar. Katkılarının, vakfın platformun güvenlik mimarisini güçlendirme ve bilimsel alanlarda araştırma kapsamını genişletme çabalarını artırması bekleniyor.