Bir AI'yi çikolata keki mükemmelleştiren bir aşçı olarak düşünün. Eğer biri unu kumla değiştirirse, kekin tadı bozulur ve aşçı ne olduğunu anlamaz. AI'de o "kum" kötü veridir—zehirlenmiş veya güncel olmayan—bu da tahminleri mahveder.
Perakende kullanıcılar için drift, alakasız ürünleri öneren bir alışveriş uygulaması anlamına gelir, bu da zaman ve para israfıdır. Kripto dünyasında ise, manipüle edilmiş verilere dayanarak kötü performans gösteren bir ticaret botu anlamına gelir, bu da size büyük kayıplara mal olur. Otonom araçlarda ise, bir dur işaretini yanlış okumak anlamına gelebilir.
Yapay Zeka Drift'ini Düzeltmek Neden Zordur?
Yapay zeka modellerinin eğitim verilerine ihtiyacı var ("malzemelere") ve bir yapı ("tarife"). Eğer ikisinden biri aksarsa, sapma başlar. Suçlular?
🔸Gelişen Veriler: Müşteri zevkleri değişiyor, ancak yapay zeka geride kalıyor. Gizli Kökenler: Açık veri kayıtları olmadan, müdahale tespit etmek imkansızdır.
🔸Regülatif Riskler: İzlenmeyen AI, cezalara veya yasaklara yol açabilir. -----------
Bunu bir analoji ile açıklayalım: bir AI modelini inşa etmek, bir kripto borsa için yüksek güvenlikli bir kasa oluşturmak gibidir.
Adım 1: Şeffaf bir "Model Kartı" oluşturun (Hazine Planı)
🔸Nedir: Model kartı, AI için amacı, eğitim verileri ve nasıl oluşturulduğu gibi bilgileri içeren ayrıntılı bir plan gibi. AI'nın kimliğinin bir anlık görüntüsüdür.
🔸Nasıl yardımcı olur: Her şeyi belgeleyerek, TraceAI, AI'nın doğru bir şekilde kullanılıp kullanılmadığını kontrol etmeyi kolaylaştırır (örneğin, bir ticaret AI'sı aniden eğitim aldığı hisseleri önermiyorsa).
🔸Analojik: Bir kasanın mavi planını hayal edin, bu planda tam olarak hangi malzemelerin kullanıldığı ve kimin inşa ettiği gösteriliyor. Eğer birisi çeliği karton ile değiştirmeye çalışırsa, hemen fark edersiniz.
🔸Pratik Örnek: Bir perakende şirketi, ürünleri önermek için bir yapay zeka kullanıyor. Model kartı, 2024'ten itibaren müşteri satın alma verileriyle eğitildiğini gösteriyor. Eğer yapay zeka eski ürünleri önermeye başlarsa, kart, eğitim verilerinin güncel olmadığını belirlemeye yardımcı olur. ----------------------- Adım 2: Veriyi ve Modeli Filigranla (Kasa'nın Güvenlik Kodu)
🔸Nedir: Filigran, AI modeline ve eğitim verisine benzersiz, görünmez bir "etiket" yerleştirir, tıpkı dijital bir parmak izi gibi.
🔸Nasıl yardımcı olur: Eğer biri veriyi zehirlemeye çalışırsa (örneğin, sahte kripto işlemleri ekleyerek), su işareti verinin değiştirildiğini gösterir ve geliştiricileri drift oluşmadan önce düzeltmeleri için uyarır.
🔸Analojisi: Her tuğlanın üzerinde bir gizli kod koymak gibi. Eğer bir hırsız bir tuğlayı değiştirirse, kod uyumsuzluğu hileyi ortaya çıkarır.
🔸Pratik Örnek: Bir kripto ticaret botu, TraceAI su işareti ile işaretlenmiş verileri kullanır. Hack'ler sahte fiyat dalgalanmaları eklemeye çalıştığında, su işareti veriyi geçersiz olarak işaretler ve botun kötü ticaret yapmasını engeller. ------------------------------ Adım 3: Her Şeyi Bir Blok Zincirinde Saklayın (Kasa’nın Kırılmaz Kilidi)
🔸Nedir: TraceAI, model kartını, su işaretli verileri ve AI'daki tüm değişiklikleri değiştirilemez ( ledger'da depolamak için bir blockchain kullanır. Geleneksel blok zincirlerinin aksine, daha hızlı ve enerji verimli işlem için Yönlendirilmiş Aykırı Grafik )DAG( kullanır.
🔸Nasıl yardımcı olur: Blockchain, AI'nın "soy ağacı" ) kökeni ve geçmişi( hakkında kalıcı, şeffaf bir kayıt oluşturur. Eğer bir kayma olursa, geliştiriciler neyin yanlış gittiğini görmek için geriye iz sürebilirler - ister kötü veri ister yetkisiz bir değişiklik olsun.
🔸Analojik: Blockchain, her açıldığında, kim tarafından açıldığında ve neyin eklendiği veya çıkarıldığına dair kaydın tutulduğu, kırılmaz bir kasa kilidine benzer. Hiç kimse, herkesin fark etmeden kaydı yeniden yazamaz.
🔸Pratik Örnek: Bir banka, dolandırıcılık tespiti AI'sını izlemek için TraceAI'yi kullanır. Eğer AI, meşru işlemleri dolandırıcılık olarak işaretlemeye başlarsa, blockchain, eğitim verisinin doğrulanmamış kaynaklarla güncellendiğini gösterir, bu da bankanın geri dönmesine ve yeniden eğitmesine olanak tanır. -------------------------- Adım 4: Görselleştir ve Doğrula )Kasa Güvenlik Kamerası(
🔸Nasıl yardımcı olur: Geliştiriciler ve düzenleyiciler, AI'nın kayma yapmadığını ve kurallara uygun olduğunu hızlı bir şekilde doğrulayabilir, böylece riskleri ve maliyetleri azaltır.
🔸Analojik: Bu, hırsızlık önleyici bir kamera görüntüsü gibidir; kasayı 24/7 izlemenizi sağlar, her şeyin yerinde ve bozulmamış olduğundan emin olursunuz.
--------------------- Neden Blockchain? Kripto Topluluğunun Favori Aracı Kripto topluluğu için blockchain, düşünülmesi gerekmeyen bir şeydir—merkeziyetsiz sistemlerde güvenin omurgasıdır. TraceAI şunu sağlar:
🔸Değişmezlik: Bir kez veri veya model değişiklikleri kaydedildiğinde, bunlar değiştirilemez, bu da gizli müdahaleleri önler.
🔸Şeffaflık: Erişimi olan herkes )örneğin, geliştiriciler veya denetçiler( AI’nin geçmişini görebilir, güven inşa eder. Ölçeklenebilirlik: DAG yapısı, verileri geleneksel blok zincirlerinden daha hızlı işleyerek ve daha az enerji kullanarak büyük AI sistemleri için pratik hale getirir.
🔸Güvenlik: Güvenli hükümet veri paylaşımı için bir araç setine dayalı olarak inşa edildi, yüksek riskli kripto ve bankacılık kullanımı için yeterince sağlam.
🔸Pratik Kripto Örneği: Merkeziyetsiz bir finans )DeFi( platformu, AI destekli kredi modelinin kaymasını önlemek için TraceAI kullanıyor. Blockchain, her veri kümesini ve güncellemeyi kaydeder, bu nedenle AI riskli kredileri onaylamaya başladığında, geliştiriciler bunu zehirlenmiş bir veri kümesine )örneğin, sahte kredi puanları( izleyebilir ve hızlıca düzeltebilir. ---------------------------- TraceAI, AI için bir koruyucu gibidir ve onun “yolunu kaybetmemesini” sağlar. Model kartlarını, su işaretlemeyi ve süper güvenli bir blok zincirini birleştirerek, AI modellerini şeffaf, değiştirilmesi imkansız ve uyumlu hale getirir. Perakende kullanıcılar için bu, daha iyi ve daha güvenilir uygulamalar anlamına gelir. Kripto topluluğu için bu, daha güvenli ve güvenilir ticaret ile DeFi sistemleri demektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bir AI'yi çikolata keki mükemmelleştiren bir aşçı olarak düşünün. Eğer biri unu kumla değiştirirse, kekin tadı bozulur ve aşçı ne olduğunu anlamaz. AI'de o "kum" kötü veridir—zehirlenmiş veya güncel olmayan—bu da tahminleri mahveder.
Perakende kullanıcılar için drift, alakasız ürünleri öneren bir alışveriş uygulaması anlamına gelir, bu da zaman ve para israfıdır. Kripto dünyasında ise, manipüle edilmiş verilere dayanarak kötü performans gösteren bir ticaret botu anlamına gelir, bu da size büyük kayıplara mal olur. Otonom araçlarda ise, bir dur işaretini yanlış okumak anlamına gelebilir.
Yapay Zeka Drift'ini Düzeltmek Neden Zordur?
Yapay zeka modellerinin eğitim verilerine ihtiyacı var ("malzemelere") ve bir yapı ("tarife"). Eğer ikisinden biri aksarsa, sapma başlar. Suçlular?
🔸Veri Zehirlenmesi: Hackerlar sahte verileri, sahte kripto işlemleri gibi, sisteme sızdırır.
🔸Gelişen Veriler: Müşteri zevkleri değişiyor, ancak yapay zeka geride kalıyor.
Gizli Kökenler: Açık veri kayıtları olmadan, müdahale tespit etmek imkansızdır.
🔸Regülatif Riskler: İzlenmeyen AI, cezalara veya yasaklara yol açabilir.
-----------
Bunu bir analoji ile açıklayalım: bir AI modelini inşa etmek, bir kripto borsa için yüksek güvenlikli bir kasa oluşturmak gibidir.
Adım 1: Şeffaf bir "Model Kartı" oluşturun (Hazine Planı)
🔸Nedir: Model kartı, AI için amacı, eğitim verileri ve nasıl oluşturulduğu gibi bilgileri içeren ayrıntılı bir plan gibi. AI'nın kimliğinin bir anlık görüntüsüdür.
🔸Nasıl yardımcı olur: Her şeyi belgeleyerek, TraceAI, AI'nın doğru bir şekilde kullanılıp kullanılmadığını kontrol etmeyi kolaylaştırır (örneğin, bir ticaret AI'sı aniden eğitim aldığı hisseleri önermiyorsa).
🔸Analojik: Bir kasanın mavi planını hayal edin, bu planda tam olarak hangi malzemelerin kullanıldığı ve kimin inşa ettiği gösteriliyor. Eğer birisi çeliği karton ile değiştirmeye çalışırsa, hemen fark edersiniz.
🔸Pratik Örnek: Bir perakende şirketi, ürünleri önermek için bir yapay zeka kullanıyor. Model kartı, 2024'ten itibaren müşteri satın alma verileriyle eğitildiğini gösteriyor. Eğer yapay zeka eski ürünleri önermeye başlarsa, kart, eğitim verilerinin güncel olmadığını belirlemeye yardımcı olur.
-----------------------
Adım 2: Veriyi ve Modeli Filigranla (Kasa'nın Güvenlik Kodu)
🔸Nedir: Filigran, AI modeline ve eğitim verisine benzersiz, görünmez bir "etiket" yerleştirir, tıpkı dijital bir parmak izi gibi.
🔸Nasıl yardımcı olur: Eğer biri veriyi zehirlemeye çalışırsa (örneğin, sahte kripto işlemleri ekleyerek), su işareti verinin değiştirildiğini gösterir ve geliştiricileri drift oluşmadan önce düzeltmeleri için uyarır.
🔸Analojisi: Her tuğlanın üzerinde bir gizli kod koymak gibi. Eğer bir hırsız bir tuğlayı değiştirirse, kod uyumsuzluğu hileyi ortaya çıkarır.
🔸Pratik Örnek: Bir kripto ticaret botu, TraceAI su işareti ile işaretlenmiş verileri kullanır. Hack'ler sahte fiyat dalgalanmaları eklemeye çalıştığında, su işareti veriyi geçersiz olarak işaretler ve botun kötü ticaret yapmasını engeller.
------------------------------
Adım 3: Her Şeyi Bir Blok Zincirinde Saklayın (Kasa’nın Kırılmaz Kilidi)
🔸Nedir: TraceAI, model kartını, su işaretli verileri ve AI'daki tüm değişiklikleri değiştirilemez ( ledger'da depolamak için bir blockchain kullanır. Geleneksel blok zincirlerinin aksine, daha hızlı ve enerji verimli işlem için Yönlendirilmiş Aykırı Grafik )DAG( kullanır.
🔸Nasıl yardımcı olur: Blockchain, AI'nın "soy ağacı" ) kökeni ve geçmişi( hakkında kalıcı, şeffaf bir kayıt oluşturur. Eğer bir kayma olursa, geliştiriciler neyin yanlış gittiğini görmek için geriye iz sürebilirler - ister kötü veri ister yetkisiz bir değişiklik olsun.
🔸Analojik: Blockchain, her açıldığında, kim tarafından açıldığında ve neyin eklendiği veya çıkarıldığına dair kaydın tutulduğu, kırılmaz bir kasa kilidine benzer. Hiç kimse, herkesin fark etmeden kaydı yeniden yazamaz.
🔸Pratik Örnek: Bir banka, dolandırıcılık tespiti AI'sını izlemek için TraceAI'yi kullanır. Eğer AI, meşru işlemleri dolandırıcılık olarak işaretlemeye başlarsa, blockchain, eğitim verisinin doğrulanmamış kaynaklarla güncellendiğini gösterir, bu da bankanın geri dönmesine ve yeniden eğitmesine olanak tanır.
--------------------------
Adım 4: Görselleştir ve Doğrula )Kasa Güvenlik Kamerası(
🔸Nasıl yardımcı olur: Geliştiriciler ve düzenleyiciler, AI'nın kayma yapmadığını ve kurallara uygun olduğunu hızlı bir şekilde doğrulayabilir, böylece riskleri ve maliyetleri azaltır.
🔸Analojik: Bu, hırsızlık önleyici bir kamera görüntüsü gibidir; kasayı 24/7 izlemenizi sağlar, her şeyin yerinde ve bozulmamış olduğundan emin olursunuz.
---------------------
Neden Blockchain? Kripto Topluluğunun Favori Aracı
Kripto topluluğu için blockchain, düşünülmesi gerekmeyen bir şeydir—merkeziyetsiz sistemlerde güvenin omurgasıdır. TraceAI şunu sağlar:
🔸Değişmezlik: Bir kez veri veya model değişiklikleri kaydedildiğinde, bunlar değiştirilemez, bu da gizli müdahaleleri önler.
🔸Şeffaflık: Erişimi olan herkes )örneğin, geliştiriciler veya denetçiler( AI’nin geçmişini görebilir, güven inşa eder.
Ölçeklenebilirlik: DAG yapısı, verileri geleneksel blok zincirlerinden daha hızlı işleyerek ve daha az enerji kullanarak büyük AI sistemleri için pratik hale getirir.
🔸Güvenlik: Güvenli hükümet veri paylaşımı için bir araç setine dayalı olarak inşa edildi, yüksek riskli kripto ve bankacılık kullanımı için yeterince sağlam.
🔸Pratik Kripto Örneği: Merkeziyetsiz bir finans )DeFi( platformu, AI destekli kredi modelinin kaymasını önlemek için TraceAI kullanıyor. Blockchain, her veri kümesini ve güncellemeyi kaydeder, bu nedenle AI riskli kredileri onaylamaya başladığında, geliştiriciler bunu zehirlenmiş bir veri kümesine )örneğin, sahte kredi puanları( izleyebilir ve hızlıca düzeltebilir.
----------------------------
TraceAI, AI için bir koruyucu gibidir ve onun “yolunu kaybetmemesini” sağlar. Model kartlarını, su işaretlemeyi ve süper güvenli bir blok zincirini birleştirerek, AI modellerini şeffaf, değiştirilmesi imkansız ve uyumlu hale getirir. Perakende kullanıcılar için bu, daha iyi ve daha güvenilir uygulamalar anlamına gelir. Kripto topluluğu için bu, daha güvenli ve güvenilir ticaret ile DeFi sistemleri demektir.