AI alanındaki entegrasyon trendi: Web2 ve Web3'ün kesişimi
Son zamanlarda AI alanındaki dinamikleri gözlemlediğimde ilginç bir gelişme trendi keşfettim: Web2 AI, dağıtık bir yöne doğru ilerliyor, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI gelişim trendleri, AI modellerinin daha hafif ve kullanışlı hale geldiğini gösteriyor. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın taşıyıcısının artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığını, aynı zamanda cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini ifade ediyor. Aynı zamanda, AI-AI diyalog teknolojisinin ortaya çıkması, AI'nın tekil zekadan kümeler arası işbirliğine geçiş yaptığını gösteriyor.
Bu değişim yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu, bir ihtiyaç mantık zincirini yansıtıyor: teknolojik ilerleme dağıtım yöntemlerinin değişmesine yol açıyor ve bu da yeni merkeziyetsiz doğrulama ihtiyaçlarını doğuruyor.
Bu arada, Web3 AI'nin gelişim yolu da değişiyor. Pazarın ilgisi, yalnızca spekülasyondan daha derin bir AI altyapı inşasına kayıyor. Çeşitli projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başlıyor. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama toplama üzerine yoğunlaşırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı kuruyor, diğerleri ise federatif öğrenme, kenar bilişim, dağıtık veri teşviki gibi alanlarda çalışmalara yöneliyor.
Bu, bir arz mantığını yansıtıyor: spekülasyonun azalmasının ardından, altyapı talebi ortaya çıkıyor, uzmanlaşmış iş bölümünü teşvik ediyor ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi oluşturuyor.
İlginç bir şekilde, Web2 AI'nın talep eksikliği tam olarak Web3 AI'nın arz avantajlarıyla örtüşmektedir. Web2 AI teknolojisi olgun ama ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları açısından yetersizdir, oysa Web3 AI ekonomik modelde yenilikçidir ancak teknik uygulama açısından nispeten geridir. İkisinin birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmasının doğmasına neden oluyor: zincir dışı verimli hesaplamayla zincir içi hızlı doğrulamanın birleştirilmesi. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynaklar esasen zincir dışındadır, ancak aynı zamanda hafif bir zincir içi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır. AI'nin hızlı gelişimi ile Web2 ve Web3 arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşıyor, her iki alanın birleşimi AI alanında daha fazla yenilik ve fırsat getirecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
7
Share
Comment
0/400
TestnetScholar
· 07-12 08:47
Web3'ü daha uzun süre araştırmamız gerekiyor.
View OriginalReply0
OnchainUndercover
· 07-12 06:32
Her şey dağıtık hale geldi, sadece AI merkezi kaldı.
View OriginalReply0
LiquidatedNotStirred
· 07-09 09:21
Yine AI'den bahsediyorlar, bıktım.
View OriginalReply0
MEVHunterX
· 07-09 09:21
Her şey dağıtık hale geldi, bu AI da buna ayak uydurmalı.
View OriginalReply0
HappyMinerUncle
· 07-09 09:19
Yine bir konsept üzerinde spekülasyon yapılıyor ama biraz ilginç.
View OriginalReply0
MainnetDelayedAgain
· 07-09 09:17
İstatistiklere göre, bu yıl 783. kez web2 ve web3'ün birleşeceğini duyduk... Sessizce kaç projenin henüz hayata geçmediğini sayıyorum.
Web2 ve Web3 entegrasyonu: AI alanında yeni bir paradigma ve gelişim fırsatları
AI alanındaki entegrasyon trendi: Web2 ve Web3'ün kesişimi
Son zamanlarda AI alanındaki dinamikleri gözlemlediğimde ilginç bir gelişme trendi keşfettim: Web2 AI, dağıtık bir yöne doğru ilerliyor, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI gelişim trendleri, AI modellerinin daha hafif ve kullanışlı hale geldiğini gösteriyor. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın taşıyıcısının artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığını, aynı zamanda cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini ifade ediyor. Aynı zamanda, AI-AI diyalog teknolojisinin ortaya çıkması, AI'nın tekil zekadan kümeler arası işbirliğine geçiş yaptığını gösteriyor.
Bu değişim yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu, bir ihtiyaç mantık zincirini yansıtıyor: teknolojik ilerleme dağıtım yöntemlerinin değişmesine yol açıyor ve bu da yeni merkeziyetsiz doğrulama ihtiyaçlarını doğuruyor.
Bu arada, Web3 AI'nin gelişim yolu da değişiyor. Pazarın ilgisi, yalnızca spekülasyondan daha derin bir AI altyapı inşasına kayıyor. Çeşitli projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başlıyor. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama toplama üzerine yoğunlaşırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı kuruyor, diğerleri ise federatif öğrenme, kenar bilişim, dağıtık veri teşviki gibi alanlarda çalışmalara yöneliyor.
Bu, bir arz mantığını yansıtıyor: spekülasyonun azalmasının ardından, altyapı talebi ortaya çıkıyor, uzmanlaşmış iş bölümünü teşvik ediyor ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi oluşturuyor.
İlginç bir şekilde, Web2 AI'nın talep eksikliği tam olarak Web3 AI'nın arz avantajlarıyla örtüşmektedir. Web2 AI teknolojisi olgun ama ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları açısından yetersizdir, oysa Web3 AI ekonomik modelde yenilikçidir ancak teknik uygulama açısından nispeten geridir. İkisinin birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmasının doğmasına neden oluyor: zincir dışı verimli hesaplamayla zincir içi hızlı doğrulamanın birleştirilmesi. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynaklar esasen zincir dışındadır, ancak aynı zamanda hafif bir zincir içi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır. AI'nin hızlı gelişimi ile Web2 ve Web3 arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşıyor, her iki alanın birleşimi AI alanında daha fazla yenilik ve fırsat getirecektir.