InfoFi ekosisteminin tam analizi: AI destekli dikkat pazarı mı, yoksa bireysel yatırımcıları enayi yerine koymak için yeni bir orak mı?

1971 yılında, psikolog ve ekonomist Herbert Simon, dikkat ekonomisi teorisini ilk kez ortaya koydu ve bilgi aşırı yüklenmesi dünyasında insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtti.

Ekonomist ve USV icra ortağı Albert Wenger, "Sermayeden Sonra Dünya" adlı eserinde temel bir dönüşümü daha da açığa çıkardı: İnsanlık medeniyeti üçüncü bir sıçrama yaşıyor - sanayi devriminin "sermaye kıtlığı" döneminden bilgi çağının "dikkat kıtlığı" dönemine geçiş.

• Tarım Devrimi: Gıda kıtlığı sorununu çözmeye adanmış, ancak arazi mücadelelerine yol açmıştır;
• Sanayi Devrimi: Arazi kıtlığı sorununu çözmeye yönelikti, ancak kaynak rekabetine ve sermaye birikimine yöneldi;
• Dijital devrim: Dikkat çekme mücadelesi.

Bu dönüşümün temel dinamiği, dijital teknolojinin iki büyük özelliğinden kaynaklanmaktadır: bilgi kopyalama ve yaymanın sıfır marjinal maliyeti ile AI hesaplamasının evrenselliği (ancak insan dikkatinin kopyalanamaz olması).

Labubu'nun collectible oyuncak pazarındaki patlayıcı başarısı ve üst düzey yayıncıların canlı yayın satışları, özünde kullanıcılar ve izleyicilerin dikkatini çekme mücadelesidir. Ancak, geleneksel dikkat ekonomisinde, kullanıcılar, hayranlar ve tüketiciler "veri yakıtı" olarak dikkatlerini katkıda bulunurken, aşırı kazançlar platformlar, fırsatçılar gibi gruplar tarafından tekelleştirilmektedir. Web3 dünyasındaki InfoFi, bu modeli devirmek için çaba harcıyor - blok zinciri, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla, bilgi üretimi, yayılması ve tüketimi sürecini şeffaf hale getirerek, değerin katılımcılara geri verilmesini hedefliyor.

Bu makalede, InfoFi projesinin sınıflandırması, karşılaştığı zorluklar ve gelecekteki gelişim trendleri derinlemesine incelenecektir.

InfoFi nedir?

InfoFi, Bilgi + Finans'ın birleşimidir. Temel nokta, zor ölçülebilen ve soyut olan bilgiyi dinamik ve ölçülebilir değer taşıyıcılarına dönüştürmektir. Bu, sadece geleneksel tahmin piyasalarını kapsamakla kalmaz, aynı zamanda dikkat, itibar, zincir üzerindeki veriler veya istihbarat, kişisel içgörüler, anlatı etkinliği gibi bilgilerin veya soyut kavramların dağıtımı, spekülasyonu veya ticaretini de içerir.

InfoFi'nin temel avantajları şunlardır:

• Değer yeniden dağıtım mekanizması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlarca tekel altına alınan değeri gerçek katkıcılara geri vermek. Akıllı sözleşmeler ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla, bilgi üreticileri, yayıcıları ve tüketicileri gelir paylaşımında buluşturmak.
• Bilgi değerleme yeteneği: Soyut dikkat, içgörü, itibar, anlatım etkinliği gibi unsurları ticareti yapılabilir dijital varlıklara dönüştürmek ve genelde dolaşımı zor olan bilgi değerleri için bir ticaret piyasası yaratmak.
• Düşük giriş şartları: Kullanıcılar yalnızca sosyal medya hesaplarıyla içerik oluşturarak değer dağıtımına katılabilirler.
• Teşvik mekanizmasının yeniliği: Sadece içerik oluşturmayı değil, aynı zamanda yayılım, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamayı da ödüllendirerek, niş içeriklerin ve uzun kuyruk kullanıcılarının da kazanç elde etmesini sağlamak. Kaliteli içerik daha fazla ödül alır, yüksek kaliteli bilgi üretimini sürekli teşvik eder;
• Farklı alanlarda uygulama potansiyeli: Örneğin, AI'nin dahil edilmesi, InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu gibi avantajlar sağlamaktadır.

InfoFi Sınıflandırması

InfoFi, farklı uygulama senaryolarını ve modellerini kapsamaktadır, esasen aşağıdaki birkaç kategoriye ayrılabilir:

tahmin piyasası

Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bileşeni olarak, kitlesel zekayı kullanarak gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin etme mekanizmasıdır. Katılımcılar, belirli olayların sonuçlarıyla bağlantılı "hisse senetlerini" alıp satarak gelecekteki olaylara (örneğin seçimler veya politika sonuçları, spor etkinlikleri, ekonomik tahminler, fiyat beklentileri, ürün lansman tarihleri vb.) dair beklentilerini ifade ederler. Piyasa fiyatı, toplumun olay sonuçlarına dair toplu beklentilerini yansıtır. Polymarket, InfoFi kavramını tanıtan temsili bir uygulamadır.

Vitalik, her zaman Polymarket'in sadık bir destekçisi olmuştur. 2024'ün Kasım ayında "Tahmin Pazarlarından Bilgi Finansmanına" başlıklı bir yazısında, "Tahmin pazarlarının sosyal medya, bilim, haber, yönetişim ve diğer alanlarda daha iyi uygulamalar yaratma potansiyeli var. Bu tür pazarları bilgi finansmanı (info finance) olarak adlandırıyorum." demiştir. Vitalik ayrıca Polymarket'in iki yönlü yapısına da dikkat çekmiştir: biri katılımcılara yönelik bir bahis sitesi, diğeri ise diğer tüm insanlara yönelik bir haber sitesidir.

InfoFi çerçevesinde, tahmin piyasaları yalnızca spekülasyon aracı değil, aynı zamanda finansal teşvik mekanizmaları aracılığıyla gerçek bilgileri ortaya çıkarmak ve keşfetmek için bir platformdur. Bu mekanizma, piyasanın verimliliğinden yararlanarak katılımcıları doğru bilgiler sağlamaya teşvik eder; çünkü doğru tahminler ekonomik getiri sağlar, yanlış tahminler ise kayıplara yol açabilir. Elon Musk, 2024 ABD seçimleri öncesinde bir ay boyunca "Polymarket'te Trump'ın %51 destek oranıyla önde olduğuna" dair verileri paylaşmış ve "Gerçek para yatırımı yapıldığı için bu veriler geleneksel anketlerden daha doğru" şeklinde yorum yapmıştır.

Tahmin piyasası temsil eden platformlar şunlardır:

• Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin piyasası olan Polymarket, Polygon ağı üzerine inşa edilmiştir ve ticaret aracı olarak USDC stabilcoin'i kullanmaktadır. Kullanıcılar siyasi seçimler, ekonomi, eğlence, ürün lansmanı gibi olaylar hakkında tahminlerde bulunabilirler.
• Kalshi: Tamamen CFTC tarafından denetlenen bir tahmin pazarı platformudur ve Zero Hash adlı kripto para ve stabilcoin altyapı sağlayıcısıyla yaptığı iş birliği sayesinde USDC, BTC, WLD, SOL, XRP ve RLUSD yatırımlarını kabul etmektedir, ancak yasal para birimi ile ödeme alır. Kalshi, kullanıcıların siyasi, ekonomik ve finansal olayların sonuçlarını ticaret etmelerine olanak tanıyan olay sözleşmelerine (Event Contracts) odaklanmaktadır. Düzenleyici uyumluluk nedeniyle, Kalshi Amerika pazarında benzersiz bir avantaja sahiptir.

ağızla çekme türü InfoFi (Yap-to-Kazan)

"Ağız Yalamak" Çinli kripto topluluğunun Yap-to-Earn için kullandığı bir terimdir ve görüş bildirme, içerik paylaşma yoluyla ödül kazanmayı ifade eder. Yap-to-Earn'ın temel prensibi, kullanıcıları sosyal platformlarda kripto projeleriyle ilgili yüksek kaliteli gönderi veya yorumlar yapmaya teşvik etmektir; çoğunlukla içeriklerin sayısı, kalitesi, etkileşim durumu ve derinliği AI algoritmaları tarafından değerlendirilerek puan veya token ödülleri dağıtılır. Bu model, geleneksel zincir üstü etkinliklerden (örneğin ticaret veya staking) farklılık gösterir ve kullanıcıların topluluk içindeki bilgi katkıları ve etkileri üzerinde daha fazla durur.

"Dudakla çekme"nin özellikleri:

• On-chain işlem veya yüksek sermaye gerekmez, yalnızca X hesabı ile katılabilirsiniz.
• Değerli tartışmaları ödüllendirerek projenin topluluğunun aktifliğini artırmak.
• AI algoritmaları insan müdahalesini azaltır, robotları ve düşük kaliteli içerikleri filtreler, ödül dağıtımını daha şeffaf hale getirir.
• Puanlar, token airdrop'larına veya ekosistem ayrıcalıklarına dönüştürülebilir, erken katılımcılar daha yüksek kazançlar elde edebilir.

Mevcut ana akım dudakla çekme projeleri veya dudakla çekmeyi destekleyen projeler şunlardır:

Kaito AI: Yap-to-Earn'in temsilci platformudur, birçok proje ile işbirliği yapmıştır. AI algoritmaları aracılığıyla kullanıcıların X'te yayımlanan kripto ile ilgili içeriklerinin miktarını, kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirir, Yap puanları ile ödüllendirir ve kullanıcıların token airdrop'u kazanmak için sıralamada rekabet etmelerini sağlar.

Böylece, yaratıcılar Yaps aracılığıyla yalnızca kendi etkilerini ve içerik değerlerini etkili bir şekilde kanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda hassas yüksek kaliteli takipçileri de çekebilir; sıradan kullanıcılar ise Yaps sistemi sayesinde kaliteli içerikleri ve KOL'leri etkili bir şekilde keşfedebilir; proje sahipleri ise hedef kullanıcılara hassas bir şekilde ulaşarak marka etkisini artırma konusunda iki katlı bir hedefe ulaşır, çok taraflı bir kazan-kazan ekosistem döngüsü oluşturur.

Kaito AI, çeşitli topluluklara 9000 milyon doların üzerinde token dağıttı (Kaito'nun kendi airdrop'u hariç) ve aylık aktif Yapper sayısı 200.000'i aştı.

Cookie.fun: Cookie, AI ajanlarının zihin payını (mindshare), etkileşim durumunu ve zincir üzerindeki verileri takip eder, kapsamlı bir pazar genel görünümü oluşturur ve kripto projelerinin zihin payını ve duyarlılığını da izler. Cookie Snaps, projeye dikkat çeken Cookie yaratıcılarına ödüller sunan yerleşik bir ödül ve airdrop etkinliği sistemine sahiptir.

Cookie, Spark, Sapien ve OpenLedger olmak üzere üç proje ile işbirliği yaparak Snaps etkinliğini başlattı. Bunlar arasında, Spark etkinliğine katılan kişi sayısı 16.000'i aşarken, diğer iki projenin katılımcı sayıları sırasıyla 7930 ve 6810'dur.

Virtuals：Virtuals kendisi Yap-to-Earn'a odaklanmış bir platform değildir, daha çok bir AI ajanı başlatma platformudur, ancak 4 Nisan ortalarında Base üzerinde yeni bir lansman mekanizması olan Genesis Launch'ı başlattı; lansmana katılmak için puan kazanma yöntemlerinden biri Yap-to-Earn'dır (Kaito tarafından desteklenmektedir).

Loud：Loud, Kaito AI ekosistemindeki bir "dikkat değeri deneyi" olarak, 2025 yılının Mayıs ayı sonunda İlk Dikkat İhracı (Initial Attention Offering, kısaca IAO) aracılığıyla resmi olarak tokenını piyasaya sürmeden önce, Yap-to-Earn etkinliği sayesinde Kaito dikkat sıralamasında %70'ten fazla bir paya sahip oldu. LOUD'un çalışma mekanizması da "dikkat ekonomisi" etrafında şekilleniyor; ticaret açıldıktan sonra alınan işlem ücretleri, esasen dikkat sıralamasında ilk 25 kullanıcıya SOL biçiminde dağıtılıyor.

Wallchain Quacks: Wallchain, AllianceDAO tarafından desteklenen Solana tabanlı bir programatik AttentionFi projesidir. Wallchain X Score, kullanıcıların genel etkisini değerlendirirken, Wallchain Quacks yüksek kaliteli içerik ve değerli etkileşimleri ödüllendirir. Şu anda, Wallchain Quacks özel LLM'si her gün içerik oluşturucuların içeriklerini değerlendirir; değerli ve içgörülü içerik oluşturanlar Quacks ödülünü kazanacaktır.

ağız çekme + görev / zincir üzerindeki etkinlikler / doğrulama: çok boyutlu katkı değerlemesi

Ayrıca bazı projeler, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını bütünsel olarak değerlendirmek için içerik katkısını zincir üzerindeki davranışlarla (örneğin ticaret, staking, NFT basımı) veya görevlerle birleştirerek değerlendirmektedir.

Galxe Starboard: Galxe, gerçek katkıları ödüllendirmeye adanmış en son Galxe Starboard ile bir Web3 büyüme platformudur. Projeler, katkı katmanlarını birden fazla tanımlayabilir; burada önemli olan sadece ne kadar tweet atıldığı değil, aynı zamanda tüm projeye sağlanan değer, gönderi katılımı, duygu, virüs benzeri yayılma, dApp ile etkileşim, token tutma, NFT basma veya zincir üzerindeki görevleri tamamlama gibi unsurlardır.

Mirra: Mirra, Web3 kullanıcılarının gerçek zamanlı katkılarından öğrenebilen, topluluk tarafından seçilen verilerle eğitilen merkeziyetsiz bir AI modelidir. Özellikle, yaratıcılar X üzerinde yüksek kaliteli içerik yayınladıklarında, bu AI doğrulama verilerini sunmak anlamına gelir; gözlemciler (Scout), X üzerindeki yüksek değerli içerikleri tanımlar ve yanıtlarında işaretleyerek içgörüler sunar, bu da AI'nın hangi içerikleri öğrenmesi gerektiğini belirler ve akıllı AI'nın şekillenmesine yardımcı olur.

itibar tipi InfoFi

Ethos, tamamen açık protokoller ve zincir üzerindeki kayıtlar temelinde oluşturulmuş bir zincir üzerindeki itibar protokolüdür ve sosyal hak sahipliği kanıtı (Social PoS) ile birleşerek, merkeziyetsiz bir mekanizma aracılığıyla güvenilirlik puanı (Credibility Score) üretmektedir. Bu, itibar sisteminin güvenilirliğini, merkeziyetsizliğini ve Sybil saldırılarına karşı dayanıklılığını sağlamaktadır. Şu anda Ethos, katı bir davet usulü ile işlemektedir. Ethos'un temel işlevi, kullanıcıların zincir üzerindeki güvenilirliğini nicel bir gösterge olarak ölçen güvenilirlik puanını üretmektir. Puan, aşağıdaki zincir üzerindeki aktiviteler ve sosyal etkileşimlere dayanmaktadır: yorum mekanizması (birikimli faydaya sahip), teminat mekanizması (diğer kullanıcılar için Ethereum stake ederek garanti sağlamak).

Ethos ayrıca, kullanıcıların "güven tiketleri" ve "güvensizlik tiketleri" alım satımı yaparak bireylerin, şirketlerin, DAO'ların hatta AI varlıklarının itibarını speküle etmelerine olanak tanıyan bir itibar piyasası da yayınladı; yani itibarı yükseltmek veya düşürmek.

GiveRep: Temelde Sui üzerinde inşa edilmiştir ve kullanıcıların X platformundaki etkinlikleri aracılığıyla sosyal etkilerini, topluluk katılımını ölçülebilir bir zincir üzerindeki itibara dönüştürmeyi amaçlamaktadır.