MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel taşı

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin ana bileşeni haline gelmektedir. AI Agent'e yeni araçlar ve yetenekler sunmak için MCP Server'ı sınıf eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtmaktadır. MCP, Model Context Protocol'ün kısaltmasıdır ve Web2 AI'dan türetilmiştir; şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmaktadır.

MCP'nin Tanımı ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modelleri (LLMs) ile bağlam bilgilerini iletme yöntemlerini standartlaştırmak için açık bir protokoldür. Bu, araçların, verilerin ve AI Agent'ların daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmesine olanak tanır.

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı temel kısıtlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyorum
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Dış yazılımlarla bağımsız olarak etkileşime giremiyor

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek eksikliklerini telafi eder ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlar. MCP'yi AI uygulama alanındaki USB-C ile karşılaştırmak mümkündür - birleşik bir arayüz standardı olarak, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay bir şekilde entegre olmasını sağlar.

Bu standartlaşmış protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent( istemcisi): Harici araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri için ( sunucusu ): Bir kez entegrasyon, çoklu platformda kullanılabilir

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemidir.

MCP ve Geleneksel API Arasındaki Farklar

API'nin tasarımı insanlara hizmet etmek içindir, AI-first değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve dokümantasyonu vardır; geliştiriciler parametreleri manuel olarak belirtmeli ve arayüz dokümanını okumalıdır. Ancak AI Agent kendisi dokümanı okuyamaz, her tür API'ye uyum sağlamak için sert kodlanması gerekir(, REST, GraphQL, RPC gibi).

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı ile bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Ajans'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi Otonom Ajans için paketlenmiş bir API adaptasyon katmanı olarak düşünebilirsiniz.

Web3 AI x MCP ekosistem manzarası

Web3'te AI, aynı zamanda "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya, yani AI'nın zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığını yürütme yetisine erişimi yok.

Web3 senaryoları için tasarlanmış, çok zincirli verilere erişim sağlayabilen ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimde bulunabilen yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları MCP ve A2A protokolüne dayanarak ortaya çıkıyor.

Proje Örneği: DeMCP ve DeepCore

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:

• MCP aracının değiştirilmediğinden emin olmak için TEE( güvenilir yürütme ortamı) kullanın.
• Token teşvik mekanizması kullanarak geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP toplayıcı ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım engelini azaltmak

DeepCore ayrıca şifreleme alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemi sunmaktadır ve bunu Google'ın önerdiği başka bir açık standarda: A2A( Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişletmektedir.

A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.

Kısaca:

• MCP: Ajanlara araç erişim yeteneği sağlama
• A2A: Ajanlara birbirleriyle işbirliği yapma yeteneği sağlamak

MCP sunucusu ve blok zinciri birleşimi

MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası var:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setleri katkısına teşvik etmek.
2. "Araç Zehirleme" saldırısına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler olarak gizlenmesi ve Agent'ı yanıltması.
3. Stake/ceza mekanizmasının tanıtılması, zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sisteminin inşası.
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak, merkezi sistemlerin tek nokta arızasını önlemek.
5. Açık kaynak yeniliklerini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi şeyleri yayınlamasına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından, daha zengin, çeşitli ve kolay bir şekilde birleştirilebilen araç setleri sunabilenlere kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Ajan, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi faktörlere göre dinamik olarak araçları seçerek, Crypto ve blockchain'in aracılık ettiği daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

Sonuç olarak, Agent MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.