Kültürel Yıl Dönümü Modeli: Çin ve ABD AI Rekabetinin Dönüşümünü Ortaya Koyuyor
Küresel AI rekabet ortamında, beklenmedik bir olaya tanık oluyoruz: Çin, açık kaynaklı AI alanında öne çıkarken, ABD kapalı kaynaklı AI konusunda avantaj sağlamaktadır. Bu durum, insanların uzun zamandır iki ülkenin teknoloji gelişim yolları hakkındaki algılarıyla büyük bir çelişki içindedir. Bu olayı açıklamak için bu makalede "Kültür ve Politikanın Yıllık Modeli" önerilmektedir; bu model, kültürel tutumların teknoloji gelişim yollarını nasıl şekillendirdiğini ortaya koymaya çalışmaktadır.
Yıllık halkalar modelinin temel görüşleri
Bir kültürün yeni şeylere karşı tutumu, oluştuğu dönemdeki sosyal atmosferle belirlenir.
Mevcut olan şeylere karşı tutum, içsel alışkanlık tarafından yönlendirilir.
Her dönem, kültür "ağacı" üzerine yeni halkalar kazıyor ve yeni şeylere dair kavramlar oluşturuyor.
Bu kavramlar bir kez oluştuğunda, hızla katılaşır ve değiştirilmesi zor hale gelir.
İnternetten AI'ye: Çin ve ABD Teknoloji Denetiminin Kültürel Alışkanlığı
Amerika, 1990'lı yıllarda deregülasyon dalgası yaşadı; bu dönemde ortaya çıkan internet kültürü, özgür ve açık niteliklerini korudu. Ancak, 21. yüzyıla girildiğinde genel düzenleme eğilimi artış gösterdi. Buna karşılık, Çin, yapay zeka gelişiminin ilk dönemlerinde geri kalmış bir konumdaydı ve farkı kapatmak için açık bir strateji benimsedi.
Bu fenomen, yıllık halka modeli ile açıklanabilir:
İnternet çağının kültürel damgası, Amerika'nın teknoloji gelişim yolunu derinden etkilemiştir.
Çin, AI alanında açık bir strateji benimsemektedir, çünkü yeni ortaya çıkan alanlarda rekabet avantajı elde etmek istemektedir.
İki ülkenin farklı teknoloji alanlarındaki tutumları, oluşum döneminin sosyal ortamını yansıtmaktadır.
Yenilik vs Değişim: Yeni ağaçlar dikmek, eski ağaçları değiştirmekten daha etkilidir
Yıllık halkalar modeli, yerleşik kültürel kavramları değiştirmenin son derece zor olduğunu ortaya koyuyor. Buna karşın, yeni davranış modelleri yaratmak ve oluşumun erken aşamalarında iyi normlar oluşturmak genellikle değişimi sağlamak için daha kolaydır. İşte kripto para ve Web3 alanının cazibesi de burada yatıyor: mevcut önyargıların kısıtlamalarından bağımsız bir ortam sunarak yeni şeyleri özgürce keşfetmemize olanak tanıyor.
Teknolojik gelişim ve toplumsal değişim sırasında, belki de daha fazla enerjimizi yeni "ağaç türleri" yetiştirmeye harcamalıyız, köklü ve eski ağaçları zorla dönüştürmek yerine. Bu şekilde, gerçek yenilik ve ilerleme sağlamak daha kolay olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
8
Share
Comment
0/400
LiquidationWatcher
· 07-19 02:27
Bir milyon kalp bırak~ Yenilikle ilerle, düzenlemelerle değil~
View OriginalReply0
FundingMartyr
· 07-17 11:36
Hepsi kendi başına taşlara dokunarak geçmek zorunda.
View OriginalReply0
SnapshotLaborer
· 07-16 03:53
Regülasyon ve AI dost olabilir mi
View OriginalReply0
0xLostKey
· 07-16 03:52
Amerikan boğa da işte bu kadar.
View OriginalReply0
PessimisticLayer
· 07-16 03:47
Şekil özden büyüktür
View OriginalReply0
ChainChef
· 07-16 03:46
yarı pişmiş bir analiz gibi tat veriyor... piyasa hala ham
Kültürel Yıllık Halkası Teorisi: Çin ve ABD AI rekabetinin tersine dönen yapısını analiz etmek
Kültürel Yıl Dönümü Modeli: Çin ve ABD AI Rekabetinin Dönüşümünü Ortaya Koyuyor
Küresel AI rekabet ortamında, beklenmedik bir olaya tanık oluyoruz: Çin, açık kaynaklı AI alanında öne çıkarken, ABD kapalı kaynaklı AI konusunda avantaj sağlamaktadır. Bu durum, insanların uzun zamandır iki ülkenin teknoloji gelişim yolları hakkındaki algılarıyla büyük bir çelişki içindedir. Bu olayı açıklamak için bu makalede "Kültür ve Politikanın Yıllık Modeli" önerilmektedir; bu model, kültürel tutumların teknoloji gelişim yollarını nasıl şekillendirdiğini ortaya koymaya çalışmaktadır.
Yıllık halkalar modelinin temel görüşleri
İnternetten AI'ye: Çin ve ABD Teknoloji Denetiminin Kültürel Alışkanlığı
Amerika, 1990'lı yıllarda deregülasyon dalgası yaşadı; bu dönemde ortaya çıkan internet kültürü, özgür ve açık niteliklerini korudu. Ancak, 21. yüzyıla girildiğinde genel düzenleme eğilimi artış gösterdi. Buna karşılık, Çin, yapay zeka gelişiminin ilk dönemlerinde geri kalmış bir konumdaydı ve farkı kapatmak için açık bir strateji benimsedi.
Bu fenomen, yıllık halka modeli ile açıklanabilir:
Yenilik vs Değişim: Yeni ağaçlar dikmek, eski ağaçları değiştirmekten daha etkilidir
Yıllık halkalar modeli, yerleşik kültürel kavramları değiştirmenin son derece zor olduğunu ortaya koyuyor. Buna karşın, yeni davranış modelleri yaratmak ve oluşumun erken aşamalarında iyi normlar oluşturmak genellikle değişimi sağlamak için daha kolaydır. İşte kripto para ve Web3 alanının cazibesi de burada yatıyor: mevcut önyargıların kısıtlamalarından bağımsız bir ortam sunarak yeni şeyleri özgürce keşfetmemize olanak tanıyor.
Teknolojik gelişim ve toplumsal değişim sırasında, belki de daha fazla enerjimizi yeni "ağaç türleri" yetiştirmeye harcamalıyız, köklü ve eski ağaçları zorla dönüştürmek yerine. Bu şekilde, gerçek yenilik ve ilerleme sağlamak daha kolay olabilir.