Crypto+AI Alanındaki Üç Büyük Eğilim ve Popüler Projelerin Analizi
Son bir ayda, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Projenin teknik yolu daha pragmatik, saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine odaklanıyor.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem verir ve nakit akışı olan projeler daha çok tercih edilir.
Aşağıda bazı popüler projelerin tanıtımları ve analizleri bulunmaktadır:
Merkezi olmayan AI modeli değerlendirme platformu
Platform, manuel kitle kaynak kullanımı yoluyla 500'den fazla büyük modeli puanlar ve kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak değiştirilebilir. Platform, OpenAI gibi şirketleri veri satın almaya çekerek gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
İş modeli nispeten net, sadece para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri engellemek büyük bir zorluktur, cadı avı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekir. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğü, sermayenin daha çok gelir elde etme doğrulaması olan projelere önem verdiğini gösteriyor.
Merkezi olmayan AI bilgi işlem ağı
Bu ağ, Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne sahip. Yeni piyasaya sürülen Lattica veri iletim protokolü ve Parallax çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği konusunda somut keşifler yaparak gecikmeyi %40 azaltmakta ve heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.
Yön, AI yerelleştirme "düşme" eğilimleriyle örtüşüyor. Ancak karmaşık görevlerle başa çıkarken merkezi platformlarla karşılaştırıldığında verimlilikte rekabet etmek gerekiyor, kenar düğümünün istikrarı hala büyük bir sorun. Ancak, kenar hesaplama hem web2 AI için yeni bir talep hem de web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajını oluşturuyor.
Merkezi olmayan AI veri altyapısı platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veriler sunmalarını teşvik etmek için token teşvikleri aracılığıyla 14 milyon ABD dolarından fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıda bulunan bir ağ kurdu. Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasını entegre etti ve ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı.
Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemesi için gerçek bir ihtiyacı karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'luk oranından daha yüksektir; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur.
Solana zincirinde dağıtık hesaplama ağı
Bu ağ, dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını destekler ve maliyetler AWS'den %40 daha düşüktür. Verilerin tokenleştirilmesi tasarımı, hesaplama gücü sağlayıcılarını paydaş haline getirir ve daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Bu, mantıksal olarak mantıklı olan tipik bir "toplam boşta kalan kaynaklar" modelidir. Bununla birlikte, %15'lik zincirler arası doğrulama hata oranı yüksektir ve teknik kararlılığın sürekli olarak iyileştirilmesi gerekir. 3D render gibi gerçek zamanlı performans gerektirmeyen sahnelerde avantajı vardır ve önemli olan hata oranını azaltmaktır.
Yapay zeka destekli kripto para birimi yüksek frekanslı ticaret platformu
Platform, işlem yolunu dinamik olarak optimize etmek, kaymayı azaltmak ve ölçülen verimliliği %30 oranında artırmak için MCP teknolojisini kullanır. AgentFi trendine hitap ederek, DeFi kantitatif ticaretinin nispeten boş segmentinde bir giriş noktası buldu.
DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor, ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk talepleri son derece yüksektir, AI tahmini ve zincir üzerinde yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto+AI yarışındaki yeni eğilimler: 3 büyük trend ve 5 popüler proje derinlik analizi
Crypto+AI Alanındaki Üç Büyük Eğilim ve Popüler Projelerin Analizi
Son bir ayda, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Aşağıda bazı popüler projelerin tanıtımları ve analizleri bulunmaktadır:
Merkezi olmayan AI modeli değerlendirme platformu
Platform, manuel kitle kaynak kullanımı yoluyla 500'den fazla büyük modeli puanlar ve kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak değiştirilebilir. Platform, OpenAI gibi şirketleri veri satın almaya çekerek gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
İş modeli nispeten net, sadece para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri engellemek büyük bir zorluktur, cadı avı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekir. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğü, sermayenin daha çok gelir elde etme doğrulaması olan projelere önem verdiğini gösteriyor.
Merkezi olmayan AI bilgi işlem ağı
Bu ağ, Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne sahip. Yeni piyasaya sürülen Lattica veri iletim protokolü ve Parallax çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği konusunda somut keşifler yaparak gecikmeyi %40 azaltmakta ve heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.
Yön, AI yerelleştirme "düşme" eğilimleriyle örtüşüyor. Ancak karmaşık görevlerle başa çıkarken merkezi platformlarla karşılaştırıldığında verimlilikte rekabet etmek gerekiyor, kenar düğümünün istikrarı hala büyük bir sorun. Ancak, kenar hesaplama hem web2 AI için yeni bir talep hem de web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajını oluşturuyor.
Merkezi olmayan AI veri altyapısı platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veriler sunmalarını teşvik etmek için token teşvikleri aracılığıyla 14 milyon ABD dolarından fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıda bulunan bir ağ kurdu. Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasını entegre etti ve ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı.
Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemesi için gerçek bir ihtiyacı karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'luk oranından daha yüksektir; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur.
Solana zincirinde dağıtık hesaplama ağı
Bu ağ, dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını destekler ve maliyetler AWS'den %40 daha düşüktür. Verilerin tokenleştirilmesi tasarımı, hesaplama gücü sağlayıcılarını paydaş haline getirir ve daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Bu, mantıksal olarak mantıklı olan tipik bir "toplam boşta kalan kaynaklar" modelidir. Bununla birlikte, %15'lik zincirler arası doğrulama hata oranı yüksektir ve teknik kararlılığın sürekli olarak iyileştirilmesi gerekir. 3D render gibi gerçek zamanlı performans gerektirmeyen sahnelerde avantajı vardır ve önemli olan hata oranını azaltmaktır.
Yapay zeka destekli kripto para birimi yüksek frekanslı ticaret platformu
Platform, işlem yolunu dinamik olarak optimize etmek, kaymayı azaltmak ve ölçülen verimliliği %30 oranında artırmak için MCP teknolojisini kullanır. AgentFi trendine hitap ederek, DeFi kantitatif ticaretinin nispeten boş segmentinde bir giriş noktası buldu.
DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor, ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk talepleri son derece yüksektir, AI tahmini ve zincir üzerinde yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.