Yapay Zeka Altyapı Girişimleri, Eski Bulut Sistemlerinden Vazgeçiyor ve $NCDT, Gelecek İçin En Akıllı Bahis Olabilir.
1️⃣ AI altyapı girişimleri bir koşu içinde.
Sadece modeller inşa etmiyorlar. Yarışıyorlar: • Ürünleri gönder • Hızla ölçeklen • Bulut maliyeti tuzaklarından kaçının • Değişen bir ekosistemde esnek kalın
Legacy bulut baskı altında çatlıyor.
2️⃣ Sorun nedir?
Geleneksel bulut, pahalı, merkezi ve AI için ölçeklenmesi yavaş.
Büyük modellerin eğitimi, startuplara AWS, Azure veya GCP'de yılda 1 milyon dolardan fazla maliyete mal olabilir.
Bu deneyimi öldürüyor. Bu ivmeyi öldürüyor.
Ve en önemlisi, girişimleri öldürüyor.
3️⃣ Bulut, bugünün talepleri için inşa edilmedi.
• Satıcı bağımlılığı • Sert sağlama • Temel bölgeler dışındaki gecikme • AI iş yükleri için sıfır optimizasyon
Bu, bir buhar motoruna roket yakıtı koymak gibi. Ne kadar harcadığınızın bir önemi yok, daha hızlı gitmeyecek.
Birlikte, aşağıdaki gibi bir bulut modeli oluştururlar:
✅ Gerçek zamanlı ✅ Uygun fiyatlı ✅ Küresel olarak dağıtılmış ✅ Hızlı hareket eden geliştirme ekiplerine özel
5️⃣ İşte burada işler ilginçleşiyor.
Mega veri merkezlerinden sabit hesaplama başlatmak yerine, merkeziyetsiz bulutlar şunu kullanır: • Boşta kenar hesaplama • Topluluk tarafından yönetilen GPU düğümleri • Talep bazlı sağlama
İş yükleri ihtiyaç duyulan yerlerde akar. Birinin depo inşa ettiği yerde değil.
6️⃣ Yeni girişimler için bu, şunu ifade eder:
• Daha hızlı yineleme döngüleri • Sürpriz faturalama yok • Artık GPU slotları için beklemeye gerek yok • Kurumsal fiyat oyunlarına kilitlenme yok
Kendi şartlarına göre inşa edebilir, test edebilir ve dağıtabilirler.
7️⃣ Model zaten yayında
$NCDT sunar: • Merkeziyetsiz GPU erişimi • Gerçek zamanlı API kontrolü
• Birçok iş yükü için AWS'ye göre %90 daha düşük maliyetler
Sadece mümkün değil. Gerçekleşiyor.
8️⃣ İşin özü burada
Yapay zeka altyapısı eksponansiyel olarak büyüyor.
Onu destekleyen bulut şunlar olmalıdır: • Hızlı • Ucuz • Esnek • Küresel • Kompoze edilebilir
Merkeziyetsiz, Web3'e özgü platformlar tam olarak bunu inşa ediyor, diğer dünya ayak uydurmadan önce.
9️⃣ Alınacaklar
Kullanım arttıkça, talep artar. Talep arttıkça, yakma da artar. Yaktıkça, arz azalır.
Ve arkasındaki altyapı sürekli olarak daha iyi hale geliyor.
Yapay zeka daha fazla ölçeklendikçe, böyle bir projenin anlamı daha da artıyor 🤝🏼
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka Altyapı Girişimleri, Eski Bulut Sistemlerinden Vazgeçiyor ve $NCDT, Gelecek İçin En Akıllı Bahis Olabilir.
1️⃣ AI altyapı girişimleri bir koşu içinde.
Sadece modeller inşa etmiyorlar. Yarışıyorlar:
• Ürünleri gönder
• Hızla ölçeklen
• Bulut maliyeti tuzaklarından kaçının
• Değişen bir ekosistemde esnek kalın
Legacy bulut baskı altında çatlıyor.
2️⃣ Sorun nedir?
Geleneksel bulut, pahalı, merkezi ve AI için ölçeklenmesi yavaş.
Büyük modellerin eğitimi, startuplara AWS, Azure veya GCP'de yılda 1 milyon dolardan fazla maliyete mal olabilir.
Bu deneyimi öldürüyor. Bu ivmeyi öldürüyor.
Ve en önemlisi, girişimleri öldürüyor.
3️⃣ Bulut, bugünün talepleri için inşa edilmedi.
• Satıcı bağımlılığı
• Sert sağlama
• Temel bölgeler dışındaki gecikme
• AI iş yükleri için sıfır optimizasyon
Bu, bir buhar motoruna roket yakıtı koymak gibi. Ne kadar harcadığınızın bir önemi yok, daha hızlı gitmeyecek.
4️⃣ Yeni yığın
• AI: çeviklik + otomasyon
• Web3: şeffaflık + güven
• Merkeziyetsiz bulut: hız + ölçek
Birlikte, aşağıdaki gibi bir bulut modeli oluştururlar:
✅ Gerçek zamanlı
✅ Uygun fiyatlı
✅ Küresel olarak dağıtılmış
✅ Hızlı hareket eden geliştirme ekiplerine özel
5️⃣ İşte burada işler ilginçleşiyor.
Mega veri merkezlerinden sabit hesaplama başlatmak yerine, merkeziyetsiz bulutlar şunu kullanır:
• Boşta kenar hesaplama
• Topluluk tarafından yönetilen GPU düğümleri
• Talep bazlı sağlama
İş yükleri ihtiyaç duyulan yerlerde akar. Birinin depo inşa ettiği yerde değil.
6️⃣ Yeni girişimler için bu, şunu ifade eder:
• Daha hızlı yineleme döngüleri
• Sürpriz faturalama yok
• Artık GPU slotları için beklemeye gerek yok
• Kurumsal fiyat oyunlarına kilitlenme yok
Kendi şartlarına göre inşa edebilir, test edebilir ve dağıtabilirler.
7️⃣ Model zaten yayında
$NCDT sunar:
• Merkeziyetsiz GPU erişimi
• Gerçek zamanlı API kontrolü
• Birçok iş yükü için AWS'ye göre %90 daha düşük maliyetler
Sadece mümkün değil. Gerçekleşiyor.
8️⃣ İşin özü burada
Yapay zeka altyapısı eksponansiyel olarak büyüyor.
Onu destekleyen bulut şunlar olmalıdır:
• Hızlı
• Ucuz
• Esnek
• Küresel
• Kompoze edilebilir
Merkeziyetsiz, Web3'e özgü platformlar tam olarak bunu inşa ediyor, diğer dünya ayak uydurmadan önce.
9️⃣ Alınacaklar
Kullanım arttıkça, talep artar.
Talep arttıkça, yakma da artar.
Yaktıkça, arz azalır.
Ve arkasındaki altyapı sürekli olarak daha iyi hale geliyor.
Yapay zeka daha fazla ölçeklendikçe, böyle bir projenin anlamı daha da artıyor 🤝🏼
Daha fazla bilgi için buraya bakın:
(Elçi)