Ağırlıksız AI modellerinin cihaz tarafındaki uygulama senaryolarının optimize edilmesi ve yaygınlaştırılmasıyla birlikte, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025'te teknoloji alanında popüler bir konu olması bekleniyor. Son zamanlarda, bazı büyük teknoloji şirketleri bu alanda faaliyet göstermeye başladı ve cihaz tarafına yönelik optimize edilmiş AI modelleri piyasaya sürdü.
Yaklaşık 300 sayfalık derin bir rapor, kenar AI gelişimini kapsamlı bir şekilde analiz etti ve kenar AI'nın gerekliliği, temel yenilikler, kripto teknolojisi ile entegrasyonu, teorik çerçeve ve mevcut gelişim durumu gibi birçok yönü kapsıyor. İşte raporun ana görüşleri:
Kenar AI'nin Yükselişi
Kenar AI, veri işleme işlemini bulut sunucularından yerel cihazlara kaydırarak yapay zeka alanını devrim niteliğinde değiştiriyor. Bu yaklaşım, geleneksel AI dağıtımındaki yüksek gecikme, gizlilik riskleri ve bant genişliği kısıtlamaları gibi sorunları çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi uç noktalar üzerinde gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirilmesiyle, kenar AI yanıt sürelerini önemli ölçüde azaltmakta ve hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazda saklanmasını sağlamaktadır.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynakları sınırlı cihazlarda karmaşık AI modellerini çalıştırmayı mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknolojileri gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırırken, aynı zamanda iyi bir performans sağladı.
AI büyüme hızı Moore yasasını aşıyor
Moore yasası, mikroçiplerdeki transistor sayısının yaklaşık her iki yılda bir iki katına çıkacağını öngörmektedir. Ancak, yapay zeka modellerinin gelişim hızı, donanım iyileştirmelerinin hızını aşarak, hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın sürekli olarak genişlemesine neden olmuştur. Bu fark, donanım ve yazılımın eşgüdümlü tasarımını son derece önemli hale getirmektedir.
Teknoloji devleri kenar AI yatırımlarını artırıyor
Başlıca teknoloji şirketleri, sağlık hizmetleri, otonom sürüş, robotlar ve sanal asistanlar gibi alanları köklü bir şekilde değiştirme potansiyeline sahip olduğunu fark ederek, kenar AI'ye yatırımlarını artırıyorlar. Anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir AI deneyimleri sunarak. Bazı şirketler, kenar cihazları için optimize edilmiş AI modellerini tanıtmaya başladı.
Kenar AI ve Kripto Teknolojisinin Bütünleşmesi
Blok zinciri, kenar AI ağlarına güvenlik mekanizması sağlar.
Blok zinciri, değiştirilemez defteri sayesinde verilerin bütünlüğünü sağlar, bu da kenar cihazlarından oluşan merkeziyetsiz ağlarda özellikle önemlidir. Blok zincirinde işlemleri ve veri değişimlerini kaydederek, kenar cihazları merkezi kurumlara bağımlı olmadan kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemlerini güvenli bir şekilde gerçekleştirebilir.
Kripto ekonomi teşvikleri kaynak paylaşımını artırır
Kenar ağlarının kurulumu ve bakımı büyük miktarda kaynak gerektirir. Kripto ekonomi modeli, bireylerin ve organizasyonların hesaplama gücü, veri ve diğer kaynakları katkıda bulunmalarını teşvik etmek için token ödülleri sunarak ağın inşasını ve işletimini destekleyebilir.
merkeziyetsiz finans modeli kaynak dağılımını optimize etmek
Stake etme, borç verme ve likidite havuzları gibi kavramların tanıtılmasıyla, kenar AI ağı hesaplama kaynaklarının bir pazarını oluşturabilir. Katılımcılar, belirteçlerini stake ederek hesaplama gücü sağlayabilir, fazla kaynaklarını ödünç verebilir veya ödül almak için ortak havuza katkıda bulunabilirler. Akıllı sözleşmeler, bu süreçleri otomatik olarak yürütür, kaynakların arz ve talebe göre adil ve verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlar.
merkeziyetsiz güven mekanizmasının kurulması
Merkezi denetim olmadan güvenin nasıl kurulacağı, merkeziyetsiz kenar cihazı ağlarında bir zorluktur. Kripto ağlarındaki güven, matematik ve hesaplamaya dayanır; bu mekanizma, güvene ihtiyaç duymayan etkileşimlerin gerçekleştirilmesi için anahtardır, ancak şu anda AI bu özelliğe tam olarak sahip değildir.
Gelecek Vizyonu
Kenar AI alanında hala büyük bir yenilik potansiyeli var. Kenar AI'nın, yüksek derecede kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok uygulama senaryosunda yaşamın vazgeçilmez bir parçası haline gelmesi bekleniyor. Gelecekteki gelişme perspektifi heyecan verici.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
3
Share
Comment
0/400
FlashLoanLord
· 07-19 17:21
Önce zenginleşmemi bekle, sonra konuşuruz.
View OriginalReply0
SchroedingerAirdrop
· 07-19 17:08
Zaten anlamıyorum.
View OriginalReply0
HashBard
· 07-19 17:07
teknoloji devlerinin veri toplamasını gizleyen başka bir anlatı kurgusu... smh
Kenar AI'nın Yükselişi: 2025'teki Teknoloji Odak Noktası, Blok Zinciri ile Yeni Bir Çağ Açıyor
Kenar AI: 2025'in Teknoloji Odak Noktası
Ağırlıksız AI modellerinin cihaz tarafındaki uygulama senaryolarının optimize edilmesi ve yaygınlaştırılmasıyla birlikte, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025'te teknoloji alanında popüler bir konu olması bekleniyor. Son zamanlarda, bazı büyük teknoloji şirketleri bu alanda faaliyet göstermeye başladı ve cihaz tarafına yönelik optimize edilmiş AI modelleri piyasaya sürdü.
Yaklaşık 300 sayfalık derin bir rapor, kenar AI gelişimini kapsamlı bir şekilde analiz etti ve kenar AI'nın gerekliliği, temel yenilikler, kripto teknolojisi ile entegrasyonu, teorik çerçeve ve mevcut gelişim durumu gibi birçok yönü kapsıyor. İşte raporun ana görüşleri:
Kenar AI'nin Yükselişi
Kenar AI, veri işleme işlemini bulut sunucularından yerel cihazlara kaydırarak yapay zeka alanını devrim niteliğinde değiştiriyor. Bu yaklaşım, geleneksel AI dağıtımındaki yüksek gecikme, gizlilik riskleri ve bant genişliği kısıtlamaları gibi sorunları çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi uç noktalar üzerinde gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirilmesiyle, kenar AI yanıt sürelerini önemli ölçüde azaltmakta ve hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazda saklanmasını sağlamaktadır.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynakları sınırlı cihazlarda karmaşık AI modellerini çalıştırmayı mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknolojileri gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırırken, aynı zamanda iyi bir performans sağladı.
AI büyüme hızı Moore yasasını aşıyor
Moore yasası, mikroçiplerdeki transistor sayısının yaklaşık her iki yılda bir iki katına çıkacağını öngörmektedir. Ancak, yapay zeka modellerinin gelişim hızı, donanım iyileştirmelerinin hızını aşarak, hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın sürekli olarak genişlemesine neden olmuştur. Bu fark, donanım ve yazılımın eşgüdümlü tasarımını son derece önemli hale getirmektedir.
Teknoloji devleri kenar AI yatırımlarını artırıyor
Başlıca teknoloji şirketleri, sağlık hizmetleri, otonom sürüş, robotlar ve sanal asistanlar gibi alanları köklü bir şekilde değiştirme potansiyeline sahip olduğunu fark ederek, kenar AI'ye yatırımlarını artırıyorlar. Anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir AI deneyimleri sunarak. Bazı şirketler, kenar cihazları için optimize edilmiş AI modellerini tanıtmaya başladı.
Kenar AI ve Kripto Teknolojisinin Bütünleşmesi
Blok zinciri, kenar AI ağlarına güvenlik mekanizması sağlar.
Blok zinciri, değiştirilemez defteri sayesinde verilerin bütünlüğünü sağlar, bu da kenar cihazlarından oluşan merkeziyetsiz ağlarda özellikle önemlidir. Blok zincirinde işlemleri ve veri değişimlerini kaydederek, kenar cihazları merkezi kurumlara bağımlı olmadan kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemlerini güvenli bir şekilde gerçekleştirebilir.
Kripto ekonomi teşvikleri kaynak paylaşımını artırır
Kenar ağlarının kurulumu ve bakımı büyük miktarda kaynak gerektirir. Kripto ekonomi modeli, bireylerin ve organizasyonların hesaplama gücü, veri ve diğer kaynakları katkıda bulunmalarını teşvik etmek için token ödülleri sunarak ağın inşasını ve işletimini destekleyebilir.
merkeziyetsiz finans modeli kaynak dağılımını optimize etmek
Stake etme, borç verme ve likidite havuzları gibi kavramların tanıtılmasıyla, kenar AI ağı hesaplama kaynaklarının bir pazarını oluşturabilir. Katılımcılar, belirteçlerini stake ederek hesaplama gücü sağlayabilir, fazla kaynaklarını ödünç verebilir veya ödül almak için ortak havuza katkıda bulunabilirler. Akıllı sözleşmeler, bu süreçleri otomatik olarak yürütür, kaynakların arz ve talebe göre adil ve verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlar.
merkeziyetsiz güven mekanizmasının kurulması
Merkezi denetim olmadan güvenin nasıl kurulacağı, merkeziyetsiz kenar cihazı ağlarında bir zorluktur. Kripto ağlarındaki güven, matematik ve hesaplamaya dayanır; bu mekanizma, güvene ihtiyaç duymayan etkileşimlerin gerçekleştirilmesi için anahtardır, ancak şu anda AI bu özelliğe tam olarak sahip değildir.
Gelecek Vizyonu
Kenar AI alanında hala büyük bir yenilik potansiyeli var. Kenar AI'nın, yüksek derecede kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok uygulama senaryosunda yaşamın vazgeçilmez bir parçası haline gelmesi bekleniyor. Gelecekteki gelişme perspektifi heyecan verici.