AI ve Web3'ün birleşik gelişimi

Son yıllarda yapay zeka ve Web3 teknolojileri hızla gelişti ve geniş bir ilgi uyandırdı. AI, yüz tanıma, doğal dil işleme gibi alanlarda önemli atılımlar gerçekleştirdi ve her sektörde devrim yarattı. Web3 ise blockchain temelinde merkeziyetsiz veri paylaşımı ve kullanıcı özerkliği sağlıyor. İkisi bir araya geldiğinde muazzam bir potansiyel ortaya çıkacak.

AI ve Web3'ün Etkileşim Yolları

AI sektörünün karşılaştığı zorluklar

Yapay zekanın temel unsurları, hesaplama gücü, algoritmalar ve veridir. Hesaplama gücü açısından, büyük ölçekli hesaplama kaynaklarına erişim maliyetli olmaktadır. Algoritma açısından, derin öğrenme modellerinin hâlâ açıklanabilirlik gibi sorunları vardır. Veri açısından, yüksek kaliteli verilere erişim sağlamak ve gizliliği korumak zorluk teşkil etmektedir. Ayrıca, yapay zeka modellerinin açıklanabilirliği ve iş modeli de zorluklardır.

Web3 sektöründeki geliştirme alanı

Web3'ün veri analizi, kullanıcı deneyimi ve güvenlik gibi alanlarda geliştirme potansiyeli bulunmaktadır. AI, veri analizi yeteneklerini artırmaya, kullanıcı deneyimini optimize etmeye ve güvenliği güçlendirmeye yardımcı olabilir. Örneğin, birçok Web3 protokolü hizmetlerini artırmak için ChatGPT gibi AI araçlarını entegre etmektedir.

AI+Web3 Projeleri Mevcut Durum Analizi

Web3, AI'yi destekliyor

Merkeziyetsiz Hesaplama Gücü

AI talebinin artmasıyla birlikte, GPU arzı yetersiz kalıyor. Akash, Render gibi bazı Web3 projeleri, kullanıcıların atıl hesaplama güçlerini katkıda bulunmaları için token ile teşvik ederek merkeziyetsiz hesaplama gücü sunuyor. Şu anda esas olarak AI çıkarımı için kullanılıyor ve büyük ölçekli eğitim desteklemekte zorlanıyor.

Merkeziyetsiz algoritma modeli

Bittensor gibi projeler, merkeziyetsiz AI algoritma pazarları inşa ederek, farklı AI modellerini bir araya getirir ve kullanıcılara en uygun hizmeti sunar.

Merkeziyetsiz veri toplama

PublicAI gibi projeler, kullanıcıların AI eğitimi için veri katkısında bulunmalarını teşvik etmek amacıyla token ile ödüllendiriyor ve veri sağlayıcılar ile AI geliştiricileri arasında kazan-kazan ilişkisi oluşturuyor.

ZK koruma, AI'daki kullanıcı gizliliği

BasedAI gibi projeler, gizliliği korurken veri paylaşımı ve AI model eğitimi gerçekleştirmek için sıfır bilgi kanıtı teknolojisini kullanıyor.

AI destekli Web3

Veri Analizi ve Tahmin

Birçok Web3 projesi, yatırım stratejileri, zincir üzeri analiz gibi AI hizmetlerini entegre ediyor. Örneğin, Pond, değerli token'ları tahmin etmek için AI kullanıyor.

Kişiselleştirilmiş hizmet

Dune gibi platformlar, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için AI kullanıyor, örneğin otomatik SQL sorguları oluşturma. Bazı içerik platformları da içerik özetleme için AI entegre ediyor.

AI denetimi akıllı sözleşme

0x0.ai gibi projeler, akıllı sözleşmelerdeki potansiyel açıkları tanımak için AI kullanarak güvenliği artırır.

AI+Web3 Projeleriyle Karşılaşılan Zorluklar

1. Dağıtık hesaplama gücü, performans, stabilite gibi alanlarda hâlâ merkezi hizmetlerle rekabet edemiyor.

2. Çoğu proje sadece yüzeysel olarak AI ile birleşiyor, derin entegrasyon yeniliği gerçekleştirmiyor.

3. Bazı projeler token ekonomisi anlatımına aşırı derecede bağımlı, kullanılabilirliği sorgulanabilir.

Özet

AI+Web3'ün birleşimi zorluklarla karşılaşsa da, geniş bir potansiyele sahiptir. AI, Web3'e akıllı hizmetler sunabilirken, Web3 de AI'ya yeni gelişim alanları sağlar. Gelecekte daha akıllı, açık ve adil bir ekonomik sosyal sistemin inşa edilmesi bekleniyor.