AI Çerçevesini Anlamak: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif

Önsöz

Son zamanlarda, AI ile kripto para biriminin birleştiği anlatı hızla evrim geçiriyor. Pazar dikkatini teknik liderliğindeki "çerçeve türü" projelere kaydırdı; bu alt alan, sadece birkaç hafta içinde 1 milyar doları aşan piyasa değerine sahip birçok sürpriz projeye ev sahipliği yaptı. Bu tür projeler, yeni varlık ihraç modelleri türetiyor: GitHub kod deposu ile token ihraç etme, çerçeveye dayalı olarak geliştirilen Agent ile tekrar token ihraç etme. Çerçeveye dayalı olarak, Agent uygulama olarak, benzersiz bir AI çağı altyapı modeli oluşturuyor. Bu makale, çerçeve tanıtımından yola çıkarak, AI çerçevesinin kripto para sektörü üzerindeki anlamını tartışacaktır.

Birincisi, Çerçeve nedir?

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin inşa edilmesini basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Çerçeveyi, AI döneminin işletim sistemi olarak anlayabilirsiniz; tıpkı masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olsa da, AI çerçevesinin gelişimi neredeyse 14 yıllık bir tarihe sahiptir. Geleneksel AI alanında, Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para içinde ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI dalgası altında büyük miktarda Agent talebine yönelik olarak oluşturulmuş ve diğer alanlara yayılmış, farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.

1.1 Eliza

Eliza, a16z tarafından sunulan çoklu Agent simülasyon çerçevesidir ve otonom AI Agent'lerin oluşturulması, dağıtılması ve yönetimi için özel olarak tasarlanmıştır. TypeScript ile geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluğa sahiptir ve API entegrasyonu kolaydır.

Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta ve çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Özellikleri arasında Discord tam desteği, X/Twitter otomatik hesapları, Telegram entegrasyonu ve API erişimi bulunmaktadır. PDF belgeleri, bağlantı içerikleri, ses transkripti, video işleme, görüntü analizi gibi çoklu medya içeriklerini işleme desteği sunmaktadır.

Eliza şu anda dört tür kullanım senaryosunu desteklemektedir:

1. AI asistan uygulamaları: müşteri desteği, topluluk yönetimi, kişisel asistan
2. Sosyal medya rolleri: İçerik üreticisi, etkileşim robotu, marka temsilcisi
3. Bilgi çalışanları: Araştırma asistanı, içerik analisti, belge işleme
4. Etkileşimli Roller: Rol Yapma, Eğitim Danışmanlığı, Eğlence Robotu

Eliza'nın desteklediği modeller şunlardır:

• Açık kaynaklı model yerel çıkarım: Llama3, Qwen1.5, BERT
• OpenAI API bulut çıkarımı
• Varsayılan yapılandırma Nous Hermes Llama 3.1B
• Karmaşık sorguları işlemek için Claude entegrasyonu

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework), Virtual tarafından sunulan otomatik oluşturma ve yönetim için çok modlu AI çerçevesidir, esas olarak oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Özellikleri, düşük kod veya hiç kod kullanmayan kullanıcıların da kullanabilmesi, yalnızca parametreleri değiştirerek Agent tasarımına katılabilmeleridir.

G.A.M.E çekirdek tasarımı, birden fazla alt sistemin iş birliği içinde çalıştığı modüler bir mimaridir, şunları içerir:

1. Ajan uyarı arayüzü: Geliştirici ve çerçeve etkileşim arayüzü
2. Algılama Alt Sistemi: Girdi bilgilerini alır ve sentezler
3. Strateji Planlama Motoru: Uzun vadeli hedefler ve belirli eylem planları oluşturmak
4. Dünya Bağlamı: Çevresel Bilgiler ve Oyun Durumu Verileri
5. Diyalog İşleme Modülü: Mesaj ve Yanıtları İşleme
6. Zincir üstü cüzdan operatörü: Blok zinciri uygulamalarını içerebilir
7. Öğrenme Modülü: Geri bildirimlerden öğrenerek bilgi havuzunu güncelleme
8. Çalışma belleği: Kısa süreli bilgileri saklama
9. Uzun Süreli Bellek İşlemcisi: Önemli bilgileri çıkarır ve sıralar
10. Agent deposu: Agent özelliklerini sakla
11. Hareket Planlayıcı: Belirli Eylem Planları Oluşturma
12. Plan yürütücü: Eylem planını uygula

G.A.M.E, oyun ve metaverse senaryoları için uygundur, bu çerçeveyi kullanarak birden fazla proje inşa edilmiştir.

1.3 Rig

Rig, büyük dil modeli uygulama geliştirmeyi basit hale getiren Rust ile yazılmış açık kaynaklı bir araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim için kolay bir arayüz sunar.

Temel Özellikler:

• Tek arayüz: Entegrasyon karmaşıklığını basitleştirir
• Modüler mimari: Esnek ve ölçeklenebilir
• Tür güvenliği: Kod kalitesini ve çalışma güvenliğini sağlamak
• Verimlilik: Asenkron eşzamanlı işlemleri destekler

Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, akıllı sohbet robotları ve içerik otomatik üretimi gibi senaryolar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X( öncesi Twitter) platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştiren, Python tabanlı açık kaynak bir çerçevedir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarıma sahiptir.

ZerePy, AI Agent yönetimini kolaylaştırmak için komut satırı arayüzü sunmaktadır. Temel yapı, modüler tasarıma dayanmaktadır ve şunları içermektedir:

• LLM entegrasyonu: OpenAI ve Anthropic modellerini destekler
• X platformu entegrasyonu: X platformu API'sini doğrudan çağırma
• Modüler bağlantı sistemi: Diğer platform desteklerini eklemek kolaydır
• Bellek sistemi ( planlamada ): bağlam belleği sağlama

ZerePy, X platformundaki AI Agent dağıtımını basitleştirmeye odaklanırken, Eliza daha çok çoklu ajan simülasyonu ve kapsamlı AI araştırmalarına yöneliyor.

İki, BTC ekosisteminin kopyası

AI Agent gelişim yolu ve yakın zamanda BTC ekosistemine benziyor: BTC ekosistemi: BRC20 - Çoklu protokol rekabeti - BTC L2 - BTCFi AI Agent:GOAT/ACT - Sosyal/Analiz Türü Agent - Çerçeve Rekabeti

AI Agent alanı, akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden canlandırmayabilir. Mevcut AI çerçeve projeleri, yeni altyapı fikirleri sunuyor, gelecekteki kamu zincirine daha çok benziyor, Agent ise gelecekteki Dapp'e benziyor.

Gelecekteki tartışmalar EVM ve heterojen zincirler arasındaki çatışmadan çerçeve çatışmasına dönüşebilir. Anahtar soru, nasıl Merkeziyetsizlik veya zincirleme sağlanacağı ve blok zincirinde geliştirmenin anlamıdır.

Üç, Zincir Üzerine Almanın Anlamı?

Blok zinciri ile AI'nın birleşimi anlamı dikkate almayı gerektirir. DeFi'nin başarılı deneyimlerine atıfta bulunarak, Agent zincirleştirmeyi destekleyen sebepler şunlar olabilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği artırmak ve sıradan kullanıcıların AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak
2. Blockchain tabanlı Agent güvenlik çözümü sağlamak
3. Blockchain'a özgü finansal oyunlar yaratmak, örneğin Agent ile ilgili yatırım fırsatları
4. Şeffaf ve izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak, etkileşimliliği artırmak

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent yapılandırmasını basitleştiren çerçeveler, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma konusunda avantaj sağlayabilir.

Web3 alanında doldurulması gereken birçok ihtiyaç bulunmaktadır. Topluluk ekonomisinin getirilmesi, Agent'in daha mükemmel hale gelmesini sağlayabilir. Geleceğin AI Meme'leri, mevcut platformlardaki Agent'lerden daha zeki ve eğlenceli olabilir.

Agent yaratıcı ekonomi, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak, gelecekte AI Meme mevcut seviyeyi çok aşabilir.