Bu, her sorunu mükemmel bir şekilde çözebileceği anlamına gelmiyor, ancak bize ilk kez şunu gösteriyor: AI sadece büyük şirketlerin kapalı sistemlerinde çalışmak zorunda değil, kimin daha yüksek sesle bağırdığına göre belirlenmek zorunda değil. Açık, şeffaf ve bir güven sistemi olan bir şey olabilir.
Recall'ın temel tasarımı çok net: Her bir AI Agent'ın davranışlarının, veri kaynaklarının ve akıl yürütme süreçlerinin "blok zincirinde iz bırakması" sağlanmalıdır. Bu ne anlama geliyor? Akıllı bir kararın kaynağını, yolunu ve mantığını geriye dönük olarak takip edebileceğiniz anlamına geliyor, sadece nihai çıktıya bakmak yerine.
Bu yapı geliştiricilere ve kullanıcılara tamamen yeni bir olasılık sundu:
AI artık tanıtım veya POC'ye değil, gerçek savaş sıralaması ile güven kazanıyor. Recall'daki AI ajanları, yarışmalar, görevler ve veri çağrıları aracılığıyla "gerçek yetenek" için rekabet edebilir, performans doğrulanabilir ve yetenek karşılaştırılabilir.
Aynı zamanda, Recall, Ceramic, Tableland gibi protokolleri kullanarak, bir AI'nın güvenli bir şekilde bilgi paylaşabileceği bir ağ inşa etti. Bir AI'nın öğrendiği şey, artık sadece onun bir modelinin mülkü değil, tüm akıllı ağın birikimi haline gelebilir.
Web3 + AI ile ilgili birçok hikaye duymuş olabilirsiniz, ancak Recall'ın temeli daha çok mühendislik odaklıdır. Kredi, davranış kayıtları, veri çağrı izinleri ve model bağlam arayüzü (MCP) gibi kritik noktaları ele alarak, gerçekten çalışabilir bir merkeziyetsiz AI ağı kurmayı denemektedir.
Topluluk da hızla şekilleniyor. 200.000'den fazla Discord aktif kullanıcısı, Galxe ve Zealy üzerindeki yoğun puan görev mekanizması, 40'tan fazla kurumun fon desteği... Tüm bunlar sadece bir popülarite değil, aynı zamanda ağ etkisinin tohumlarının filizlenmeye başladığının bir işareti.
Benim yargım şudur:
Recall bir gecede popülerleşen bir proje değildir; daha çok Web3 ruhunu AI çekirdek mimarisine yazmayı amaçlayan bir mühendislik önerisidir. Bu, "AI hata yapar mı?" sorusunu çözmekle ilgili değildir; daha ziyade, "AI hata yaptığında sorumluluk alınabilir mi, iyileştirilebilir mi?" sorusunu çözmeyi amaçlamaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Geçen yıl bir sorunun cevabını bekliyordum:
Yapay zeka artık kara kutu olabilir mi?
Bu, her sorunu mükemmel bir şekilde çözebileceği anlamına gelmiyor, ancak bize ilk kez şunu gösteriyor: AI sadece büyük şirketlerin kapalı sistemlerinde çalışmak zorunda değil, kimin daha yüksek sesle bağırdığına göre belirlenmek zorunda değil. Açık, şeffaf ve bir güven sistemi olan bir şey olabilir.
Recall'ın temel tasarımı çok net:
Her bir AI Agent'ın davranışlarının, veri kaynaklarının ve akıl yürütme süreçlerinin "blok zincirinde iz bırakması" sağlanmalıdır. Bu ne anlama geliyor? Akıllı bir kararın kaynağını, yolunu ve mantığını geriye dönük olarak takip edebileceğiniz anlamına geliyor, sadece nihai çıktıya bakmak yerine.
Bu yapı geliştiricilere ve kullanıcılara tamamen yeni bir olasılık sundu:
AI artık tanıtım veya POC'ye değil, gerçek savaş sıralaması ile güven kazanıyor. Recall'daki AI ajanları, yarışmalar, görevler ve veri çağrıları aracılığıyla "gerçek yetenek" için rekabet edebilir, performans doğrulanabilir ve yetenek karşılaştırılabilir.
Aynı zamanda, Recall, Ceramic, Tableland gibi protokolleri kullanarak, bir AI'nın güvenli bir şekilde bilgi paylaşabileceği bir ağ inşa etti. Bir AI'nın öğrendiği şey, artık sadece onun bir modelinin mülkü değil, tüm akıllı ağın birikimi haline gelebilir.
Web3 + AI ile ilgili birçok hikaye duymuş olabilirsiniz, ancak Recall'ın temeli daha çok mühendislik odaklıdır. Kredi, davranış kayıtları, veri çağrı izinleri ve model bağlam arayüzü (MCP) gibi kritik noktaları ele alarak, gerçekten çalışabilir bir merkeziyetsiz AI ağı kurmayı denemektedir.
Topluluk da hızla şekilleniyor. 200.000'den fazla Discord aktif kullanıcısı, Galxe ve Zealy üzerindeki yoğun puan görev mekanizması, 40'tan fazla kurumun fon desteği... Tüm bunlar sadece bir popülarite değil, aynı zamanda ağ etkisinin tohumlarının filizlenmeye başladığının bir işareti.
Benim yargım şudur:
Recall bir gecede popülerleşen bir proje değildir; daha çok Web3 ruhunu AI çekirdek mimarisine yazmayı amaçlayan bir mühendislik önerisidir. Bu, "AI hata yapar mı?" sorusunu çözmekle ilgili değildir; daha ziyade, "AI hata yaptığında sorumluluk alınabilir mi, iyileştirilebilir mi?" sorusunu çözmeyi amaçlamaktadır.
Bu gerçekten inşa etmeye değer bir gelecek.