Crypto+AI Yarışması Son Dönemde Popüler Proje Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine odaklanmaya başladı.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları giderek genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla odaklanıyor, nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç popüler projenin kısa tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, 500'den fazla büyük modeli puanlamak için insan gücüyle kalabalık kaynak kullanır, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Platform, OpenAI gibi şirketlerden veri satın alarak gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Bu projenin iş modeli oldukça net, tamamen para harcama modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek ve anti-cadılık saldırı algoritmasını geliştirmek hala büyük bir zorluk. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğüne bakıldığında, sermaye açıkça, gelir elde etme yeteneği kanıtlanmış projeleri tercih ediyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Bu ağ, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar kabulü elde etti. Ekip, veri iletim protokolü ve çıkarım motoru tanıttı ve kenar bilişimi ile veri doğrulanabilirliği açısından önemli keşiflerde bulundu; %40 oranında gecikmeyi azaltma yeteneğine sahip ve heterojen cihazların erişimini destekliyor.
Proje yönü, AI yerelleştirme "aşındırma" trendiyle örtüşüyor. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekiyor, kenar düğümlerin stabilitesi de çözülmesi gereken bir mesele. Ancak, kenar hesaplama, web2 AI iç rekabetinin ortaya çıkardığı yeni bir ihtiyaç olarak, web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajlarından biridir ve somut ürünlerle gerçek performansın ilerlemesini beklemek değerlidir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısını teşvik etmek için token ile ödüllendirilmesini sağlıyor. Toplam gelir 14 milyon dolardan fazla olup, milyonlarca veri katkıcısının bulunduğu bir ağ oluşturmuştur.
Teknik olarak, platform ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasını entegre ederek veri kalitesini sağlamakta ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullanmaktadır. Ayrıca, yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgası toplama cihazlarını tanıttılar. Ekonomik modelin tasarımı mantıklıdır, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilir, işletmelerin veri hizmetlerine abonelik maliyeti %45 oranında azaltılabilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin oldukça yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda, AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyacı karşılamasında yatıyor. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'undan yüksek ve veri kalitesi dalgalanması sürekli çözülmesi gereken bir sorun. Beyin-bilgisayar arayüzü alanı hayal gücüne sahip olsa da, uygulama zorluğu küçümsenemez.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Bu ağ, dinamik parçalara ayırma teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını bir araya getirir, büyük model çıkarımını destekler ve belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre maliyeti %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Bu, tipik bir "konsolide edilmiş atıl kaynaklar" modelidir ve mantıken mantıklıdır. Ancak, %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten de yüksek, teknik istikrarın hala geliştirilmesi gerekiyor. 3D renderlama gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda, bu projenin gerçekten avantajları var. Anahtar, hata oranını azaltmaktır; aksi takdirde en iyi iş modeli bile teknik sorunlar nedeniyle etkilenebilir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, kaymaları azaltmak ve verimliliği %30 artırmak için işlem yollarını dinamik olarak optimize eden MCP teknolojisini kullanıyor. AgentFi trendine uyum sağlayarak, DeFi niceliksel ticaretinin nispeten boş bir alt alanında bir giriş noktası buldu ve pazar talebini karşıladı.
Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları önemli bir risk olup, teknik koruma önlemleri bununla birlikte gelişmelidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto+AI projeleri yeni trendler: Pratik teknolojiler, dikey senaryolar ve ticari doğrulama odak noktası haline geliyor.
Crypto+AI Yarışması Son Dönemde Popüler Proje Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Aşağıda birkaç popüler projenin kısa tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, 500'den fazla büyük modeli puanlamak için insan gücüyle kalabalık kaynak kullanır, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Platform, OpenAI gibi şirketlerden veri satın alarak gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Bu projenin iş modeli oldukça net, tamamen para harcama modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek ve anti-cadılık saldırı algoritmasını geliştirmek hala büyük bir zorluk. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğüne bakıldığında, sermaye açıkça, gelir elde etme yeteneği kanıtlanmış projeleri tercih ediyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Bu ağ, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar kabulü elde etti. Ekip, veri iletim protokolü ve çıkarım motoru tanıttı ve kenar bilişimi ile veri doğrulanabilirliği açısından önemli keşiflerde bulundu; %40 oranında gecikmeyi azaltma yeteneğine sahip ve heterojen cihazların erişimini destekliyor.
Proje yönü, AI yerelleştirme "aşındırma" trendiyle örtüşüyor. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekiyor, kenar düğümlerin stabilitesi de çözülmesi gereken bir mesele. Ancak, kenar hesaplama, web2 AI iç rekabetinin ortaya çıkardığı yeni bir ihtiyaç olarak, web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajlarından biridir ve somut ürünlerle gerçek performansın ilerlemesini beklemek değerlidir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısını teşvik etmek için token ile ödüllendirilmesini sağlıyor. Toplam gelir 14 milyon dolardan fazla olup, milyonlarca veri katkıcısının bulunduğu bir ağ oluşturmuştur.
Teknik olarak, platform ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasını entegre ederek veri kalitesini sağlamakta ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullanmaktadır. Ayrıca, yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgası toplama cihazlarını tanıttılar. Ekonomik modelin tasarımı mantıklıdır, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilir, işletmelerin veri hizmetlerine abonelik maliyeti %45 oranında azaltılabilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin oldukça yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda, AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyacı karşılamasında yatıyor. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'undan yüksek ve veri kalitesi dalgalanması sürekli çözülmesi gereken bir sorun. Beyin-bilgisayar arayüzü alanı hayal gücüne sahip olsa da, uygulama zorluğu küçümsenemez.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Bu ağ, dinamik parçalara ayırma teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını bir araya getirir, büyük model çıkarımını destekler ve belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre maliyeti %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Bu, tipik bir "konsolide edilmiş atıl kaynaklar" modelidir ve mantıken mantıklıdır. Ancak, %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten de yüksek, teknik istikrarın hala geliştirilmesi gerekiyor. 3D renderlama gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda, bu projenin gerçekten avantajları var. Anahtar, hata oranını azaltmaktır; aksi takdirde en iyi iş modeli bile teknik sorunlar nedeniyle etkilenebilir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, kaymaları azaltmak ve verimliliği %30 artırmak için işlem yollarını dinamik olarak optimize eden MCP teknolojisini kullanıyor. AgentFi trendine uyum sağlayarak, DeFi niceliksel ticaretinin nispeten boş bir alt alanında bir giriş noktası buldu ve pazar talebini karşıladı.
Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları önemli bir risk olup, teknik koruma önlemleri bununla birlikte gelişmelidir.