Web3 ve AI'nin iş birliği: Merkeziyetsizlikten oluşan akıllı ekosistem inşa etme

Küresel bir konferansta, bir teknoloji devinin üst düzey yöneticisi "Egemen AI" kavramını ortaya koydu. Bu, şunu düşündürdü: Kripto topluluğunun çıkarları ve talepleriyle uyumlu bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap, muhtemelen Web3 ile AI'nın birleşiminde yatıyor.

Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki işbirliği etkisini açıkladı: Kripto teknolojisinin Merkeziyetsizliği, AI'nın merkezileşme eğilimini dengeleyebilir; kripto teknolojisinin şeffaflığı, AI'nın opaklığını telafi edebilir; ve blok zinciri, AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesine yardımcı olabilir. Bu işbirliği etkisi, Web3+AI ekosisteminin tamamında yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanırken, az sayıda proje ise AI'yı Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için kullanmaya odaklanıyor. Web3+AI endüstrisi esasen aşağıdaki dört alanı kapsamaktadır:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırması

Son yıllarda, AI büyük model eğitiminde gereken hesaplama gücü üssel bir artış gösterdi ve bu da hesaplama gücü arz ve talebinde ciddi bir dengesizlik yarattı; GPU gibi donanım fiyatları fırladı. Ancak, piyasada aynı anda çok sayıda atıl orta ve düşük seviye hesaplama gücü kaynağı mevcut. Web3 teknolojisi aracılığıyla, dağıtılmış bir hesaplama gücü ağı oluşturulabilir, kiralama ve paylaşım yoluyla Merkeziyetsizlik bir hesaplama kaynak havuzu yaratılabilir, çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılayabilirken maliyetleri de önemli ölçüde düşürür.

Hesaplama gücü katmanı alt bölümleri şunlardır:

• Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama Gücü
• AI eğitimine özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• 3D renderleme için özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü

Bu merkeziyetsiz hesaplama projelerinin temel avantajı, token teşvik mekanizması sayesinde ağ ölçeğini hızlı bir şekilde genişletebilmesi, yüksek maliyet etkinliği sunan hesaplama kaynakları sağlaması ve orta-düşük seviye hesaplama ihtiyaçlarını karşılamasıdır.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI gelişiminin temel taşıdır. Geleneksel modelde, büyük miktarda kullanıcı verisi genellikle birkaç teknoloji devinin elinde toplanır, sıradan girişimcilerin geniş veri kaynaklarına erişimi zordur. Web3+AI yöntemiyle, veri toplama, etiketleme ve dağıtık depolama gibi süreçlerin düşük maliyetli ve şeffaf bir şekilde gerçekleştirilmesi mümkün olabilir ve bu durum kullanıcılar için daha iyi faydalar sağlayabilir.

Veri katmanı projeleri şunları içerir:

• Veri toplama projeleri
• Veri ticareti projeleri
• Veri etiketleme türü projeler
• Blok zinciri veri kaynağı türü projeler
• Merkeziyetsizlik depolama türü projeler

Bu projeler, token ekonomik modellerini tasarlarken büyük zorluklarla karşılaşmaktadır, çünkü verilerin standartlaştırılması, hesaplama gücünden daha zordur.

3. Platform Katmanı: Platform Değeri Varlıklaştırılması

Platform türü projeler, AI sektöründeki çeşitli kaynakları entegre etmeyi, veri, hesaplama gücü, modeller, AI geliştiricileri ve Merkeziyetsizlik gibi çok sayıda kaynağı bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Bazı projeler, şifreleme teknolojisi kullanarak model çıkarımının doğruluğunu doğrulayan güvenilir ve şeffaf bir makine öğrenimi çıkarım platformu inşa etmeye odaklanmaktadır. Diğer projeler ise, AI'ya odaklanan halka açık blok zincirleri veya katman 2 çözümleri geliştirmeye kendini adamış olup, Web3+AI uygulamaları için hızlı inşa ve gelişim altyapısı sağlamaktadır.

Platform türü projeler, genellikle tokenler aracılığıyla platform değerini yakalamakta ve tarafları ortak inşa etmeye teşvik etmektedir. Bu, girişim projelerinin 0'dan 1'e geçiş sürecine önemli destek sağlamaktadır ve proje sahiplerinin çeşitli kaynaklar ve ortaklar bulma zorluğunu azaltmaktadır.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma

Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için AI kullanmaya odaklanmaktadır. Dikkate değer yönler arasında şunlar bulunmaktadır:

1. AI Web3 katılımcısı olarak: Örneğin Web3 oyunlarında oyuncu rolü üstlenmek, DEX'te arbitraj işlemleri yapmak veya tahmin piyasalarında analiz ve tahmin yetenekleri sağlamak.

2. Ölçeklenebilir Merkeziyetsizlik özel AI oluşturma: Kullanıcılara AI kara kutu sorununa dair endişelerini çözmek için topluluğa AI'nın dağıtık yönetim yetkisi verilmesi, şeffaflığı ve güveni artırır.

Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında henüz çığır açan projeler ortaya çıkmamış olsa da, potansiyel çok büyük.

Beklentiler

Web3+AI entegrasyonu hala erken aşamalarda ve sektördeki gelişim perspektifi konusunda farklı görüşler var. Bu entegrasyonun merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını umuyoruz, böylece AI "büyüklerin kontrolü" ve "monopol" etiketlerinden kurtulabilir ve daha topluluk odaklı bir şekilde "birlikte yönetişim AI" gerçekleştirebilir. AI'ya daha derin bir katılım ve yönetişim sürecinde, insanlık belki de AI'ya makul bir saygı gösterebilirken, gereksiz korkuları azaltabilir.