Yapay Zeka Devrimi Yeni Bir Bölüm: Geleneksel ve Blok Zinciri Yapay Zeka Entegrasyonu Teknolojik Değişimi Yönlendiriyor

Geçtiğimiz ay, genel AI alanında ilginç bir evrim mantığı ortaya çıktı: geleneksel AI dağıtık bir yapıya doğru gelişirken, Blok Zinciri AI kavramsal doğrulama aşamasından pratiklik aşamasına geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

Öncelikle, geleneksel AI gelişim trendleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. Yerel akıllı ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nin taşıyıcısının artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı kalmadığı, bunun yerine cep telefonlarına, kenar cihazlara ve hatta nesnelerin interneti terminallerine dağıtılabileceği anlamına geliyor. Aynı zamanda, AI sistemleri arasındaki diyalog işlevi, AI'nin tekil akıldan küme işbirliğine geçiş yaptığını göstermektedir.

Bu değişim yeni zorlukları beraberinde getiriyor: AI yüksek düzeyde dağıtık bir şekilde çalıştığında, dağıtılmış AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu, bir ihtiyaç mantık zincirini yansıtıyor: teknolojik ilerleme (modelin hafifletilmesi) dağıtım yöntemlerinin değişmesine (dağıtılmış taşıyıcılar) yol açıyor ve bu da yeni ihtiyaçlar (merkeziyetsiz doğrulama) doğuruyor.

Öte yandan, Blok Zinciri AI gelişim yolu da değişiyor. Erken dönem projeleri genellikle kavramları abartmaya odaklanıyordu, ancak son zamanlarda pazar daha temel AI altyapı inşasına dikkat etmeye başladı. Farklı projeler, hesaplama gücü, çıkarsama, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapıyor. Bu, bir arz mantığını yansıtıyor: spekülasyonun azalmasının ardından, altyapı talebi ortaya çıkıyor, uzmanlaşmış iş bölümü teşvik ediliyor ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi oluşuyor.

İlginç bir şekilde, geleneksel AI'nın talep eksiklikleri, blok zinciri AI'nın sağlama avantajlarıyla giderek örtüşüyor. Geleneksel AI teknik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmalarından yoksun; blok zinciri AI ise ekonomik modelde yenilikler sunuyor, ancak teknik gerçekleştirme açısından nispeten geri. İki tarafın birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.

Bu entegrasyon, zincir dışı verimli hesaplama ve zincir içi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir AI paradigması yaratıyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynaklar esasen zincir dışındayken, aynı zamanda hafif zincir içi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem off-chain hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de on-chain doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor. Bazıları blok zinciri AI'nın bir sahtekarlık olduğunu düşünse de, AI'nın hızlı gelişimi aslında geleneksel AI ile blok zinciri AI arasındaki sınırları bulanıklaştırıyor. Sadece açık bir zihin ve öngörücü bir bakış açısı ile AI gelişiminin yönünü gerçekten kavrayabiliriz.