MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin yeni merkezi

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline hızla geliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzeri eklenti mimarisi ile tanıtıyor. Web3 AI alanındaki yeni hikayelerden biri olarak, MCP( tam adı Model Context Protocol), Web2 AI'dan türetilmiştir ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmaktadır.

MCP'nin Doğası ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine ((LLMs)) bağlam bilgilerini iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent'lar arasında daha sorunsuz bir iş birliği sağlanmasını mümkün kılar.

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı başlıca sınırlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak tarayamıyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Harici yazılımlarla etkileşimde bulunamıyor

MCP, genel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek boşluklarını doldurur ve AI Ajansı'nın çeşitli araçları kullanmasını sağlar. MCP'yi, AI uygulama alanında birleşik bir arayüz standardı olarak düşünebiliriz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay bir şekilde entegre olmasını sağlar.

Bu standart protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent( istemcisi): dış araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri için ( sunucusu ): bir kez entegrasyon, çoklu platformda kullanılabilir

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar

API'nin tasarımı insanlara hizmet etmek içindir, AI-first değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmeleri ve arayüz belgelerini okumaları gerekir. Ancak AI Agent, belgeleri okuyamaz, her API'ye uyacak şekilde sabit kodlanması gerekir; örneğin REST, GraphQL, RPC gibi.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatıyla bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Agent'a birleşik bir çağrı yöntemi sağlar. MCP'yi, Otonom Agent için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünebilirsiniz.

Web3 AI ve MCP Ekosistemi

Web3'te AI, "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır; yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez.

MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları, Web3 senaryoları için tasarlanmıştır ve Agent'ların çoklu zincir verilerine erişimini ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimde bulunmasını sağlar.

Proje Örnekleri

Bazı projeler, Web3 alanında MCP'nin uygulanmasını araştırıyor:

Bir proje, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğinin sağlanmasına odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Server pazar yeridir. Avantajları şunlardır:

• MCP aracının değiştirilmediğinden emin olmak için TEE( güvenilir yürütme ortamı) kullanın
• Token teşvik mekanizması kullanarak, geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaları için teşvik etmek
• MCP toplayıcısı ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım engelini azaltır

Başka bir proje de, kripto alanına odaklanarak MCP Server kayıt sistemi sunmakta ve Google tarafından önerilen başka bir açık standart olan: A2A( Agent-to-Agent ) protokolüne daha da genişlemektedir.

A2A, farklı AI ajanları arasındaki güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonunu sağlamak için tasarlanmış açık bir protokoldür (Agent). A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesini sağlamak gibi kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.

Kısacası:

• MCP: Ajanslara araç erişim yeteneği sağlar
• A2A: Ajanslara birbirleriyle iş birliği yapma yeteneği sağlar.

MCP Sunucusu ve Blok Zinciri

MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı var:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması ile uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setleri katkısına teşvik etmek.

2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler gibi davranarak Agent'ı yanıltması.

   • Blok zinciri, TEE Uzak Tanıklık, ZK-SNARK, FHE gibi şifreleme doğrulama mekanizmaları sunar.

3. Stake/ceza mekanizmasının getirilmesi ve zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sisteminin inşa edilmesi

4. Sistem hatalarını ve gerçek zamanlılığı artırmak, merkezi sistemlerin tek nokta hatalarından kaçınmak

5. Açık kaynak yeniliklerini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi yayınlamalarına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.

Gelecek Eğilimler ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından, daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunabilenlere kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkma olasılığını artırır: Ajan, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi kriterlere göre dinamik olarak araçlar seçebilir ve Crypto ile blok zincirinin aracılık yaptığı daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

MCP doğrudan son kullanıcıya yönelik değildir, bu bir alt protokol katmanıdır. MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürmesiyle gerçekten görülebilir.

Sonuç olarak, Agent, MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağı güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistemle inşa etmektedir.