Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyasının AI Veri Katmanını Nasıl Oluşturuyor

1. Giriş

Web3 dünyasında, veri statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer barınıyor, henüz tam olarak ortaya çıkarılmadı.

Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlama büyümesi göstermekte, kullanıcılar büyük miktarda zincir üstü ve zincir dışı davranış verisi üretmektedir; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağınık halde bulunmakta, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği nedeniyle tek bir profil oluşturmakta zorlanmakta ve gerçekten çağrılmamaktadır.

Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Bu bağlamda bir soru gündeme geliyor: Eğer AI geleceğin anahtarıysa, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network, bu soruya oldukça kesin bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan, AI modelleri dostu "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma aracılığıyla verileri, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatılar gerçekten entegre olmadan önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden işgal etmiştir.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma hendeklerini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine analiz edecek; Web3 dünyasındaki parçalı yapıda, AI Agent'lara yönelik veri akışını kapatan bir döngü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geleceğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) dahil olmak üzere tam bir kapalı döngü oluşturarak, AI çağında zincir üstü davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.

2.2 Proje Genel Bakışı

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı

Ağustos 2023: Yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını açıkladı.

2.2.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların tecrübesine sahip.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Katmanı"'na

Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmasına rağmen, bu görünüşte dağıtık gibi görünse de aslında "Davranış, varlıktır; Port3, veri akışının toplama ve dönüştürme döngüsünden sorumludur." şeklinde tek bir ana hat altında özetlenebilir.

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevlerin tetikleme mekanizması olarak kullanıldığı ve kullanıcı sosyal davranışlarının toplama nesnesi olduğu bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu hale getirerek Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 yılının ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcıyı kapsadı. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları ortaya çıktı, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü başlattı. 2025 yılında, önceden belirlenmiş şablonlara ihtiyaç duymadan doğrulama mantığının entegre edilmesini sağlayan doğrulama API'sini daha da açacak, görev sisteminin standardizasyonunu ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımına ihtiyaç duyan davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.

3.1.2 Veri Katmanı - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Ağı'nın çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na derlenmektedir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için alt yapı sağlar.

Geleneksel zincir üstü veri platformları ( olan The Graph, Dune gibi ) ile "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri için nasıl kullanılacağını sağlamak ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemektir.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamlandırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı için BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir içi işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki ivme ile etkileşimde bulunarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalamasına yardımcı olan akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar ------ sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyet güdümlü zincir üstü yürütme dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğu, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar, EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamlarını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerinin ( gibi ticaret, teminat, likidite ekleme ) için tek tıklamayla otomatik işlenmesini destekler, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezi.

• Veri Semantiği Çıkarıcı: AI modelleri ve Agent'lara standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansallaşması için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir (InfoFi).

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmaya yardımcı oluyor, böylece blok zinciri üzerindeki davranışlar "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor------makine sadece söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırabilmesi için genel bir Agent API katmanı oluşturuyor.

• Uygulamalar otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyun akıllı asistanları gibi çeşitli senaryoları kapsayarak ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlarda hizmet veriyor.

Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek; böylece AI Ajansı, zincir üstü varlıkları anlayabilsin, tanıyabilsin ve işlemler gerçekleştirebilsin.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: iş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer alabiliyor, bunun asıl nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişliğe sahip yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmuştur:

3.2.1. On-Chain ve Off-Chain Davranış Verisi Birikimi Milyon Seviyesinde

SoQuest'un üç yıllık görev platformu işletimine dayanan Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord aktivitesi, Telegram kalıcılığı, zincir üzerindeki işlemler, staking, pozisyon tutma gibi Web2 ve Web3'ü aşarak, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, Web3 AI Agent'ı oluşturmanın en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesiyle işbirliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir içi etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da sağlamıştır. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini emmektedir ve dinamik evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır, statik bir anlık görüntü seti değil. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim malzemesi havuzu" sağlamaktadır.

3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri setleri oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama

Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları, genel Web2 verilerine kıyasla yüksek anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir; bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanımlama ve davranış etiketleme sistemi sayesinde zincir üzerindeki davranışlar ile doğal dil anlamı arasındaki eşleme yolunu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılma + tweet atma + yönetimde ikinci kez katılım", "aktif katılımcı" veya "erken vaiz" anlamsal etiketleri olarak modellendirilebilir, bu da AI Agent'ın daha etkili bir şekilde çalışmasını sağlar.