Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerin içinde büyük bir değer barınıyor, henüz insanlar tarafından yeterince keşfedilmedi.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlama büyümesi yaşıyor, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. ChatGPT, Claude ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu gündeme getiriyor.
Bu tür bir bağlamda, eğer AI gelecek ise, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar temellerini kim inşa edecek? Port3 Ağı, oldukça nihai bir cevap veriyor:
SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'un çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan, AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verilerin, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline gelmesini sağlar.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya araç değildir; veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar tam olarak birleşmeden önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmıştır.
Bu makalede Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma mekanizmasını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine analiz edeceğiz. Ayrıca, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı devresini nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacağız.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Ağı, AI tarafından desteklenen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) içeren tam bir kapalı döngü oluşturarak, AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir altyapı haline gelmiştir.
2.2 Proje Özeti
Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı, Jump Crypto öncülüğünde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım alındığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği sağlandığını duyurdu.
Ekip Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimi bulunmaktadır.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içermesi dağınık gibi görünse de, aslında bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış bir varlıktır, Port3'ün sorumluluğu verilerin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsüdür."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri giriş noktasıdır; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir arada sunan bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Özünde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birbirine bağlamaktadır.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blockchain üzerindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirmeler, NFT mintleme vb. dahil olmak üzere uyumlu hale getirir; bu da Web3 alanındaki en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 proje için dinamik veriler topladı ve veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsadı. Büyük ölçekte kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üreterek, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açacak, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlayarak görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımına ihtiyaç duyulan davranış anlamsal verilerin de birincil kaynağıdır.
Veri Çökelmesi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na nihayetinde yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaştırması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üzerindeki veri platformlarından ( olan The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: Verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağı ve otomatik olarak yürütülen zincir üzerindeki çıkarım ve etkileşimi desteklemektedir.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırarak ve anlamsallaştırarak, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Ajan Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi, kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, yeni piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle bağlantılı olarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.
Rankit desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veriler" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksidir, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi ve çağrılmasının anlamsal çekirdeği ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini (, ticaret, staking ve likidite ekleme gibi bir tıklama ile otomatik işleme destek verir, zincir üzerindeki davranış otomasyonu için anahtar merkezdir.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI model ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma )InfoFi( için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece blok zinciri davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere doğrudan erişebileceği veya komutlar çalıştırabileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar, otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blockchain oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayarak ticaret kararları, görev yayını, topluluk yönetimi gibi alanlarda hizmet vermektedir.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz etme → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; böylece AI Ajanları zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve bunlarla işlem yapabilir.
![Sosyal verilerden AI beyinlerine: Port3 Network, Web3 dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Port3'ün suru: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmeyi başarmıştır, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasında değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasındadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmuştur:
On milyar seviyesindeki zincir üstü ve zincir altı davranış verilerinin birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimi sayesinde, Port3 10 milyondan fazla kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir ve bu veriler görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üzerindeki işlemler, staking ve pozisyonlar gibi Web2 ve Web3'ü aşarak, son derece yoğun bir sosyal davranış ağı oluşturmaktadır. Günümüzde AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarından biridir.
Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzerindeki etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleri ile birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini toplamakta, dinamik olarak evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır; bu, statik bir anlık görüntü seti değildir. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
AI model eğitimine özel veri setleri oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak
Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu da geleneksel modellerin uyum sağlamasını zorlaştırmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla, zincir üzerindeki davranışlarla doğal dil anlamı arasındaki eşleme yolunu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılma + Tweet atma + İkinci kez yönetişime katılma", "birikim" olarak modellenebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Port3 Network, Web3 AI sosyal veri altyapısını oluşturuyor, on-chain davranış varlıklaştırma kapalı döngüsü oluşturuyor.
Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerin içinde büyük bir değer barınıyor, henüz insanlar tarafından yeterince keşfedilmedi.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlama büyümesi yaşıyor, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. ChatGPT, Claude ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu gündeme getiriyor.
Bu tür bir bağlamda, eğer AI gelecek ise, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar temellerini kim inşa edecek? Port3 Ağı, oldukça nihai bir cevap veriyor:
SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'un çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan, AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verilerin, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline gelmesini sağlar.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya araç değildir; veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar tam olarak birleşmeden önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmıştır.
Bu makalede Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma mekanizmasını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine analiz edeceğiz. Ayrıca, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı devresini nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacağız.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Ağı, AI tarafından desteklenen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) içeren tam bir kapalı döngü oluşturarak, AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir altyapı haline gelmiştir.
2.2 Proje Özeti
Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı, Jump Crypto öncülüğünde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım alındığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği sağlandığını duyurdu.
Ekip Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimi bulunmaktadır.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içermesi dağınık gibi görünse de, aslında bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış bir varlıktır, Port3'ün sorumluluğu verilerin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsüdür."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri giriş noktasıdır; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir arada sunan bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Özünde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birbirine bağlamaktadır.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blockchain üzerindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirmeler, NFT mintleme vb. dahil olmak üzere uyumlu hale getirir; bu da Web3 alanındaki en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 proje için dinamik veriler topladı ve veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsadı. Büyük ölçekte kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üreterek, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açacak, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlayarak görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımına ihtiyaç duyulan davranış anlamsal verilerin de birincil kaynağıdır.
Veri Çökelmesi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na nihayetinde yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaştırması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üzerindeki veri platformlarından ( olan The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: Verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağı ve otomatik olarak yürütülen zincir üzerindeki çıkarım ve etkileşimi desteklemektedir.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırarak ve anlamsallaştırarak, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Ajan Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi, kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, yeni piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle bağlantılı olarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.
Rankit desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veriler" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksidir, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi ve çağrılmasının anlamsal çekirdeği ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini (, ticaret, staking ve likidite ekleme gibi bir tıklama ile otomatik işleme destek verir, zincir üzerindeki davranış otomasyonu için anahtar merkezdir.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI model ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma )InfoFi( için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece blok zinciri davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere doğrudan erişebileceği veya komutlar çalıştırabileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar, otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blockchain oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayarak ticaret kararları, görev yayını, topluluk yönetimi gibi alanlarda hizmet vermektedir.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz etme → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; böylece AI Ajanları zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve bunlarla işlem yapabilir.
![Sosyal verilerden AI beyinlerine: Port3 Network, Web3 dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Port3'ün suru: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmeyi başarmıştır, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasında değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasındadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmuştur:
On milyar seviyesindeki zincir üstü ve zincir altı davranış verilerinin birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimi sayesinde, Port3 10 milyondan fazla kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir ve bu veriler görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üzerindeki işlemler, staking ve pozisyonlar gibi Web2 ve Web3'ü aşarak, son derece yoğun bir sosyal davranış ağı oluşturmaktadır. Günümüzde AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarından biridir.
Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzerindeki etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleri ile birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini toplamakta, dinamik olarak evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır; bu, statik bir anlık görüntü seti değildir. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
AI model eğitimine özel veri setleri oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak
Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu da geleneksel modellerin uyum sağlamasını zorlaştırmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla, zincir üzerindeki davranışlarla doğal dil anlamı arasındaki eşleme yolunu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılma + Tweet atma + İkinci kez yönetişime katılma", "birikim" olarak modellenebilir.