AI ve Blok Zinciri'nin Birleşimi: Yatırım Fırsatları ve Zorlukların Analizi
Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve blok zinciri teknolojisinin hızlı gelişimi, AI+Crypto'yu yatırımın odak noktası haline getirdi. Blok zincirinin merkeziyetsiz, yüksek şeffaflık ve düşük enerji tüketimi özellikleri, yapay zeka sistemlerinin merkeziyetçi ve şeffaf olmayan sorunlarını etkili bir şekilde telafi etti; bu ikilinin birleşimi sektöre yeni fırsatlar sundu.
Sektör uzmanları, AI ve blok zincirinin birleşik uygulamalarının esasen dört ana kategoriye ayrıldığını düşünüyor: uygulama katılımcısı, arayüz, kurallar ve hedef. AI'nın Kripto'daki rolü, daha çok "uygulama" açısından ele alınmalıdır; bu, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi unsurların optimize edilmesini içermektedir.
Araştırma kuruluşları, AI'nın Kripto'daki uygulamalarını temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak üçe ayırmaktadır. Her katmanda keşfedilmeye değer fırsatlar bulunmaktadır. Örneğin, zkML teknolojisi sıfır bilgi kanıtı ve blok zincirini birleştirerek AI ajan davranışları için güvenli ve doğrulanabilir çözümler sunmaktadır. AI, veri işleme, otomatik dApp geliştirme, zincir üzerindeki işlem güvenliği gibi yürütme alanlarında da büyük bir potansiyel sergilemektedir. Uygulama katmanında, AI destekli ticaret robotları, tahmin analitik araçları ve AMM likidite yönetimi gibi uygulamalar DeFi alanında önemli rol oynamaktadır.
Bu makale, AI+Crypto alanındaki yatırım yönlerini detaylı bir şekilde inceleyecek, altyapı ve uygulama seviyesindeki yenilikler ve gelişmelere odaklanacak. Orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından AI ve Blok Zinciri birleşiminin geleceğini ve zorluklarını analiz edecektir.
AI Yarış Yolu Önemli Yönleri
Uzmanlar, AI ve blok zinciri kombinasyonunun uygulamalarını 4 ana kategoriye ayırıyor:
AI bir uygulamadaki katılımcı olarak
AI, uygulamanın arayüzü olarak
Uygulama Kuralları Olarak AI
Uygulamanın hedefi olarak AI
Üretkenlik vs üretim ilişkileri açısından bakıldığında, Crypto esasen üretim ilişkileri sunar. Üç yönü göz önünde bulundurulabilir:
Hesaplama Gücünü Optimize Etme: Dağıtık ve Verimli Hesaplama Gücü Kaynakları Sağlama
Optimizasyon Algoritması: Algoritma/modelin açık kaynak paylaşımını ve yeniliğini teşvik etme
Verileri Optimize Etmek: Verilerin merkeziyetsiz depolanması, katkı ve güvenlik yönetimi.
Sektör uzmanları, AI+Web3 projelerinin temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olmak üzere üç yönden keşfedilebileceğini düşünüyor. Temel katman, model eğitimi, veri, merkeziyetsiz hesaplama gibi unsurları içerir; yürütme katmanı, veri işleme, AI ajanı, zkML gibi unsurları içerir; uygulama katmanı ise esas olarak AI+DeFi, AI+GameFi, Metaverse gibi yönlere odaklanır.
Bunlar arasında altyapı ve uygulama katmanı projeleri hızla gelişiyor, örneğin hesaplama katmanındaki Io.net, temel model katmanındaki Flock, blok zinciri altyapısı ZeroGravity, AI ajanı Myshell gibi.
Aşağıdaki birkaç yönü dikkatle izlemek gerekiyor:
1. zkML Yönü
zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtı ve blok zincirini bir araya getirerek AI ajan davranışlarının güvenli ve doğrulanabilir bir şekilde izlenmesi için çözümler sunar. Bu, AI modellerinin ve girdilerin gizliliğini koruma sorununu çözer ve çıkarım sürecinin doğrulanabilirliğini garanti eder. zkML, akıllı sözleşmeleri daha esnek hale getirir ve daha fazla uygulama senaryosuna uyum sağlamasını mümkün kılar.
zkML teknolojisi tipik projeleri
Modulus Labs: En çeşitli ZKML projelerinden biri, RockyBot ve Leela vs. the World gibi zincir üzerindeki AI uygulama örnekleri inşa ediyor.
Giza: ONNX formatı ve Giza Transpiler gibi teknoloji yığınlarını kullanan, blok zincirinde AI modellerini dağıtma protokolü.
Zkaptcha: Web3 robot sorunlarına odaklanarak, akıllı sözleşmelere captcha hizmeti sunar ve cadı avına karşı dirençli akıllı sözleşmeler oluşturmak için sıfır bilgi kanıtı kullanır.
İkincisi, Veri İşleme Yönü
Yapay Zeka'nın yürütme katmanındaki atılımları, başlıca olarak şunları içerir:
a. AI ve blok zinciri üzerindeki veri analizi: LLM ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak verileri keşfetmek ve içgörüler elde etmek.
b. AI ve otomasyon dApp geliştirme: Devops için altyapı projeleri, geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri hızla yazmalarına yardımcı olur.
c. AI ve blok zinciri üzerindeki işlem güvenliği: Blok zincirinde AI ajanları konuşlandırarak AI uygulamalarının güvenliğini ve güvenilirliğini artırmak.
Proje Örneği: SeQure Güvenlik Platformu, AI kullanarak gerçek zamanlı izleme ve analiz yapar, kötü niyetli saldırılara ve veri ihlallerine karşı savunma sağlar.
Üç, AI+DeFi Yönü
AI ve DeFi'nin birleştiği önemli yönler şunlardır:
AI destekli ticaret robotları: Hızlı ve hassas ticaret gerçekleştirme, piyasa verilerini analiz etme.
Tahmin Analizi: Pazar trendleri ve potansiyel fiyat hareketleri için güvenilir tahminler sağlama.
Tasfiye koruması ve borç pozisyonu yönetimi: Zincir üstü ve zincir altı verileri birleştirerek akıllı tasfiye koruma stratejileri oluşturmak.
Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı: Finans AI modellerine dayalı hazine mekanizması tasarımı, ürünün akıllılığını ve esnekliğini artırır.
Dört, AI+GameFi Yönü
GameFi projelerinde AI'nın uygulamaları başlıca şunlardır:
Oyun stratejisi optimizasyonu: Oyun zorluğunu ve stratejisini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar.
Oyun Varlıkları Yönetimi: Oyuncuların sanal varlıkları etkili bir şekilde yönetmelerine ve ticaret yapmalarına yardımcı olur.
Oyun etkileşimini artırma: Doğal ve akıcı etkileşim sağlamak için akıllı yanıt veren NPC'ler oluşturma.
Yatırım Stratejisi Zaman Boyutu Analizi
Kısa vadeli: AI'nın Kripto dünyasında en önce uygulanacağı alanlara, örneğin kavramsal AI uygulamaları ve meme'lere odaklanın.
Orta vadede: AI Agent ve Niyet'in birleşimine, ayrıca akıllı sözleşmelerle olan birleşimine odaklanın. AI Agent, büyük ölçekli uygulamalara en yakın öncü alt alanıdır.
Uzun vadede: AI ve zkML teknolojisinin birleşimi, Kripto alanında derin etkiler yaratacaktır.
Genel olarak, AI ile Blok Zinciri'nin birleşimi, yatırımcılara altyapıdan uygulama katmanına kadar büyük potansiyele sahip çeşitli fırsatlar sunmaktadır. Teknolojinin sürekli gelişimiyle birlikte, bu alan yatırımcıların dikkatini çekmeye devam edecek ve tüm sektörün ilerlemesini teşvik edecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
4
Share
Comment
0/400
RektButSmiling
· 07-26 08:00
Fırsat mı geldi? O zaman çok iyi anlıyorum.
View OriginalReply0
GateUser-cff9c776
· 07-25 16:52
tuzak bir zk-SNARKs ile beni tüm pozisyonları kapatın dipten satın almayı mı düşünüyorsun? Rüyada mısın?
View OriginalReply0
SigmaBrain
· 07-25 16:48
Yeni enayiler Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek
View OriginalReply0
RunWhenCut
· 07-25 16:45
insanları enayi yerine koymak insanları enayi yerine koymak.
Yapay Zeka ve Blok Zinciri Birleşimi: Dört Büyük Yatırım Yönü ve Uzun Vadeli Gelişim Stratejileri Analizi
AI ve Blok Zinciri'nin Birleşimi: Yatırım Fırsatları ve Zorlukların Analizi
Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve blok zinciri teknolojisinin hızlı gelişimi, AI+Crypto'yu yatırımın odak noktası haline getirdi. Blok zincirinin merkeziyetsiz, yüksek şeffaflık ve düşük enerji tüketimi özellikleri, yapay zeka sistemlerinin merkeziyetçi ve şeffaf olmayan sorunlarını etkili bir şekilde telafi etti; bu ikilinin birleşimi sektöre yeni fırsatlar sundu.
Sektör uzmanları, AI ve blok zincirinin birleşik uygulamalarının esasen dört ana kategoriye ayrıldığını düşünüyor: uygulama katılımcısı, arayüz, kurallar ve hedef. AI'nın Kripto'daki rolü, daha çok "uygulama" açısından ele alınmalıdır; bu, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi unsurların optimize edilmesini içermektedir.
Araştırma kuruluşları, AI'nın Kripto'daki uygulamalarını temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak üçe ayırmaktadır. Her katmanda keşfedilmeye değer fırsatlar bulunmaktadır. Örneğin, zkML teknolojisi sıfır bilgi kanıtı ve blok zincirini birleştirerek AI ajan davranışları için güvenli ve doğrulanabilir çözümler sunmaktadır. AI, veri işleme, otomatik dApp geliştirme, zincir üzerindeki işlem güvenliği gibi yürütme alanlarında da büyük bir potansiyel sergilemektedir. Uygulama katmanında, AI destekli ticaret robotları, tahmin analitik araçları ve AMM likidite yönetimi gibi uygulamalar DeFi alanında önemli rol oynamaktadır.
Bu makale, AI+Crypto alanındaki yatırım yönlerini detaylı bir şekilde inceleyecek, altyapı ve uygulama seviyesindeki yenilikler ve gelişmelere odaklanacak. Orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri açısından AI ve Blok Zinciri birleşiminin geleceğini ve zorluklarını analiz edecektir.
AI Yarış Yolu Önemli Yönleri
Uzmanlar, AI ve blok zinciri kombinasyonunun uygulamalarını 4 ana kategoriye ayırıyor:
Üretkenlik vs üretim ilişkileri açısından bakıldığında, Crypto esasen üretim ilişkileri sunar. Üç yönü göz önünde bulundurulabilir:
Sektör uzmanları, AI+Web3 projelerinin temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olmak üzere üç yönden keşfedilebileceğini düşünüyor. Temel katman, model eğitimi, veri, merkeziyetsiz hesaplama gibi unsurları içerir; yürütme katmanı, veri işleme, AI ajanı, zkML gibi unsurları içerir; uygulama katmanı ise esas olarak AI+DeFi, AI+GameFi, Metaverse gibi yönlere odaklanır.
Bunlar arasında altyapı ve uygulama katmanı projeleri hızla gelişiyor, örneğin hesaplama katmanındaki Io.net, temel model katmanındaki Flock, blok zinciri altyapısı ZeroGravity, AI ajanı Myshell gibi.
Aşağıdaki birkaç yönü dikkatle izlemek gerekiyor:
1. zkML Yönü
zkML teknolojisi, sıfır bilgi kanıtı ve blok zincirini bir araya getirerek AI ajan davranışlarının güvenli ve doğrulanabilir bir şekilde izlenmesi için çözümler sunar. Bu, AI modellerinin ve girdilerin gizliliğini koruma sorununu çözer ve çıkarım sürecinin doğrulanabilirliğini garanti eder. zkML, akıllı sözleşmeleri daha esnek hale getirir ve daha fazla uygulama senaryosuna uyum sağlamasını mümkün kılar.
zkML teknolojisi tipik projeleri
Modulus Labs: En çeşitli ZKML projelerinden biri, RockyBot ve Leela vs. the World gibi zincir üzerindeki AI uygulama örnekleri inşa ediyor.
Giza: ONNX formatı ve Giza Transpiler gibi teknoloji yığınlarını kullanan, blok zincirinde AI modellerini dağıtma protokolü.
Zkaptcha: Web3 robot sorunlarına odaklanarak, akıllı sözleşmelere captcha hizmeti sunar ve cadı avına karşı dirençli akıllı sözleşmeler oluşturmak için sıfır bilgi kanıtı kullanır.
İkincisi, Veri İşleme Yönü
Yapay Zeka'nın yürütme katmanındaki atılımları, başlıca olarak şunları içerir:
a. AI ve blok zinciri üzerindeki veri analizi: LLM ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak verileri keşfetmek ve içgörüler elde etmek.
b. AI ve otomasyon dApp geliştirme: Devops için altyapı projeleri, geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri hızla yazmalarına yardımcı olur.
c. AI ve blok zinciri üzerindeki işlem güvenliği: Blok zincirinde AI ajanları konuşlandırarak AI uygulamalarının güvenliğini ve güvenilirliğini artırmak.
Proje Örneği: SeQure Güvenlik Platformu, AI kullanarak gerçek zamanlı izleme ve analiz yapar, kötü niyetli saldırılara ve veri ihlallerine karşı savunma sağlar.
Üç, AI+DeFi Yönü
AI ve DeFi'nin birleştiği önemli yönler şunlardır:
AI destekli ticaret robotları: Hızlı ve hassas ticaret gerçekleştirme, piyasa verilerini analiz etme.
Tahmin Analizi: Pazar trendleri ve potansiyel fiyat hareketleri için güvenilir tahminler sağlama.
AMM likidite yönetimi: Likidite aralığını akıllıca ayarlamak, AMM verimliliğini ve kazancını optimize etmek.
Tasfiye koruması ve borç pozisyonu yönetimi: Zincir üstü ve zincir altı verileri birleştirerek akıllı tasfiye koruma stratejileri oluşturmak.
Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı: Finans AI modellerine dayalı hazine mekanizması tasarımı, ürünün akıllılığını ve esnekliğini artırır.
Dört, AI+GameFi Yönü
GameFi projelerinde AI'nın uygulamaları başlıca şunlardır:
Oyun stratejisi optimizasyonu: Oyun zorluğunu ve stratejisini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar.
Oyun Varlıkları Yönetimi: Oyuncuların sanal varlıkları etkili bir şekilde yönetmelerine ve ticaret yapmalarına yardımcı olur.
Oyun etkileşimini artırma: Doğal ve akıcı etkileşim sağlamak için akıllı yanıt veren NPC'ler oluşturma.
Yatırım Stratejisi Zaman Boyutu Analizi
Kısa vadeli: AI'nın Kripto dünyasında en önce uygulanacağı alanlara, örneğin kavramsal AI uygulamaları ve meme'lere odaklanın.
Orta vadede: AI Agent ve Niyet'in birleşimine, ayrıca akıllı sözleşmelerle olan birleşimine odaklanın. AI Agent, büyük ölçekli uygulamalara en yakın öncü alt alanıdır.
Uzun vadede: AI ve zkML teknolojisinin birleşimi, Kripto alanında derin etkiler yaratacaktır.
Genel olarak, AI ile Blok Zinciri'nin birleşimi, yatırımcılara altyapıdan uygulama katmanına kadar büyük potansiyele sahip çeşitli fırsatlar sunmaktadır. Teknolojinin sürekli gelişimiyle birlikte, bu alan yatırımcıların dikkatini çekmeye devam edecek ve tüm sektörün ilerlemesini teşvik edecektir.