Statik: AI modelleri sabittir, çıkarım sırasında değişmez ve girdi tabanlı verileri işler. Kullanıldıklarında öğrenme yeteneği olmadan aynı çıktıyı geri dönüştürdüklerini görüyoruz.
Kara Kutu Odaklı: AI modelleri çıktılar verildiğinde şeffaflık eksikliği taşır. Sonuçlara nasıl ulaştıkları gizlidir. Çoğu sonuç önyargılıdır, bazen alakasızdır ve düzeltme için hiçbir alan bırakmaz.
Eski: Gerçekleri kabul edelim, modeller artık etkili değil. Yeni verileri takip edemiyorlar ve bu da modellerin geride kalmasına neden oluyor. Gerçek dünya verileri zamanla evrildiğinden, modellerin yanlış çıktılar üretmesi ve bu da performansın düşmesine yol açıyor.
@Alloranetwork Dinamik, Kendini Geliştiren Modelleri ile, AI Modelleri Şöyle Olacak Dinamik: AI modelleri, performans sinyalleri ve bağlama dayalı olarak evrim geçirir. Doğruluğu değerlendiren raporlarla, modeller birbirlerinin çıktılarından öğrenerek yeni verilere uyum sağlar.
Şeffaf: Allora'daki modeller doğrulanmıştır ve performansları zincir üzerinde açıkça değerlendirilmekte ve teşvik edilmektedir. Her tahmin kontrol edilir, doğrulanır ve puanlanır. Kullanıcılara açık veri havuzları sunulduğunda, sonuçların nasıl üretildiğini hepimiz görebiliriz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Çoğu model.
Statik: AI modelleri sabittir, çıkarım sırasında değişmez ve girdi tabanlı verileri işler. Kullanıldıklarında öğrenme yeteneği olmadan aynı çıktıyı geri dönüştürdüklerini görüyoruz.
Kara Kutu Odaklı: AI modelleri çıktılar verildiğinde şeffaflık eksikliği taşır. Sonuçlara nasıl ulaştıkları gizlidir. Çoğu sonuç önyargılıdır, bazen alakasızdır ve düzeltme için hiçbir alan bırakmaz.
Eski: Gerçekleri kabul edelim, modeller artık etkili değil. Yeni verileri takip edemiyorlar ve bu da modellerin geride kalmasına neden oluyor. Gerçek dünya verileri zamanla evrildiğinden, modellerin yanlış çıktılar üretmesi ve bu da performansın düşmesine yol açıyor.
@Alloranetwork Dinamik, Kendini Geliştiren Modelleri ile, AI Modelleri Şöyle Olacak
Dinamik: AI modelleri, performans sinyalleri ve bağlama dayalı olarak evrim geçirir. Doğruluğu değerlendiren raporlarla, modeller birbirlerinin çıktılarından öğrenerek yeni verilere uyum sağlar.
Şeffaf: Allora'daki modeller doğrulanmıştır ve performansları zincir üzerinde açıkça değerlendirilmekte ve teşvik edilmektedir. Her tahmin kontrol edilir, doğrulanır ve puanlanır. Kullanıcılara açık veri havuzları sunulduğunda, sonuçların nasıl üretildiğini hepimiz görebiliriz.