Спочатку про стан справ: 30% даних, помічених медичними AI компаніями, містять професійні помилки, 60% винагороди експертів забирають посередники, а інженери з Африки взагалі не отримують замовлень з Кремнієвої долини. Хіба це не типовий випадок інформаційної різниці + ефективнісного чорного диру?
Подивіться на рішення Sapien: за допомогою блокчейну безпосередньо з'єднуються експерти та замовники, забезпечуючи якість за допомогою застави токенів, а автоматичні платежі здійснюються смарт-контрактами. Простими словами, це модель Uber у світі даних, але з доданими ігровими механіками.
Найбільше мене приваблюють їхні дані про зростання: за півроку 1,2 мільйона користувачів, місячне зростання 50%. Медичний професор з Кенії заробляє 30 тисяч доларів на місяць, позначаючи КТ-зображення, це в скільки разів більше, ніж заробіток місцевих лікарів? І репутація в мережі може бути використана як резюме...
Комерційна верифікація також є дуже жорсткою: такі великі компанії, як Toyota та Baidu, вже платять за використання, сертифікація SOC2 + 99% точність прямо розбиває конкурентів. Інвестиції від Variant Capital також свідчать про те, що інститути визнають цей напрямок.
Зараз ранні учасники мають потрійну вигоду: 1. Балли 1:1 обмінюються на майбутні токени 2. Рекомендуйте друзів та отримуйте 5% комісії 3. Стейкінг має 1.5-кратне збільшення прибутку
Проте найголовніше - це бачення: побудувати біржу знань людства в епоху штучного інтелекту. Подумайте, ви граєте в гру, допомагаючи автоматизованому водінню маркувати дані пішоходів, можливо, ви тренуєте Tesla, яка виїде на дорогу завтра...
Отже, постає питання: коли компанії AI страждають від проблем з якістю даних, ти залишишся спостерігачем, чи долучишся до цієї революції даних?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Проект Sapien має певний інтерес~
Спочатку про стан справ: 30% даних, помічених медичними AI компаніями, містять професійні помилки, 60% винагороди експертів забирають посередники, а інженери з Африки взагалі не отримують замовлень з Кремнієвої долини. Хіба це не типовий випадок інформаційної різниці + ефективнісного чорного диру?
Подивіться на рішення Sapien: за допомогою блокчейну безпосередньо з'єднуються експерти та замовники, забезпечуючи якість за допомогою застави токенів, а автоматичні платежі здійснюються смарт-контрактами. Простими словами, це модель Uber у світі даних, але з доданими ігровими механіками.
Найбільше мене приваблюють їхні дані про зростання: за півроку 1,2 мільйона користувачів, місячне зростання 50%. Медичний професор з Кенії заробляє 30 тисяч доларів на місяць, позначаючи КТ-зображення, це в скільки разів більше, ніж заробіток місцевих лікарів? І репутація в мережі може бути використана як резюме...
Комерційна верифікація також є дуже жорсткою: такі великі компанії, як Toyota та Baidu, вже платять за використання, сертифікація SOC2 + 99% точність прямо розбиває конкурентів. Інвестиції від Variant Capital також свідчать про те, що інститути визнають цей напрямок.
Зараз ранні учасники мають потрійну вигоду:
1. Балли 1:1 обмінюються на майбутні токени
2. Рекомендуйте друзів та отримуйте 5% комісії
3. Стейкінг має 1.5-кратне збільшення прибутку
Проте найголовніше - це бачення: побудувати біржу знань людства в епоху штучного інтелекту. Подумайте, ви граєте в гру, допомагаючи автоматизованому водінню маркувати дані пішоходів, можливо, ви тренуєте Tesla, яка виїде на дорогу завтра...
Отже, постає питання: коли компанії AI страждають від проблем з якістю даних, ти залишишся спостерігачем, чи долучишся до цієї революції даних?