Штучний інтелект та Блокчейн: нові можливості та виклики

В останні роки швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейн формує зовсім нову технологічну картину. Перетворення цих двох великих областей приносить інвесторам безпрецедентні можливості, а також викликає широкий інтерес у галузі. Технологія блокчейн завдяки своїм децентралізованим, високим показникам прозорості, низькому споживанню енергії та антимонопольним характеристикам ефективно компенсує централізовані та непрозорі недоліки систем штучного інтелекту.

Експерти галузі вважають, що комбінація застосувань AI та Блокчейн можна розділити на чотири основні напрями: AI як учасник застосування, інтерфейс, розробник правил та ціль застосування. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Блокчейн в основному забезпечує нові виробничі відносини, тоді як AI відіграє важливу роль в оптимізації обчислювальної потужності, алгоритмів і даних.

Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Crypto можна розділити на три рівні: базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні основна увага приділяється поєднанню zkML технології з машинним навчанням; рівень виконання в основному стосується обробки даних, AI-агентів та криптографічних технологій; рівень застосування зосереджується на інноваційних застосуваннях AI в сферах DeFi, GameFi та інших.

zkML: міст між штучним інтелектом і Блокчейн

Технологія zkML, поєднуючи нульове знання та Блокчейн, забезпечує безпечне та перевірне рішення для моніторингу поведінки AI-агентів. Ця технологія, захищаючи конфіденційність, може підтвердити, що AI завершив певне завдання, відкриваючи новий спосіб валідації поєднання приватних даних та публічних моделей.

Обробка даних: Штучний інтелект у Блокчейні

Штучний інтелект демонструє величезний потенціал у таких сферах, як аналіз даних Блокчейн, автоматизація розробки dApp та безпека угод. Наприклад, ШІ може глибоко аналізувати дані на ланцюзі, виявляючи ринкові тенденції; автоматизовані інструменти розробки можуть прискорити написання смарт-контрактів; платформи безпеки на основі ШІ можуть в режимі реального часу моніторити та захищати від зловмисних атак.

AI+DeFi: Нова глава фінансових інновацій

У сфері DeFi штучний інтелект революціонізує торгових роботів, прогнозний аналіз, управління ліквідністю AMM та інші аспекти. Торгові стратегії на основі штучного інтелекту можуть точніше уловлювати ринкові можливості, тоді як інтелектуальне управління ліквідністю допомагає оптимізувати ефективність і прибутковість AMM.

AI+GameFi：Покращення ігрового досвіду

Застосування ШІ в GameFi в основному зосереджене на оптимізації ігрових стратегій, управлінні активами та покращенні взаємодії. Завдяки глибокому навчанню та навчанню з підкріпленням, ШІ може надати гравцям більш персоналізований і викликаний досвід гри, одночасно оптимізуючи управління та використання активів у грі.

Огляд інвестиційних стратегій

З точки зору інвестицій, у короткостроковій перспективі слід звернути увагу на концептуальні AI-застосунки та мем-проекти; у середньостроковій перспективі варто зосередитися на поєднанні AI-агентів та смарт-контрактів; у довгостроковій перспективі інтеграція AI та технології zkML матиме глибокий вплив на сферу криптовалют.

З розвитком технологій, інтеграція AI та Блокчейн принесе більше інновацій та можливостей для екосистеми Web3. Інвестори та розробники повинні уважно стежити за розвитком у цій сфері, щоб вловити пульс майбутньої технологічної революції.