Підйом AI Обчислювальної потужності платформи: аналіз Децентралізації хмарних обчислень, їхніх перспектив і викликів
Нещодавно проекти концепції ШІ привернули широку увагу в сфері криптовалюти. Ці проекти намагаються вирішити класичну комерційну проблему: як ефективно з'єднати потреби стартапів ШІ в обчислювальній потужності з особистими невикористаними ресурсами графічних карт.
Цей модульний підхід полягає в створенні платформи, яка зв'язує AI-компанії, які потребують великої обчислювальної потужності, з особистими користувачами, які мають високопродуктивні графічні процесори (такі як 4090, 3090, A100, H100 тощо). Для стартапів у сфері AI така модель може знизити витрати і забезпечити гнучке використання обчислювальних ресурсів. Для власників графічних процесорів це може принести дохід шляхом оренди невикористовуваних ресурсів.
Однак ця модель стикається з типовою дилемою "спочатку була курка, чи спочатку яйце". Платформа повинна одночасно залучити достатню кількість компаній з штучного інтелекту та обчислювальної потужності, щоб створити позитивний цикл. Щоб розірвати це замкнене коло, деякі проекти почали використовувати механізми стимулювання криптовалют.
Одна платформа застосувала стратегію "спочатку була курка", залучаючи велику кількість графічних карт через субсидії токенів. За повідомленнями, ця платформа в піковий період залучила десятки тисяч графічних карт. Інша платформа вибрала інший шлях, створивши базу користувачів шляхом продажу віртуальних і фізичних майнінгових машин, що ефективно збільшило зануреність користувачів та підвищило їхню лояльність.
Ці платформи зазвичай дозволяють використовувати фіатні гроші або стейблкоїни для оплати, а також заохочують використання рідних токенів платформи та пропонують певні знижки на комісії. Ця стратегія не змушує користувачів використовувати токени платформи, але створює реальне застосування для токенів, що сприяє їх широкому розповсюдженню.
У технічному виконанні деякі платформи запровадили роль інспектора, відповідального за моніторинг стану роботи графічних карт та обробки замовлень. Такий дизайн спрямований на вирішення проблеми стабільності, з якою може стикнутися децентралізована обчислювальна потужність.
З погляду екосистеми, різні платформи обрали різні блокчейн-мережі в якості інфраструктури. Деякі обрали екосистему Solana, інші ж схиляються до Ethereum та Arbitrum. Цей вибір відображає переваги кожної платформи щодо різних характеристик блокчейн-технологій.
Варто зазначити, що, незважаючи на те, що ці платформи в певній мірі мають конкурентні відносини, між ними також існує співпраця. Наприклад, є повідомлення про те, що між деякими платформами відбулися обміни токенами, що може сприяти сприянню співпраці в усій галузі.
З розвитком технологій штучного інтелекту та зростанням попиту на обчислювальну потужність, перспектива децентралізованих хмарних обчислювальних платформ здається дуже багатообіцяючою. Однак ця нова галузь все ще стикається з багатьма викликами, зокрема, як забезпечити безпеку та стабільність мережі, як збалансувати співвідношення попиту та пропозиції, а також як виділитися у жорсткій ринковій конкуренції. У майбутньому успіх цих платформ значною мірою залежатиме від того, чи зможуть вони ефективно вирішити ці проблеми та надати користувачам дійсно цінні послуги.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Поява платформи обчислювальної потужності AI: можливості та виклики децентралізованих хмарних обчислень
Підйом AI Обчислювальної потужності платформи: аналіз Децентралізації хмарних обчислень, їхніх перспектив і викликів
Нещодавно проекти концепції ШІ привернули широку увагу в сфері криптовалюти. Ці проекти намагаються вирішити класичну комерційну проблему: як ефективно з'єднати потреби стартапів ШІ в обчислювальній потужності з особистими невикористаними ресурсами графічних карт.
Цей модульний підхід полягає в створенні платформи, яка зв'язує AI-компанії, які потребують великої обчислювальної потужності, з особистими користувачами, які мають високопродуктивні графічні процесори (такі як 4090, 3090, A100, H100 тощо). Для стартапів у сфері AI така модель може знизити витрати і забезпечити гнучке використання обчислювальних ресурсів. Для власників графічних процесорів це може принести дохід шляхом оренди невикористовуваних ресурсів.
Однак ця модель стикається з типовою дилемою "спочатку була курка, чи спочатку яйце". Платформа повинна одночасно залучити достатню кількість компаній з штучного інтелекту та обчислювальної потужності, щоб створити позитивний цикл. Щоб розірвати це замкнене коло, деякі проекти почали використовувати механізми стимулювання криптовалют.
Одна платформа застосувала стратегію "спочатку була курка", залучаючи велику кількість графічних карт через субсидії токенів. За повідомленнями, ця платформа в піковий період залучила десятки тисяч графічних карт. Інша платформа вибрала інший шлях, створивши базу користувачів шляхом продажу віртуальних і фізичних майнінгових машин, що ефективно збільшило зануреність користувачів та підвищило їхню лояльність.
Ці платформи зазвичай дозволяють використовувати фіатні гроші або стейблкоїни для оплати, а також заохочують використання рідних токенів платформи та пропонують певні знижки на комісії. Ця стратегія не змушує користувачів використовувати токени платформи, але створює реальне застосування для токенів, що сприяє їх широкому розповсюдженню.
У технічному виконанні деякі платформи запровадили роль інспектора, відповідального за моніторинг стану роботи графічних карт та обробки замовлень. Такий дизайн спрямований на вирішення проблеми стабільності, з якою може стикнутися децентралізована обчислювальна потужність.
З погляду екосистеми, різні платформи обрали різні блокчейн-мережі в якості інфраструктури. Деякі обрали екосистему Solana, інші ж схиляються до Ethereum та Arbitrum. Цей вибір відображає переваги кожної платформи щодо різних характеристик блокчейн-технологій.
Варто зазначити, що, незважаючи на те, що ці платформи в певній мірі мають конкурентні відносини, між ними також існує співпраця. Наприклад, є повідомлення про те, що між деякими платформами відбулися обміни токенами, що може сприяти сприянню співпраці в усій галузі.
З розвитком технологій штучного інтелекту та зростанням попиту на обчислювальну потужність, перспектива децентралізованих хмарних обчислювальних платформ здається дуже багатообіцяючою. Однак ця нова галузь все ще стикається з багатьма викликами, зокрема, як забезпечити безпеку та стабільність мережі, як збалансувати співвідношення попиту та пропозиції, а також як виділитися у жорсткій ринковій конкуренції. У майбутньому успіх цих платформ значною мірою залежатиме від того, чи зможуть вони ефективно вирішити ці проблеми та надати користувачам дійсно цінні послуги.