Дослідження впливу політично пов'язаних токенів на ринок криптоактивів
Нещодавно журнал Economics Letters опублікував статтю під назвою "FromZerotoHero: Memecoins'SpilloverEffectsinCryptocurrencyMarkets". Це дослідження аналізує подію запуску Meme-токена певним політиком, виявляючи гетерогенність коливань, зумовлених ринковими настроями та основними факторами. Дослідження показує, що політичні сигнали посилюють спекулятивну динаміку, підкреслюючи зростаючу роль політичних факторів у формуванні ринку криптоактивів та поведінки інвесторів.
Вступ
Вплив політичних динамік на фінансові ринки зростає, а ринок криптоактивів став важливою сферою перетворення політики і фінансів. Президентські вибори в США 2024 року ще більше підкреслили ці взаємозв'язки, оскільки один з кандидатів вперше публічно заявив про підтримку цифрових активів. Він стверджує, що має намір перетворити США на "світову столицю криптовалют" і розмістити криптоактиви в центрі своєї економічної програми, внаслідок чого ринок очікує на більш дружню політику під час його каденції.
Ці очікування мають здійснитися 18 січня 2025 року, коли ця політична особа випустила офіційний Meme-токен на блокчейні Solana. Протягом 24 годин ціна цієї монети зросла на 900%, обсяг торгів досяг 18 мільярдів доларів, а ринкова капіталізація перевищила 4 мільярди доларів, що більше, ніж у найбільшого на той момент Meme-токена DOGE. Наступного дня випуск ще одного Meme-токена, пов'язаного з його сім'єю, ще більше сприяв ринковій спекуляції. Ці події не лише мають спекулятивний характер, але й складають значний екзогенний шок, вплив якого виходить за межі фінансової спекуляції, посилаючи сигнали про ширшу регуляторну та політичну агенду.
Дане дослідження має на меті перевірити, як ця подія одночасно виступає як політичний сигнал та фінансова подія, що впливає на ринок криптоактивів. Дослідження зосереджене на трьох ключових питаннях:
Як випуск цієї Мем-монети впливає на прибуток та волатильність основних криптоактивів?
Чи спричинив цей інцидент фінансовий інфекційний ефект на ринку криптоактивів?
Чи має цей вплив гетерогенність, виявляючись у різних реакціях різних криптоактивів в залежності від їх технологічної бази, призначення або спекулятивної привабливості?
Для відповіді на ці питання це дослідження використовує модель багатовимірної загальної авторегресійної умовної гетероскедастичності (MGARCH) Baba-Engle-Kraft-Kroner, яка особливо підходить для аналізу динамічних взаємозв'язків між волатильністю та кореляцією з плином часу.
Дослідження обрало для емпіричного аналізу криптоактиви з перших десяти за ринковою капіталізацією, виявлено, що після випуску цього Мем-товару існує значний ефект волатильності між криптоактивами, що свідчить про наявність фінансової інфекції на ринку. Подія спричинила суттєві зміни в динаміці ринку, зокрема Solana та Chainlink зафіксували найбільше зростання завдяки своїй інфраструктурі та стратегічним зв’язкам. В той же час, такі основні криптоактиви, як біткоїн та ефір, продемонстрували високу стійкість, їхню кумулятивну аномальну прибутковість (CAR) та дисперсія в пізніший період події стабілізувалися. Натомість, інші Мем-товари, такі як Dogecoin та Shiba Inu, зазнали знецінення, кошти, ймовірно, перемістилися до нововипущених Мем-товарів.
Дійсно, випуск цього Meme-токена відбувся в умовах високої політичної поляризації в США, а пов'язаний з ним бренд тісно пов'язаний з сильними політичними емоціями, що підвищує чутливість інвесторів і загострює реакцію ринку. Для деяких інвесторів така підтримка символізує унікальну спекулятивну можливість, що спричинило сильний "ефект наслідування"; тоді як інші інвестори, усвідомлюючи політичні та регуляторні ризики через суперечливий образ, займають більш обережну позицію. Це розходження пояснює спостережувану високу волатильність та диференційовану реакцію ринку — від ентузіазму щодо очікуваної політичної підтримки до скептицизму щодо репутації та політичної невизначеності.
В останні роки інфекційний ефект на ринку криптоактивів привертає все більше уваги, оскільки він має важливе значення для фінансової стабільності, управління ризиками та диверсифікації портфелі. Існуючі дослідження в основному зосереджені на перекиданні між криптоактивами або між криптоактивами та традиційними фінансовими активами, виявляючи моделі зв'язності, ризику інфекції та передачі волатильності. Проте більшість цих досліджень зосереджені на фінансових або технологічних спонуках, таких як крах ринку, обмеження ліквідності або інновації в блокчейні. Політичні сигнали, особливо механізми інфекції, пов'язані з політично асоційованими токенами, залишаються білою плямою в дослідженнях.
Дане дослідження є першим, що аналізує вплив токенів з політичними зв'язками на ринок криптоактивів. Воно розширює розуміння того, як політичні наративи впливають на ринок децентралізованих фінансів. Крім того, на відміну від попередніх досліджень, які в основному зосереджувалися на негативних шоках, це дослідження зосереджується на впливі позитивних шоків, спричинених політичними сигналами, на ринок. Особливо варто зазначити, що є докази того, що позитивні шоки мають більший вплив на волатильність криптоактивів, ніж негативні шоки. Врешті-решт, це дослідження надає важливі рекомендації для науковців, практиків та політиків, виявляючи неоднорідність ринкової реакції на токени з політичними зв'язками і підкреслюючи, як характеристики активів впливають на динаміку фінансової інфекції.
Дані та методи
2.1 Дані та вибір зразків
Це дослідження використовує власні дані про середню ціну закриття за хвилину, що охоплює 10 найбільш репрезентативних криптоактивів з 20 з найбільшим ринковим капіталом: біткойн (BTC), ефір (ETH), ріпл (XRP), Солана (SOL), догікойн (DOGE), Чейнлінк (LINK), Авалач (AVAX), Шиба Інуу (SHIB), Полкадот (DOT) та Лайткойн (LTC). Джерело даних - одна централізована торгова платформа США, дані отримані з бази даних LSEG Tick History.
Дані містять 20,160 спостережень, часовий інтервал з 11 січня 2025 року по 25 січня 2025 року, охоплюючи симетричний період часу за тиждень до та після випуску цього Мем-коїну (18 січня 2025 року), що полегшує проведення порівняльного аналізу до та після події.
Згідно з існуючими літературними джерелами, це дослідження використовує таку формулу для розрахунку доходності криптоактивів:
Доходність = ln (Pt ∕Pt−1)
де Pt позначає ціну цифрових активів у момент часу t.
Час події визначається як 18 січня 2025 року о 2:44 за координованим всесвітнім часом (UTC), цей момент є офіційним випуском нового мем- токена, вперше оголошеним новим президентом США. Обчислення накопичених аномальних доходів, що використовуються для оцінки ефекту каскаду інформації. У цій статті середній базовий дохід кожного криптоактиву розраховується на основі доходів з 1 січня 2025 року по 10 січня 2025 року, щоб представити відносно стабільну вибірку на початку. Потім з фактичних доходів у вибірковий період віднімається цей базовий дохід, що дає надприбуток на ринку, і шляхом накопичення отримуються CAR.
2.2 метод
Дослідження використання моделі BEKK-MGARCH для аналізу впливу запуску цього Meme токена на ринок криптоактивів. Припустимо, що логарифмічні доходи підпорядковуються нормальному розподілу з середнім значенням нуль та умовною матрицею коваріації Ht, модель встановлюється наступним чином:
!7384155
Серед них,
!7384156
H позначає матрицю безумовної ковариації. Параметрична матриця задовольняє умові a,b>0 та a+b<1, щоб забезпечити стабільність та позитивність моделі. Після цього проводять тест на інфекційний ефект. Враховуючи можливі проблеми з помилками першого роду при використанні високочастотних даних, у цій статті було застосовано більш суворий рівень значущості α=0.001.
Результат
3.1 Ефект виверження волатильності
Попередні результати аналізу виявили взаємозв'язки між криптоактивами, які були оцінені за допомогою моделі BEKK-MGARCH. У структурі коваріації взаємозв'язок між активами значно посилився на етапі після події. Це відкриття підтримує гіпотезу "подія викликала ефект переносу волатильності". Аналогічно, коливання стабільних логарифмічних прибутків зросли, що відображає зростання нестабільності ринку та пришвидшення темпів коригування. Усі праві панелі зображень демонструють, що прибутки кожного криптоактиву під час цієї події зазнали різких коливань, що ще більше підкреслює системний вплив цієї події.
Динамічна умовна коваріація, оцінена за моделлю BEKK-MGARCH, з відповідними t-статистиками перевірки, використовується для підтвердження наявності ефекту зараження. Результати показують, що ця подія дійсно викликала фінансове зараження та ефект викиду волатильності на ринку криптоактивів. Більшість коефіцієнтів коваріації в пізніші періоди подій є значними на рівні значущості 0.001, особливо між такими активами, як ETH, SOL та LINK, де коваріація суттєво зросла, демонструючи більшу взаємозв'язок та вищий рівень інтеграції на ринку. На відміну від цього, SHIB і DOT, хоча й досягли 0.01 рівня значущості, мають слабший вплив. Деякі активи, такі як LTC та XRP, після події навпаки показали зниження коваріації, що свідчить про те, що ефект викиду не розподіляється рівномірно між усіма активами. Загалом результати підкреслюють структурний вплив події випуску Meme-токенів на весь ринок криптоактивів.
3.2 Ефект каскаду інформації
На основі підтвердженого впливу гетерогенності між шифрованими активами, через аналіз кумулятивних аномальних доходів (CARs) далі розкривається інформаційний каскадний ефект, викликаний випуском цього Мем-Токена. Результати свідчать про те, що ця подія має значний структурний вплив на динаміку ринку, проявляючись у специфічних реакційних шляхах активів та посиленої волатильності.
CARs проаналізованих криптоактивів за період зразка показують, що на етапі перед подією більшість криптоактивів зазнали позитивного доходу, можливо, під впливом спекулятивних очікувань або оптимістичного ставлення ринку щодо можливого обрання певного політика новим президентом. Це свідчить про те, що навіть за відсутності переконливих даних інвестори вже продемонстрували помітну спекулятивну купівлю, що відповідає широко задокументованій характеристиці "страху пропустити" на ринку криптоактивів.
На етапі після події три ключові динаміки особливо виражені:
SOL демонструє відмінні результати, перевершуючи всі інші активи, що, ймовірно, пов'язано з його безпосереднім технічним зв'язком як блокчейну для цього Мем-коіна.
LINK також демонструє сильні результати, що, можливо, пов'язано з його зв'язком з великими технологічними компаніями США.
Біткойн, Ефір, Ріпл, Лайткойн та інші зрілі криптоактиви після помірного зростання поступово стабілізувалися, що відображає їх ринкову стійкість та відносну ізоляцію від впливу каскадних спекуляцій.
Водночас DOGE та інші Мем-монети, такі як SHIB, виглядають особливо крихкими, виявляючи помітний ефект заміщення активів, тобто спекулятивні кошти переходять від старих Мем-монет до нововипущених Токенів. Незважаючи на те, що AVAX і DOT мають міцну технічну основу, вони також не уникли цієї тенденції до переміщення капіталу, проявляючи ознаки втрати вартості.
Цей випуск Meme-токена порушив ринкову спільну динаміку перед подією. Перед подією активи демонстрували високу кореляцію у волатильності; після події CARs різних активів зазнали різкого розподілу, від +20% для Solana до -20% для Dogecoin та Shiba Inu.
Ці результати виявляють, що специфічні для активів наративи, технологічна взаємозалежність та суб'єктивне сприйняття інвесторів можуть значно посилити різницю у реакції доходності між активами під час суттєвих інформаційних шоків.
!7384157
Висновок
Це дослідження вивчає вплив випуску криптоактивів, пов'язаних з політичними особами, на крипторинок, зосереджуючи увагу на ефектах виверження волатильності та інформаційних каскадів.
Дослідження показують, що ринок реагує на цю подію з помітною гетерогенністю. Наприклад, завдяки прямій технологічній асоціації з цією Мем-криптою, SOL отримав значну вигоду. А активи, які ділять ту ж саму базову блокчейн-інфраструктуру, також отримали підтримку через "вітрила" цієї події.
Водночас, такі основні криптоактиви, як біткойн та ефір, завдяки своїй ключовій позиції на ринку демонструють більшу стабільність, виконуючи в цій ситуації роль своєрідного якоря, стабілізуючи загальну ринкову структуру. Це свідчить про те, що інвестиційний настрій більше не залежить лише від основних технічних факторів, а також починає суттєво підпадати під вплив геополітичних та політичних наративів, особливо коли ці наративи звучать від високосимволічних лідерів.
Отже, в цій статті виявлена висока чутливість ринку криптоактивів до зовнішніх подій, а також його схильність до впливу спекулятивної діяльності. З ростом значення цифрових активів у політиці
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Політична асоціація Meme монет викликала гетерогенний інфекційний ефект на крипторинок.
Дослідження впливу політично пов'язаних токенів на ринок криптоактивів
Нещодавно журнал Economics Letters опублікував статтю під назвою "FromZerotoHero: Memecoins'SpilloverEffectsinCryptocurrencyMarkets". Це дослідження аналізує подію запуску Meme-токена певним політиком, виявляючи гетерогенність коливань, зумовлених ринковими настроями та основними факторами. Дослідження показує, що політичні сигнали посилюють спекулятивну динаміку, підкреслюючи зростаючу роль політичних факторів у формуванні ринку криптоактивів та поведінки інвесторів.
Вступ
Вплив політичних динамік на фінансові ринки зростає, а ринок криптоактивів став важливою сферою перетворення політики і фінансів. Президентські вибори в США 2024 року ще більше підкреслили ці взаємозв'язки, оскільки один з кандидатів вперше публічно заявив про підтримку цифрових активів. Він стверджує, що має намір перетворити США на "світову столицю криптовалют" і розмістити криптоактиви в центрі своєї економічної програми, внаслідок чого ринок очікує на більш дружню політику під час його каденції.
Ці очікування мають здійснитися 18 січня 2025 року, коли ця політична особа випустила офіційний Meme-токен на блокчейні Solana. Протягом 24 годин ціна цієї монети зросла на 900%, обсяг торгів досяг 18 мільярдів доларів, а ринкова капіталізація перевищила 4 мільярди доларів, що більше, ніж у найбільшого на той момент Meme-токена DOGE. Наступного дня випуск ще одного Meme-токена, пов'язаного з його сім'єю, ще більше сприяв ринковій спекуляції. Ці події не лише мають спекулятивний характер, але й складають значний екзогенний шок, вплив якого виходить за межі фінансової спекуляції, посилаючи сигнали про ширшу регуляторну та політичну агенду.
Дане дослідження має на меті перевірити, як ця подія одночасно виступає як політичний сигнал та фінансова подія, що впливає на ринок криптоактивів. Дослідження зосереджене на трьох ключових питаннях:
Для відповіді на ці питання це дослідження використовує модель багатовимірної загальної авторегресійної умовної гетероскедастичності (MGARCH) Baba-Engle-Kraft-Kroner, яка особливо підходить для аналізу динамічних взаємозв'язків між волатильністю та кореляцією з плином часу.
Дослідження обрало для емпіричного аналізу криптоактиви з перших десяти за ринковою капіталізацією, виявлено, що після випуску цього Мем-товару існує значний ефект волатильності між криптоактивами, що свідчить про наявність фінансової інфекції на ринку. Подія спричинила суттєві зміни в динаміці ринку, зокрема Solana та Chainlink зафіксували найбільше зростання завдяки своїй інфраструктурі та стратегічним зв’язкам. В той же час, такі основні криптоактиви, як біткоїн та ефір, продемонстрували високу стійкість, їхню кумулятивну аномальну прибутковість (CAR) та дисперсія в пізніший період події стабілізувалися. Натомість, інші Мем-товари, такі як Dogecoin та Shiba Inu, зазнали знецінення, кошти, ймовірно, перемістилися до нововипущених Мем-товарів.
Дійсно, випуск цього Meme-токена відбувся в умовах високої політичної поляризації в США, а пов'язаний з ним бренд тісно пов'язаний з сильними політичними емоціями, що підвищує чутливість інвесторів і загострює реакцію ринку. Для деяких інвесторів така підтримка символізує унікальну спекулятивну можливість, що спричинило сильний "ефект наслідування"; тоді як інші інвестори, усвідомлюючи політичні та регуляторні ризики через суперечливий образ, займають більш обережну позицію. Це розходження пояснює спостережувану високу волатильність та диференційовану реакцію ринку — від ентузіазму щодо очікуваної політичної підтримки до скептицизму щодо репутації та політичної невизначеності.
В останні роки інфекційний ефект на ринку криптоактивів привертає все більше уваги, оскільки він має важливе значення для фінансової стабільності, управління ризиками та диверсифікації портфелі. Існуючі дослідження в основному зосереджені на перекиданні між криптоактивами або між криптоактивами та традиційними фінансовими активами, виявляючи моделі зв'язності, ризику інфекції та передачі волатильності. Проте більшість цих досліджень зосереджені на фінансових або технологічних спонуках, таких як крах ринку, обмеження ліквідності або інновації в блокчейні. Політичні сигнали, особливо механізми інфекції, пов'язані з політично асоційованими токенами, залишаються білою плямою в дослідженнях.
Дане дослідження є першим, що аналізує вплив токенів з політичними зв'язками на ринок криптоактивів. Воно розширює розуміння того, як політичні наративи впливають на ринок децентралізованих фінансів. Крім того, на відміну від попередніх досліджень, які в основному зосереджувалися на негативних шоках, це дослідження зосереджується на впливі позитивних шоків, спричинених політичними сигналами, на ринок. Особливо варто зазначити, що є докази того, що позитивні шоки мають більший вплив на волатильність криптоактивів, ніж негативні шоки. Врешті-решт, це дослідження надає важливі рекомендації для науковців, практиків та політиків, виявляючи неоднорідність ринкової реакції на токени з політичними зв'язками і підкреслюючи, як характеристики активів впливають на динаміку фінансової інфекції.
Дані та методи
2.1 Дані та вибір зразків
Це дослідження використовує власні дані про середню ціну закриття за хвилину, що охоплює 10 найбільш репрезентативних криптоактивів з 20 з найбільшим ринковим капіталом: біткойн (BTC), ефір (ETH), ріпл (XRP), Солана (SOL), догікойн (DOGE), Чейнлінк (LINK), Авалач (AVAX), Шиба Інуу (SHIB), Полкадот (DOT) та Лайткойн (LTC). Джерело даних - одна централізована торгова платформа США, дані отримані з бази даних LSEG Tick History.
Дані містять 20,160 спостережень, часовий інтервал з 11 січня 2025 року по 25 січня 2025 року, охоплюючи симетричний період часу за тиждень до та після випуску цього Мем-коїну (18 січня 2025 року), що полегшує проведення порівняльного аналізу до та після події.
Згідно з існуючими літературними джерелами, це дослідження використовує таку формулу для розрахунку доходності криптоактивів:
Доходність = ln (P t ∕P t−1)
де P t позначає ціну цифрових активів у момент часу t.
Час події визначається як 18 січня 2025 року о 2:44 за координованим всесвітнім часом (UTC), цей момент є офіційним випуском нового мем- токена, вперше оголошеним новим президентом США. Обчислення накопичених аномальних доходів, що використовуються для оцінки ефекту каскаду інформації. У цій статті середній базовий дохід кожного криптоактиву розраховується на основі доходів з 1 січня 2025 року по 10 січня 2025 року, щоб представити відносно стабільну вибірку на початку. Потім з фактичних доходів у вибірковий період віднімається цей базовий дохід, що дає надприбуток на ринку, і шляхом накопичення отримуються CAR.
2.2 метод
Дослідження використання моделі BEKK-MGARCH для аналізу впливу запуску цього Meme токена на ринок криптоактивів. Припустимо, що логарифмічні доходи підпорядковуються нормальному розподілу з середнім значенням нуль та умовною матрицею коваріації Ht, модель встановлюється наступним чином:
!7384155
Серед них,
!7384156
H позначає матрицю безумовної ковариації. Параметрична матриця задовольняє умові a,b>0 та a+b<1, щоб забезпечити стабільність та позитивність моделі. Після цього проводять тест на інфекційний ефект. Враховуючи можливі проблеми з помилками першого роду при використанні високочастотних даних, у цій статті було застосовано більш суворий рівень значущості α=0.001.
Результат
3.1 Ефект виверження волатильності
Попередні результати аналізу виявили взаємозв'язки між криптоактивами, які були оцінені за допомогою моделі BEKK-MGARCH. У структурі коваріації взаємозв'язок між активами значно посилився на етапі після події. Це відкриття підтримує гіпотезу "подія викликала ефект переносу волатильності". Аналогічно, коливання стабільних логарифмічних прибутків зросли, що відображає зростання нестабільності ринку та пришвидшення темпів коригування. Усі праві панелі зображень демонструють, що прибутки кожного криптоактиву під час цієї події зазнали різких коливань, що ще більше підкреслює системний вплив цієї події.
Динамічна умовна коваріація, оцінена за моделлю BEKK-MGARCH, з відповідними t-статистиками перевірки, використовується для підтвердження наявності ефекту зараження. Результати показують, що ця подія дійсно викликала фінансове зараження та ефект викиду волатильності на ринку криптоактивів. Більшість коефіцієнтів коваріації в пізніші періоди подій є значними на рівні значущості 0.001, особливо між такими активами, як ETH, SOL та LINK, де коваріація суттєво зросла, демонструючи більшу взаємозв'язок та вищий рівень інтеграції на ринку. На відміну від цього, SHIB і DOT, хоча й досягли 0.01 рівня значущості, мають слабший вплив. Деякі активи, такі як LTC та XRP, після події навпаки показали зниження коваріації, що свідчить про те, що ефект викиду не розподіляється рівномірно між усіма активами. Загалом результати підкреслюють структурний вплив події випуску Meme-токенів на весь ринок криптоактивів.
3.2 Ефект каскаду інформації
На основі підтвердженого впливу гетерогенності між шифрованими активами, через аналіз кумулятивних аномальних доходів (CARs) далі розкривається інформаційний каскадний ефект, викликаний випуском цього Мем-Токена. Результати свідчать про те, що ця подія має значний структурний вплив на динаміку ринку, проявляючись у специфічних реакційних шляхах активів та посиленої волатильності.
CARs проаналізованих криптоактивів за період зразка показують, що на етапі перед подією більшість криптоактивів зазнали позитивного доходу, можливо, під впливом спекулятивних очікувань або оптимістичного ставлення ринку щодо можливого обрання певного політика новим президентом. Це свідчить про те, що навіть за відсутності переконливих даних інвестори вже продемонстрували помітну спекулятивну купівлю, що відповідає широко задокументованій характеристиці "страху пропустити" на ринку криптоактивів.
На етапі після події три ключові динаміки особливо виражені:
SOL демонструє відмінні результати, перевершуючи всі інші активи, що, ймовірно, пов'язано з його безпосереднім технічним зв'язком як блокчейну для цього Мем-коіна.
LINK також демонструє сильні результати, що, можливо, пов'язано з його зв'язком з великими технологічними компаніями США.
Біткойн, Ефір, Ріпл, Лайткойн та інші зрілі криптоактиви після помірного зростання поступово стабілізувалися, що відображає їх ринкову стійкість та відносну ізоляцію від впливу каскадних спекуляцій.
Водночас DOGE та інші Мем-монети, такі як SHIB, виглядають особливо крихкими, виявляючи помітний ефект заміщення активів, тобто спекулятивні кошти переходять від старих Мем-монет до нововипущених Токенів. Незважаючи на те, що AVAX і DOT мають міцну технічну основу, вони також не уникли цієї тенденції до переміщення капіталу, проявляючи ознаки втрати вартості.
Цей випуск Meme-токена порушив ринкову спільну динаміку перед подією. Перед подією активи демонстрували високу кореляцію у волатильності; після події CARs різних активів зазнали різкого розподілу, від +20% для Solana до -20% для Dogecoin та Shiba Inu.
Ці результати виявляють, що специфічні для активів наративи, технологічна взаємозалежність та суб'єктивне сприйняття інвесторів можуть значно посилити різницю у реакції доходності між активами під час суттєвих інформаційних шоків.
!7384157
Висновок
Це дослідження вивчає вплив випуску криптоактивів, пов'язаних з політичними особами, на крипторинок, зосереджуючи увагу на ефектах виверження волатильності та інформаційних каскадів.
Дослідження показують, що ринок реагує на цю подію з помітною гетерогенністю. Наприклад, завдяки прямій технологічній асоціації з цією Мем-криптою, SOL отримав значну вигоду. А активи, які ділять ту ж саму базову блокчейн-інфраструктуру, також отримали підтримку через "вітрила" цієї події.
Водночас, такі основні криптоактиви, як біткойн та ефір, завдяки своїй ключовій позиції на ринку демонструють більшу стабільність, виконуючи в цій ситуації роль своєрідного якоря, стабілізуючи загальну ринкову структуру. Це свідчить про те, що інвестиційний настрій більше не залежить лише від основних технічних факторів, а також починає суттєво підпадати під вплив геополітичних та політичних наративів, особливо коли ці наративи звучать від високосимволічних лідерів.
Отже, в цій статті виявлена висока чутливість ринку криптоактивів до зовнішніх подій, а також його схильність до впливу спекулятивної діяльності. З ростом значення цифрових активів у політиці