Ера ШІ приносить нові можливості, високоекономічна обчислювальна потужність стає ключовою
Цього тижня звіти про прибутки таких технологічних гігантів, як Microsoft, Google, Meta, вийшли на ринок, і результати в галузі штучного інтелекту вражають. Ці провідні постачальники хмарних послуг ведуть "гонку озброєнь" в обчислювальній потужності, і в короткостроковій перспективі труднощі з капітальними витратами не видно. На ранніх етапах ери штучного інтелекту провідні компанії повинні продовжувати інвестиції, щоб вижити в умовах жорсткої конкуренції.
Ринок чекає на більше "приземлених" AI-додатків, які дійсно зможуть підвищити продуктивність або принести зручність у повсякденне життя. Цього року вже відбулися вражаючі презентації OpenAI Sora, вітчизняної моделі Kimi тощо, в майбутньому також будуть постійні оновлення GPT, Gemini та інші, а також інтеграція великих моделей у ПК та мобільні телефони від Microsoft, Apple. Дорога до AGI складна, можливо, знадобиться ще багато часу, щоб вивести AI-додатки, які змінять суспільство.
Наразі слід більше уваги приділити "високоефективній обчислювальній потужності". Оглядаючи епохи 4G та 5G, зниження вартості мобільного трафіку стало причиною золотого віку мобільних додатків. Подібним чином, зниження вартості одиниці обчислювальної потужності буде необхідною умовою для переходу до епохи AGI. Дешева, доступна та стабільна обчислювальна потужність AI є основою для виникнення історичних AI додатків.
Розподіл вартості обчислювальної потужності: окрім витрат на електроенергію, основними інвестиціями є обладнання GPU, мережеві пристрої та охолодження. Щодо GPU, TSMC розширює потужності CoWoS; в частині мережевих пристроїв, NVIDIA GB200 використовує мідні кабелі для контролю витрат, виробники оптичних модулів просувають рішення LPO та інші високоефективні варіанти; що стосується охолодження, після підвищення щільності потужності в одному шафі, рідинне охолодження буде більш вигідним, ніж повітряне.
Епоха штучного інтелекту зустрічає нові можливості для розвитку, висока рентабельність обчислювальної потужності стане ключовою. Галузі слід звернути увагу на тенденцію зниження вартості одиниці обчислювальної потужності, щоб закласти основу для розвитку застосувань штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ThatsNotARugPull
· 16год тому
Капітал хоче, щоб невдахи зловили падаючий ніж.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoconutWaterBoy
· 07-19 16:33
Коли зазвичай знижують ціни, а то дуже дорого.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NewPumpamentals
· 07-19 16:18
Машина не може змагатися з невдахами.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FarmToRiches
· 07-19 16:16
Якщо більше не крутитися, то не зможу крутитися... Хай буде так.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningSentry
· 07-19 16:11
Обчислювальна потужність війни буде коштувати грошей!
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBard
· 07-19 16:08
AI знову спалює гроші, без твердих сил не вийде грати.
Епоха штучного інтелекту настає, а високоціннісна обчислювальна потужність стає ключовим фактором майбутнього розвитку.
Ера ШІ приносить нові можливості, високоекономічна обчислювальна потужність стає ключовою
Цього тижня звіти про прибутки таких технологічних гігантів, як Microsoft, Google, Meta, вийшли на ринок, і результати в галузі штучного інтелекту вражають. Ці провідні постачальники хмарних послуг ведуть "гонку озброєнь" в обчислювальній потужності, і в короткостроковій перспективі труднощі з капітальними витратами не видно. На ранніх етапах ери штучного інтелекту провідні компанії повинні продовжувати інвестиції, щоб вижити в умовах жорсткої конкуренції.
Ринок чекає на більше "приземлених" AI-додатків, які дійсно зможуть підвищити продуктивність або принести зручність у повсякденне життя. Цього року вже відбулися вражаючі презентації OpenAI Sora, вітчизняної моделі Kimi тощо, в майбутньому також будуть постійні оновлення GPT, Gemini та інші, а також інтеграція великих моделей у ПК та мобільні телефони від Microsoft, Apple. Дорога до AGI складна, можливо, знадобиться ще багато часу, щоб вивести AI-додатки, які змінять суспільство.
Наразі слід більше уваги приділити "високоефективній обчислювальній потужності". Оглядаючи епохи 4G та 5G, зниження вартості мобільного трафіку стало причиною золотого віку мобільних додатків. Подібним чином, зниження вартості одиниці обчислювальної потужності буде необхідною умовою для переходу до епохи AGI. Дешева, доступна та стабільна обчислювальна потужність AI є основою для виникнення історичних AI додатків.
Розподіл вартості обчислювальної потужності: окрім витрат на електроенергію, основними інвестиціями є обладнання GPU, мережеві пристрої та охолодження. Щодо GPU, TSMC розширює потужності CoWoS; в частині мережевих пристроїв, NVIDIA GB200 використовує мідні кабелі для контролю витрат, виробники оптичних модулів просувають рішення LPO та інші високоефективні варіанти; що стосується охолодження, після підвищення щільності потужності в одному шафі, рідинне охолодження буде більш вигідним, ніж повітряне.
Епоха штучного інтелекту зустрічає нові можливості для розвитку, висока рентабельність обчислювальної потужності стане ключовою. Галузі слід звернути увагу на тенденцію зниження вартості одиниці обчислювальної потужності, щоб закласти основу для розвитку застосувань штучного інтелекту.