Граничний ШІ: технологічний фокус 2025 року

Завдяки оптимізації та впровадженню легковагових AI-моделей у застосунках на пристроях, очікується, що крайній AI та AI на пристроях стануть гарячими темами в технологічній сфері у 2025 році. Нещодавно деякі провідні технологічні компанії почали активно працювати в цій області, випускаючи AI-моделі, оптимізовані для пристроїв.

Глибокий звіт на майже 300 сторінок всебічно аналізує розвиток крайового штучного інтелекту, охоплюючи необхідність крайового ШІ, основні інновації, поєднання з криптографічними технологіями, теоретичну основу та поточний стан розвитку. Нижче наведені основні тези звіту:

Підйом крайового ШІ

Граничний ШІ революціонізує сферу штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмарних серверів на локальні пристрої. Цей підхід вирішує проблеми високої затримки, ризику конфіденційності та обмеження пропускної здатності, які притаманні традиційним розгортанням ШІ. Завдяки реалізації обробки даних в реальному часі на таких пристроях, як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ значно зменшує час відповіді, одночасно безпечно зберігаючи чутливу інформацію на локальному пристрої.

Прогрес у апаратних та програмних технологіях дозволив запускати складні моделі штучного інтелекту на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, одночасно зберігаючи хорошу продуктивність.

Швидкість зростання ШІ перевищує закон Мура

Закон Мура передбачає, що кількість транзисторів на мікросхемі подвоюється приблизно кожні два роки. Однак швидкість розвитку моделей ШІ вже перевищила темпи покращення апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом та пропозицією в обчисленнях. Цей розрив робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення надзвичайно важливим.

Технологічні гіганти збільшують інвестиції в граничний ШІ

Основні технологічні компанії активно збільшують інвестиції в крайній ШІ, усвідомлюючи, що він має потенціал кардинально змінити такі сфери, як охорона здоров'я, автономне водіння, робототехніка та віртуальні помічники, надаючи миттєвий, персоналізований та надійний досвід ШІ. Деякі компанії вже почали випускати AI-моделі, спеціально оптимізовані для крайніх пристроїв.

Злиття крайового ШІ та криптографічних технологій

Блокчейн забезпечує безпеку для мережі крайового ШІ

Блокчейн забезпечує цілісність даних завдяки своїй незмінній книзі обліку, що є особливо важливим у децентралізованих мережах, що складаються з граничних пристроїв. Записуючи транзакції та обмін даними на блокчейні, граничні пристрої можуть безпечно здійснювати автентифікацію та авторизацію без необхідності покладатися на централізовані установи.

Економічні стимули криптографії сприяють обміну ресурсами

Розгортання та обслуговування крайових мереж вимагає значних ресурсів. Модель криптоекономіки може підтримувати будівництво та експлуатацію мережі, заохочуючи фізичних осіб та організації вносити обчислювальні потужності, дані та інші ресурси, пропонуючи винагороди у вигляді токенів.

оптимізація розподілу ресурсів моделі децентралізованих фінансів

Запроваджуючи такі концепції, як стейкінг, кредитування та ліквідні пулі, мережа крайового штучного інтелекту може створити ринок обчислювальних ресурсів. Учасники можуть надавати обчислювальну потужність шляхом стейкінгу токенів, позичати надлишкові ресурси або вносити їх у спільний пул для отримання винагород. Смарт-контракти автоматично виконують ці процеси, забезпечуючи справедливий та ефективний розподіл ресурсів відповідно до попиту та пропозиції.

Встановлення децентралізованого механізму довіри

У децентралізованій мережі краєвих пристроїв встановлення довіри без централізованого контролю є викликом. Довіра в криптографічних мережах базується на математиці та обчисленнях, і цей механізм є ключем до досягнення взаємодії без довіри, тоді як наразі ШІ ще не має цієї властивості.

Перспективи майбутнього

У сфері прикордонного штучного інтелекту все ще є величезний простір для інновацій. Ми сподіваємося побачити, як прикордонний штучний інтелект стане невід'ємною частиною життя в багатьох прикладних сценах, таких як високоіндивідуалізовані навчальні помічники, цифрові двійники, автомобілі з автоматичним управлінням, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI супутники тощо. Майбутнє виглядає обнадійливо.