У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" в епоху ШІ. Велика цінність соціальних даних, що генеруються щохвилини, поки що не була повноцінно вичерпана.
Реальність Web3 розірвана: з одного боку, протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, катастрофічно зростають, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний портрет, і їх не можна дійсно використовувати.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко переосмислює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти агентів на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, висувають бачення "викликаємо дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує шар даних і основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до рейтингового двигуна соціальної поведінки Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза його межами, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ончейн-ідентичність, соціальне фінансування та інші ще не були справді інтегровані.
Ми детально розглянемо продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як вона може створити замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті побудову кросчейнного, програмованого, викликового соціального шару даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3 та використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 створює повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), смарт-запити (OpenBQL) та виклик агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.1.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: Завершено фінансування на 3 мільйони доларів США на стадії посіву, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.1.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Дэнг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною здатністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "бази даних соціальних мереж на основі ШІ"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які, здавалося б, розосереджені, насправді їх можна звести до однієї основної лінії: "Поведение – це актив, Port3 відповідає за замикання потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує такі популярні платформи Web2, як Twitter, Telegram, Discord, та сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами для здійснення взаємодій, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору поведінки в сфері Web3.
До середини 2025 року Port3 Network зібрав понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення яких перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення величезної кількості записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, сформувавши реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити розширюваність платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить виконувати верифікаційну логіку без необхідності попередньо визначених шаблонів, що значно підвищує стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не лише платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані осідання - AI Соціальний шар даних
Дані про поведінку користувачів, зібрані SoQuest, врешті-решт зберігаються в основному модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, який є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для моделей ШІ та підтримувати автоматизоване виконання блокчейн-інференції та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну систему соціальних даних, яка постійно зростає. Це центральний вузол поведінкової когніції Port3, що структуризує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, забезпечуючи агентів "зрозумілісними, комбінованими та викликаючими" даними-паливом.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-орієнтований аналіз соціальної поведінки
Rankit є флагманським застосунком соціальних даних Port3 і є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Можливості Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний соціальний рейтинг: інтегруючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, виявляємо ключові тренди, гарячі проекти та емоційні зміни у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювані акценти, вплив KOL, довіра користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються для управління спільнотою, ризику кредитування, транзакцій в ланцюгу тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, нещодавно запущений екологічний дані двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгові динаміки в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi для захоплення Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані"------не лише повідомляти, що сталося, а й вказувати, що робити.
OpenBQL: Мовлення виконання на основі намірів в ланцюгу
Якщо SoQuest є входом для даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюгу Aptos", щоб виконувати дійсні операції в ланцюгу, забезпечуючи взаємодію між середовищами EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на ланцюзі (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає стандартну структурну підтримку даних для моделей ШІ та агентів, що забезпечує часті оновлення та обчислення даних, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природних мов на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє підняти блокчейн-дії з "кодового рівня" на "рівень наміру" ------ машина не лише виконує ваші команди, але й може зрозуміти ваш намір.
AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 розробляє універсальний рівень Agent API, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою.
Ця ціла структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сфері соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточна мета полягає у створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє агентам ШІ розуміти, розпізнавати та керувати активами в ланцюзі.
Port3 може зайняти перше місце в наративі Web3 AI не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки накопиченню бізнесу, яке дозволило створити глибокі та широкі активи даних про соціальну поведінку з високою цінністю. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для застосування AI Port3, побудови агентів і навчання моделей:
3.2.1. Дана кількість даних про поведінку в ланцюгах та поза ними на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну діяльність платформи завдань SoQuest, Port3 акумулював понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка під час виконання завдань, взаємодія з гаманцем, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані перетинають Web2 і Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, позиції тощо, утворюючи надзвичайно щільну соціальну поведінкову карту. У сучасній AI моделі "дані як паливо".
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SignatureCollector
· 6год тому
Всі дані повинні бути зібрані.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationSurvivor
· 07-20 04:45
Фрагментація – це короткочасне возз'єднання, рано чи пізно
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeasonedInvestor
· 07-20 04:45
Майнінг не може конкурувати з великими інвесторами, а дані не підходять.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokeBeans
· 07-20 04:44
обдурювати людей, як лохів web3 як може стати популярним
Port3: побудова соціальної інфраструктури даних Web3, орієнтованої на AI
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" в епоху ШІ. Велика цінність соціальних даних, що генеруються щохвилини, поки що не була повноцінно вичерпана.
Реальність Web3 розірвана: з одного боку, протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, катастрофічно зростають, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний портрет, і їх не можна дійсно використовувати.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко переосмислює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти агентів на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, висувають бачення "викликаємо дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує шар даних і основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до рейтингового двигуна соціальної поведінки Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза його межами, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ончейн-ідентичність, соціальне фінансування та інші ще не були справді інтегровані.
Ми детально розглянемо продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як вона може створити замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті побудову кросчейнного, програмованого, викликового соціального шару даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3 та використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 створює повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), смарт-запити (OpenBQL) та виклик агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.1.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: Завершено фінансування на 3 мільйони доларів США на стадії посіву, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.1.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Дэнг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною здатністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "бази даних соціальних мереж на основі ШІ"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які, здавалося б, розосереджені, насправді їх можна звести до однієї основної лінії: "Поведение – це актив, Port3 відповідає за замикання потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує такі популярні платформи Web2, як Twitter, Telegram, Discord, та сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами для здійснення взаємодій, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору поведінки в сфері Web3.
До середини 2025 року Port3 Network зібрав понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення яких перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення величезної кількості записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, сформувавши реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити розширюваність платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить виконувати верифікаційну логіку без необхідності попередньо визначених шаблонів, що значно підвищує стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не лише платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані осідання - AI Соціальний шар даних
Дані про поведінку користувачів, зібрані SoQuest, врешті-решт зберігаються в основному модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, який є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для моделей ШІ та підтримувати автоматизоване виконання блокчейн-інференції та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну систему соціальних даних, яка постійно зростає. Це центральний вузол поведінкової когніції Port3, що структуризує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, забезпечуючи агентів "зрозумілісними, комбінованими та викликаючими" даними-паливом.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-орієнтований аналіз соціальної поведінки
Rankit є флагманським застосунком соціальних даних Port3 і є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Можливості Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний соціальний рейтинг: інтегруючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, виявляємо ключові тренди, гарячі проекти та емоційні зміни у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювані акценти, вплив KOL, довіра користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються для управління спільнотою, ризику кредитування, транзакцій в ланцюгу тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, нещодавно запущений екологічний дані двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгові динаміки в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi для захоплення Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані"------не лише повідомляти, що сталося, а й вказувати, що робити.
OpenBQL: Мовлення виконання на основі намірів в ланцюгу
Якщо SoQuest є входом для даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюгу Aptos", щоб виконувати дійсні операції в ланцюгу, забезпечуючи взаємодію між середовищами EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на ланцюзі (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає стандартну структурну підтримку даних для моделей ШІ та агентів, що забезпечує часті оновлення та обчислення даних, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природних мов на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє підняти блокчейн-дії з "кодового рівня" на "рівень наміру" ------ машина не лише виконує ваші команди, але й може зрозуміти ваш намір.
AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 розробляє універсальний рівень Agent API, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою.
Ця ціла структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сфері соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточна мета полягає у створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє агентам ШІ розуміти, розпізнавати та керувати активами в ланцюзі.
3.2 Port3 - захисний вал: зростаючий коло, спричинений накопиченням бізнесу
Port3 може зайняти перше місце в наративі Web3 AI не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки накопиченню бізнесу, яке дозволило створити глибокі та широкі активи даних про соціальну поведінку з високою цінністю. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для застосування AI Port3, побудови агентів і навчання моделей:
3.2.1. Дана кількість даних про поведінку в ланцюгах та поза ними на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну діяльність платформи завдань SoQuest, Port3 акумулював понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка під час виконання завдань, взаємодія з гаманцем, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані перетинають Web2 і Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, позиції тощо, утворюючи надзвичайно щільну соціальну поведінкову карту. У сучасній AI моделі "дані як паливо".