Змагання за обчислювальну потужність в епоху ШІ: гра мрій і витрат
Великі компанії невтомно переслідують мрії про ШІ
Цього тижня звіти про прибутки технологічних гігантів, таких як Microsoft, Google, Meta, були опубліковані. За винятком Meta, звіти Microsoft і Google виявилися успішними, що підвищило їхні акції. Ці компанії постійно підвищують темпи зростання доходів від хмарних послуг і загальну рентабельність за допомогою логіки позитивного циклу "доходи - витрати - повторні доходи". Штучний інтелект швидко стимулює зростання масштабів реклами, пошуку та інших бізнес-операцій. Одночасно "гонка озброєнь" у обчислювальній потужності між провідними постачальниками хмарних послуг триває на повну силу, ймовірність зниження капітальних витрат у короткостроковій перспективі майже нульова. На ранніх етапах епохи AI провідні компанії можуть вижити лише за рахунок постійних інвестицій у жорсткій конкурентній боротьбі. За прогнозами постачальника обчислювальної потужності CoreWeave, баланс попиту та пропозиції в сфері AI може бути досягнутий лише до 2030 року.
AI-додатки ще чекають на свій розвиток
Ринок очікує побачити "приземлені" AI-додатки, які справді підвищать продуктивність або полегшать життя. Цього року ми вже стали свідками вражаючих результатів OpenAI Sora та зростання вітчизняної моделі Kimi. У майбутньому також очікується продовження оновлень великих моделей, таких як GPT, Gemini, Llama, а також впровадження великих моделей такими гігантами, як Microsoft та Apple, у ПК, мобільні телефони та інші пристрої. Шлях до AGI звивистий і довгий, ймовірно, ще знадобиться багато часу, щоб вивести на світло справжні AI-додатки, що змінять суспільство.
Увага на "високу вартість обчислювальної потужності"
Оглядаючись на ери 4G та 5G, зниження вартості мобільного трафіку призвело до золотого віку мобільних додатків. Аналогічно, зниження вартості одиниці Обчислювальної потужності буде необхідною умовою для входження людства в еру AGI. Дешеві, доступні, стабільні AI Обчислювальні потужності є основою для народження значних AI застосувань. Наприклад, Sora відкриється для публіки лише через кілька місяців, одна з важливих причин полягає в необхідності оптимізації Обчислювальної потужності, необхідної для інференції. Провідні хмарні постачальники мають можливість вкладати великі кошти для підтримки конкурентоспроможності, але не можуть представляти весь ринковий попит. Велика кількість малих і середніх підприємств насправді потребує Обчислювальної потужності з високою ціною/якістю.
Розглянемо витрати на обчислювальну потужність: окрім приблизно 10% витрат на електрику, решта майже повністю складається з інвестицій у основні засоби, включаючи GPU, мережеве обладнання, охолодження тощо. Щодо GPU, TSMC розширює виробничі потужності CoWoS, необхідні для AI-обчислювальної потужності, і очікується, що до кінця року місячна потужність наблизиться до 40 тисяч одиниць, що на 150% більше, ніж загальна потужність у 2023 році. Щодо мережевого обладнання, GB200 від NVIDIA використовує велику кількість мідних кабелів для коротких з'єднань, що свідчить про те, що компанія не лише прагне до надвисокої продуктивності, але й піклується про контроль витрат для своїх клієнтів. Виробники оптичних модулів також активно просувають рішення з високою вартістю, такі як LPO. Щодо охолодження, з підвищенням щільності потужності в одній шафі, рідке охолодження стає більш економічно вигідним, ніж повітряне охолодження.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GameFiCritic
· 2год тому
Дорога обчислювальна потужність є найбільшою перешкодою для очищення ринку.
Конкурс обчислювальної потужності в епоху ШІ: гра між інвестиціями гігантів і потребою в високій вартості.
Змагання за обчислювальну потужність в епоху ШІ: гра мрій і витрат
Великі компанії невтомно переслідують мрії про ШІ
Цього тижня звіти про прибутки технологічних гігантів, таких як Microsoft, Google, Meta, були опубліковані. За винятком Meta, звіти Microsoft і Google виявилися успішними, що підвищило їхні акції. Ці компанії постійно підвищують темпи зростання доходів від хмарних послуг і загальну рентабельність за допомогою логіки позитивного циклу "доходи - витрати - повторні доходи". Штучний інтелект швидко стимулює зростання масштабів реклами, пошуку та інших бізнес-операцій. Одночасно "гонка озброєнь" у обчислювальній потужності між провідними постачальниками хмарних послуг триває на повну силу, ймовірність зниження капітальних витрат у короткостроковій перспективі майже нульова. На ранніх етапах епохи AI провідні компанії можуть вижити лише за рахунок постійних інвестицій у жорсткій конкурентній боротьбі. За прогнозами постачальника обчислювальної потужності CoreWeave, баланс попиту та пропозиції в сфері AI може бути досягнутий лише до 2030 року.
AI-додатки ще чекають на свій розвиток
Ринок очікує побачити "приземлені" AI-додатки, які справді підвищать продуктивність або полегшать життя. Цього року ми вже стали свідками вражаючих результатів OpenAI Sora та зростання вітчизняної моделі Kimi. У майбутньому також очікується продовження оновлень великих моделей, таких як GPT, Gemini, Llama, а також впровадження великих моделей такими гігантами, як Microsoft та Apple, у ПК, мобільні телефони та інші пристрої. Шлях до AGI звивистий і довгий, ймовірно, ще знадобиться багато часу, щоб вивести на світло справжні AI-додатки, що змінять суспільство.
Увага на "високу вартість обчислювальної потужності"
Оглядаючись на ери 4G та 5G, зниження вартості мобільного трафіку призвело до золотого віку мобільних додатків. Аналогічно, зниження вартості одиниці Обчислювальної потужності буде необхідною умовою для входження людства в еру AGI. Дешеві, доступні, стабільні AI Обчислювальні потужності є основою для народження значних AI застосувань. Наприклад, Sora відкриється для публіки лише через кілька місяців, одна з важливих причин полягає в необхідності оптимізації Обчислювальної потужності, необхідної для інференції. Провідні хмарні постачальники мають можливість вкладати великі кошти для підтримки конкурентоспроможності, але не можуть представляти весь ринковий попит. Велика кількість малих і середніх підприємств насправді потребує Обчислювальної потужності з високою ціною/якістю.
Розглянемо витрати на обчислювальну потужність: окрім приблизно 10% витрат на електрику, решта майже повністю складається з інвестицій у основні засоби, включаючи GPU, мережеве обладнання, охолодження тощо. Щодо GPU, TSMC розширює виробничі потужності CoWoS, необхідні для AI-обчислювальної потужності, і очікується, що до кінця року місячна потужність наблизиться до 40 тисяч одиниць, що на 150% більше, ніж загальна потужність у 2023 році. Щодо мережевого обладнання, GB200 від NVIDIA використовує велику кількість мідних кабелів для коротких з'єднань, що свідчить про те, що компанія не лише прагне до надвисокої продуктивності, але й піклується про контроль витрат для своїх клієнтів. Виробники оптичних модулів також активно просувають рішення з високою вартістю, такі як LPO. Щодо охолодження, з підвищенням щільності потужності в одній шафі, рідке охолодження стає більш економічно вигідним, ніж повітряне охолодження.