Поява штучного інтелекту відкриває можливості для звільнення робочої сили та підвищення ефективності праці. Однак, наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають обмеження, і для того, щоб надати рекомендації, їм потрібно кілька раундів діалогу, а користувачеві все ще потрібно особисто виконувати ці рекомендації. Це ще не зовсім відповідає справжньому баченню використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Однак, якщо за допомогою діалогу з ШІ можна буде безпосередньо керувати вашим комп'ютером для відповіді на електронні листи, написання звітів або навіть автоматизації торгівлі криптовалютою, це, безумовно, наблизить нас до мети звільнення продуктивності. І ця технологія є актуальною темою в сучасній сфері ШІ - MC.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення та функціонування MCP
MCP(Модель Контекст Протокол) є стандартним протоколом, спрямованим на вирішення проблеми, коли минулі AI моделі могли лише "говорити", але не могли "робити". Він складається з трьох ключових концепцій:
Модель: це різні великі мовні моделі ШІ
Контекст: додаткова інформація або зовнішні інструменти, що надаються моделі
Протокол: уніфікований стандарт або інтерфейс
Основною метою MCP є те, щоб штучний інтелект міг не лише вести діалог, а й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різноманітних завдань. Ця можливість значно розширює сферу застосування штучного інтелекту, дозволяючи виконувати більш складні та практичні операції.
Функціонування MCP включає три основні компоненти:
MCP Host: відповідає за управління та координацію роботи всього MCP
MCP Client: приймає потреби користувачів та спілкується з AI моделлю
MCP Server: надає набір API з анотаціями, що дозволяє ШІ викликати різні функції.
Завдяки MCP, ШІ не лише може розуміти людську мову, а й безпосередньо перетворювати певні слова на команди для дій, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
З'єднання AI з зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI отримувати та обробляти останню інформацію в реальному часі, подолавши обмеження традиційних LLM, які можуть використовувати лише попередньо навчені дані.
Стандартизація та універсальність: MCP надає єдиний стандарт для взаємодії ШІ та зовнішніх інструментів, уникаючи проблеми повторної розробки та підвищуючи ефективність.
Від пасивного реагування до активного виконання: MCP надає ШІ можливість приймати рішення та виконувати їх відповідно до фактичних обставин, що значно підвищує практичність ШІ.
Безпека та контроль: MCP забезпечує безпеку чутливої інформації за допомогою управління правами доступу та API-ключами.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent зазвичай означає AI-систему, яка може автоматизовано обробляти конкретні завдання. На відміну від цього, MCP є протоколом, тоді як AI Agent є концепцією або методом виконання. MCP надає AI Agent стандартизовані інтерфейси інструментів, що дозволяє йому працювати більш ефективно.
MCP-проект в області криптовалют
Базовий MCP: розроблено офіційно компанією Base, дозволяє користувачам розгортати контракти та використовувати DeFi послуги через діалог природною мовою.
Flock: децентралізована платформа для навчання ШІ, яка пропонує моделі агента Web3, що дозволяє виконувати завдання блокчейну на базі ШІ локально.
LYRAOS: багатофункціональна операційна система для AI агентів, яка дозволяє AI агентам безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Висновок
Хоча MCP демонструє величезний потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Це може бути пов'язано з тим, що технологічна інтеграція ще не досягла зрілості, існують ризики безпеки та регулювання, проблеми з користувацьким досвідом, а також ринок втомився від AI проектів.
Хоча поєднання MCP з блокчейном сповнене потенціалу, воно також стикається з викликами технічних бар'єрів і ринкового тиску. У майбутньому, якщо вдасться вдосконалити механізми безпеки, оптимізувати користувацький досвід і розробити дійсно цінні інноваційні застосунки, поєднання Web3 з MCP може стати новим основним наративом. Однак для цього потрібен час і постійні зусилля.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
MCP та нова ера AI: перетворення Web3, що звільняє продуктивність
ШІ та MCP: нова ера звільнення продуктивності
Поява штучного інтелекту відкриває можливості для звільнення робочої сили та підвищення ефективності праці. Однак, наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають обмеження, і для того, щоб надати рекомендації, їм потрібно кілька раундів діалогу, а користувачеві все ще потрібно особисто виконувати ці рекомендації. Це ще не зовсім відповідає справжньому баченню використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Однак, якщо за допомогою діалогу з ШІ можна буде безпосередньо керувати вашим комп'ютером для відповіді на електронні листи, написання звітів або навіть автоматизації торгівлі криптовалютою, це, безумовно, наблизить нас до мети звільнення продуктивності. І ця технологія є актуальною темою в сучасній сфері ШІ - MC.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення та функціонування MCP
MCP(Модель Контекст Протокол) є стандартним протоколом, спрямованим на вирішення проблеми, коли минулі AI моделі могли лише "говорити", але не могли "робити". Він складається з трьох ключових концепцій:
Основною метою MCP є те, щоб штучний інтелект міг не лише вести діалог, а й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різноманітних завдань. Ця можливість значно розширює сферу застосування штучного інтелекту, дозволяючи виконувати більш складні та практичні операції.
Функціонування MCP включає три основні компоненти:
Завдяки MCP, ШІ не лише може розуміти людську мову, а й безпосередньо перетворювати певні слова на команди для дій, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
З'єднання AI з зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI отримувати та обробляти останню інформацію в реальному часі, подолавши обмеження традиційних LLM, які можуть використовувати лише попередньо навчені дані.
Стандартизація та універсальність: MCP надає єдиний стандарт для взаємодії ШІ та зовнішніх інструментів, уникаючи проблеми повторної розробки та підвищуючи ефективність.
Від пасивного реагування до активного виконання: MCP надає ШІ можливість приймати рішення та виконувати їх відповідно до фактичних обставин, що значно підвищує практичність ШІ.
Безпека та контроль: MCP забезпечує безпеку чутливої інформації за допомогою управління правами доступу та API-ключами.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent зазвичай означає AI-систему, яка може автоматизовано обробляти конкретні завдання. На відміну від цього, MCP є протоколом, тоді як AI Agent є концепцією або методом виконання. MCP надає AI Agent стандартизовані інтерфейси інструментів, що дозволяє йому працювати більш ефективно.
MCP-проект в області криптовалют
Базовий MCP: розроблено офіційно компанією Base, дозволяє користувачам розгортати контракти та використовувати DeFi послуги через діалог природною мовою.
Flock: децентралізована платформа для навчання ШІ, яка пропонує моделі агента Web3, що дозволяє виконувати завдання блокчейну на базі ШІ локально.
LYRAOS: багатофункціональна операційна система для AI агентів, яка дозволяє AI агентам безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Висновок
Хоча MCP демонструє величезний потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Це може бути пов'язано з тим, що технологічна інтеграція ще не досягла зрілості, існують ризики безпеки та регулювання, проблеми з користувацьким досвідом, а також ринок втомився від AI проектів.
Хоча поєднання MCP з блокчейном сповнене потенціалу, воно також стикається з викликами технічних бар'єрів і ринкового тиску. У майбутньому, якщо вдасться вдосконалити механізми безпеки, оптимізувати користувацький досвід і розробити дійсно цінні інноваційні застосунки, поєднання Web3 з MCP може стати новим основним наративом. Однак для цього потрібен час і постійні зусилля.