Trusta.AI: Переход через довірчу прірву між людиною та машиною
Вступ
З розвитком інфраструктури штучного інтелекту та зростанням багатосторонніх коопераційних платформ, агенти на базі штучного інтелекту, що працюють на блокчейні, швидко стають основною силою взаємодії у Web3. Очікується, що протягом наступних 2-3 років ці агенти штучного інтелекту з автономними можливостями прийняття рішень першими масово впровадять блокчейн-транзакції та взаємодії, можливо, замінивши 80% людської поведінки на блокчейні, ставши справжніми "користувачами" блокчейну.
AI Агент перетворює порядок на блокчейні, сприяє фінансовим потокам, а також керує голосуванням з управління та ринковими тенденціями. Це знаменує еволюцію екосистеми Web3 від парадигми, що зосереджена на "участі людини", до нової парадигми "сумісного існування людини та машини".
Однак швидкий підйом AI Agent також приніс небачені виклики: як ідентифікувати та сертифікувати особистість цих агентів? Як оцінити надійність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевірити ідентичність та репутацію AI Agent, стало основним завданням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та довірчої рамки визначить, чи зможе AI Agent насправді реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також зіграти стійку роль у майбутній екосистемі.
Аналіз проекту
Опис проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру Web3 для ідентичності та репутації за допомогою ШІ.
Trusta.AI представила першу систему оцінки цінності користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Надає послуги аналізу даних на блокчейні та реальної сертифікації для кількох провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Вже завершено понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи три механізми для встановлення, кількісної оцінки та захисту ідентичності для надання фінансових послуг для AI Agent на блокчейні та соціальних мережах, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI-агенти відіграватимуть важливу роль, вони зможуть не лише виконувати взаємодії та транзакції в мережі, а й здійснювати складні операції поза мережею. Однак, як відрізнити справжніх AI-агентів від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму підтвердження особи, ці агенти будуть легко піддані маніпуляціям, шахрайству чи зловживанням. Саме тому багатофункціональні застосування AI-агентів у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні базуватися на міцному фундаменті підтвердження особи.
Сцени застосування AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, і рівень їхньої автономії та інтелекту постійно зростає. Саме тому забезпечення унікальної та надійної ідентифікації для кожного інтелектуального агента (DID) є вкрай важливим. Відсутність ефективної перевірки ідентичності може призвести до зловживання або маніпуляцій з AI Agent, що викликає руйнування довіри та безпекові ризики.
У майбутньому, коли екосистема Web3 буде повністю керуватися агентами, ідентифікація стане не лише основою забезпечення безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримання здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям і строгій системі репутації першими створили вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку розумної економіки Web3.
Огляд проекту
Стан фінансування
Січень 2023: Завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, включаючи HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та інших.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, серед інвесторів ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та ін.
Стан команди
Peet Chen: Співзасновник та CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної платформи цифрової ідентичності ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки, архітектури платіжних систем та механізмів ідентифікації, протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці, а також проектуванням базових протоколів та безпековою оптимізацією у середовищах з високою пропускною здатністю, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
Технічна архітектура
Технічний аналіз
Встановлення ідентичності-DID+TEE
За допомогою спеціального плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні та безпечно зберігає його в довіреному виконуваному середовищі (TEE). У цьому закритому середовищі ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні сторони не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, ефективно створюючи надійний бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємось на комплексний механізм оцінки на ланцюзі для ідентифікації особи; в той час як агенти, які підключають новий плагін, можуть безпосередньо отримати "свідоцтво особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, а також справжню та незмінну ідентифікаційну систему AI Agent.
Кількісна ідентичність - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів строгого оцінювання та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta спочатку розробила та перевірила ефективність моделі MEDIA Score в сценарії "доказ людства". Ця модель повністю кількісно оцінює профіль користувачів на блокчейні з п'яти вимірів, а саме: обсяги взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score – це справедлива, об'єктивна та кількісна система оцінки цінності користувачів у мережі, яка завдяки своїм всебічним критеріям оцінки та строгим методам була широко прийнята кількома провідними блокчейнами як важливий критерій відбору для участі в первинних розміщеннях. Вона не лише зосереджується на сумі взаємодій, але і охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, характеристики користувачів та вік рахунків, допомагаючи проектам точно ідентифікувати цінних користувачів, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу стимулів, що повністю відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta переніс і модернізував досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши систему оцінки Sigma, яка більш відповідає логіці поведінки розумних агентів.
Професійна специфікація: знання і рівень професіоналізму агента.
Вплив: соціальний та цифровий вплив агентів.
Залученість: узгодженість та надійність її взаємодій на блокчейні та поза ним.
Грошові: фінансова здоров'я та стабільність екосистеми токенів-агентів.
Впровадження: Частота та ефективність використання AI-агентів.
Механізм оцінювання Sigma побудований на п'яти великих вимірах, формуючи логічну замкнуту систему оцінювання від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджена на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних галузях, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійної здатності (Specification), рівень участі (Engagement) відображає те, чи стабільно та постійно інвестується в практичну взаємодію, що є ключовою підтримкою для побудови подальшої довіри та ефекту. Вплив (Influence) - це репутаційний зворотний зв'язок, що виникає після участі в спільноті або мережі, який характеризує надійність агентства та ефект поширення. Грошова оцінка (Monetary) визначає, чи має воно здатність накопичувати вартість та фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для стійкого механізму стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття (Adoption) використовується як загальний показник, що представляє ступінь прийняття цього агентства в реальному використанні, що є остаточною перевіркою всіх попередніх здібностей та результатів.
Ця система поступово розвивається, має чітку структуру і може комплексно відображати загальні якості та екологічну цінність AI агентів, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамка SIGMA просунулася вперед у співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал у управлінні ідентичністю AI-агентів та побудові системи репутації, поступово стаючи основним двигуном у просуванні надійної інфраструктури AI.
Захист особи - механізм оцінки довіри
У справжній високоеластичній та високоавторитетній AI-системі найважливішим є не лише встановлення ідентичності, а й постійна верифікація ідентичності. Trusta.AI вводить набір механізмів постійної оцінки довіри, які можуть здійснювати моніторинг вже сертифікованих інтелектуальних агентів у режимі реального часу, щоб визначити, чи вони не підлягають незаконному контролю, зазнають атак або підлягають неавторизованому втручанню людини. Система визначає можливі відхилення в процесі роботи агентів за допомогою аналізу поведінки та машинного навчання, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах встановленої стратегії та рамок. Цей активний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та спрацьовування автоматичних заходів захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безперервного захисту, яка в реальному часі аналізує кожну взаємодію, щоб забезпечити відповідність усіх операцій системним стандартам і встановленим очікуванням.
Опис продукту
АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовану ідентифікацію (DID) для кожного AI агенту на блокчейні, і на основі даних поведінки на блокчейні оцінює та індексує їх довіру, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри AI агентів. Завдяки цій системі, користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісних агентів, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI агентів в мережі і видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для узагальненого індексу - AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
Перевірка та підтвердження особи людського користувача:
За допомогою панелі керування, наданої Trusta.AI, користувачі можуть зручно перевіряти ідентичність та рейтинг репутації певного AI агенту, щоб визначити його надійність.
Соціальні групові чати: у команді проекту, що використовує AI Bot для управління спільнотою або висловлювань, користувачі спільноти можуть перевірити через інформаційну панель, чи є цей AI справжнім автономним агентом, щоб уникнути введення в оману або маніпуляцій з боку "псевдо-AI".
2.Автоматичний виклик індексу та перевірки AI-агента:
Штучний інтелект може безпосередньо читати індексні інтерфейси, що дозволяє швидко підтверджувати особу та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та інформаційного обміну.
Сцена фінансового регулювання: якщо AI-агент самостійно випускає токени, система може безпосередньо індексувати його DID та рейтинг, визначати, чи є він сертифікованим AI-агентом, і автоматично підключатися до певних платформ, щоб допомогти відстежити обіг його активів та відповідність випуску.
Сценарій голосування з управління: При впровадженні AI-голосування в управлінських пропозиціях система може перевірити, чи є ініціатор або учасник голосування справжнім AI-агентом, щоб уникнути зловживання правом голосу людьми.
DeFi кредитне кредитування: кредитні протоколи можуть надавати AI агентам різні суми кредитування на основі системи оцінки SIGMA, формуючи первинні фінансові відносини між агентами.
AI Agent DID вже не просто "ідентичність", а також основа для побудови ключових функцій, таких як надійна співпраця, фінансова відповідність, управління спільнотою і так далі, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-екосистеми. З побудовою цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли утворюють тісно взаємопов'язану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та функціональну взаємозв'язок між AI Agent.
На основі закону Мерфі, мережеве значення буде зростати експоненційно, що сприятиме створенню більш ефективної, з більшою довірою та коопераційними можливостями екосистеми AI Agent, реалізуючи спільний доступ до ресурсів, повторне використання можливостей та безперервне зростання вартості між агентами.
AgentGo як перша довірена інфраструктура ідентичності для AI Agent, забезпечує незамінну основну підтримку для створення високої безпеки та високої співпраці в інтелектуальній екосистемі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Trusta.AI будує інфраструктуру ідентифікації та довіри Web3, що охоплює епоху взаємодії між людиною та машиною.
Trusta.AI: Переход через довірчу прірву між людиною та машиною
Вступ
З розвитком інфраструктури штучного інтелекту та зростанням багатосторонніх коопераційних платформ, агенти на базі штучного інтелекту, що працюють на блокчейні, швидко стають основною силою взаємодії у Web3. Очікується, що протягом наступних 2-3 років ці агенти штучного інтелекту з автономними можливостями прийняття рішень першими масово впровадять блокчейн-транзакції та взаємодії, можливо, замінивши 80% людської поведінки на блокчейні, ставши справжніми "користувачами" блокчейну.
AI Агент перетворює порядок на блокчейні, сприяє фінансовим потокам, а також керує голосуванням з управління та ринковими тенденціями. Це знаменує еволюцію екосистеми Web3 від парадигми, що зосереджена на "участі людини", до нової парадигми "сумісного існування людини та машини".
Однак швидкий підйом AI Agent також приніс небачені виклики: як ідентифікувати та сертифікувати особистість цих агентів? Як оцінити надійність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевірити ідентичність та репутацію AI Agent, стало основним завданням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та довірчої рамки визначить, чи зможе AI Agent насправді реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також зіграти стійку роль у майбутній екосистемі.
Аналіз проекту
Опис проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру Web3 для ідентичності та репутації за допомогою ШІ.
Trusta.AI представила першу систему оцінки цінності користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Надає послуги аналізу даних на блокчейні та реальної сертифікації для кількох провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Вже завершено понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи три механізми для встановлення, кількісної оцінки та захисту ідентичності для надання фінансових послуг для AI Agent на блокчейні та соціальних мережах, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI-агенти відіграватимуть важливу роль, вони зможуть не лише виконувати взаємодії та транзакції в мережі, а й здійснювати складні операції поза мережею. Однак, як відрізнити справжніх AI-агентів від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму підтвердження особи, ці агенти будуть легко піддані маніпуляціям, шахрайству чи зловживанням. Саме тому багатофункціональні застосування AI-агентів у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні базуватися на міцному фундаменті підтвердження особи.
Сцени застосування AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, і рівень їхньої автономії та інтелекту постійно зростає. Саме тому забезпечення унікальної та надійної ідентифікації для кожного інтелектуального агента (DID) є вкрай важливим. Відсутність ефективної перевірки ідентичності може призвести до зловживання або маніпуляцій з AI Agent, що викликає руйнування довіри та безпекові ризики.
У майбутньому, коли екосистема Web3 буде повністю керуватися агентами, ідентифікація стане не лише основою забезпечення безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримання здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям і строгій системі репутації першими створили вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку розумної економіки Web3.
Огляд проекту
Стан фінансування
Січень 2023: Завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, включаючи HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та інших.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, серед інвесторів ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та ін.
Стан команди
Peet Chen: Співзасновник та CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної платформи цифрової ідентичності ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки, архітектури платіжних систем та механізмів ідентифікації, протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці, а також проектуванням базових протоколів та безпековою оптимізацією у середовищах з високою пропускною здатністю, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
Технічна архітектура
Технічний аналіз
Встановлення ідентичності-DID+TEE
За допомогою спеціального плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні та безпечно зберігає його в довіреному виконуваному середовищі (TEE). У цьому закритому середовищі ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні сторони не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, ефективно створюючи надійний бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємось на комплексний механізм оцінки на ланцюзі для ідентифікації особи; в той час як агенти, які підключають новий плагін, можуть безпосередньо отримати "свідоцтво особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, а також справжню та незмінну ідентифікаційну систему AI Agent.
Кількісна ідентичність - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів строгого оцінювання та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta спочатку розробила та перевірила ефективність моделі MEDIA Score в сценарії "доказ людства". Ця модель повністю кількісно оцінює профіль користувачів на блокчейні з п'яти вимірів, а саме: обсяги взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score – це справедлива, об'єктивна та кількісна система оцінки цінності користувачів у мережі, яка завдяки своїм всебічним критеріям оцінки та строгим методам була широко прийнята кількома провідними блокчейнами як важливий критерій відбору для участі в первинних розміщеннях. Вона не лише зосереджується на сумі взаємодій, але і охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, характеристики користувачів та вік рахунків, допомагаючи проектам точно ідентифікувати цінних користувачів, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу стимулів, що повністю відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta переніс і модернізував досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши систему оцінки Sigma, яка більш відповідає логіці поведінки розумних агентів.
Механізм оцінювання Sigma побудований на п'яти великих вимірах, формуючи логічну замкнуту систему оцінювання від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджена на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних галузях, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійної здатності (Specification), рівень участі (Engagement) відображає те, чи стабільно та постійно інвестується в практичну взаємодію, що є ключовою підтримкою для побудови подальшої довіри та ефекту. Вплив (Influence) - це репутаційний зворотний зв'язок, що виникає після участі в спільноті або мережі, який характеризує надійність агентства та ефект поширення. Грошова оцінка (Monetary) визначає, чи має воно здатність накопичувати вартість та фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для стійкого механізму стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття (Adoption) використовується як загальний показник, що представляє ступінь прийняття цього агентства в реальному використанні, що є остаточною перевіркою всіх попередніх здібностей та результатів.
Ця система поступово розвивається, має чітку структуру і може комплексно відображати загальні якості та екологічну цінність AI агентів, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамка SIGMA просунулася вперед у співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал у управлінні ідентичністю AI-агентів та побудові системи репутації, поступово стаючи основним двигуном у просуванні надійної інфраструктури AI.
Захист особи - механізм оцінки довіри
У справжній високоеластичній та високоавторитетній AI-системі найважливішим є не лише встановлення ідентичності, а й постійна верифікація ідентичності. Trusta.AI вводить набір механізмів постійної оцінки довіри, які можуть здійснювати моніторинг вже сертифікованих інтелектуальних агентів у режимі реального часу, щоб визначити, чи вони не підлягають незаконному контролю, зазнають атак або підлягають неавторизованому втручанню людини. Система визначає можливі відхилення в процесі роботи агентів за допомогою аналізу поведінки та машинного навчання, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах встановленої стратегії та рамок. Цей активний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та спрацьовування автоматичних заходів захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безперервного захисту, яка в реальному часі аналізує кожну взаємодію, щоб забезпечити відповідність усіх операцій системним стандартам і встановленим очікуванням.
Опис продукту
АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовану ідентифікацію (DID) для кожного AI агенту на блокчейні, і на основі даних поведінки на блокчейні оцінює та індексує їх довіру, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри AI агентів. Завдяки цій системі, користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісних агентів, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI агентів в мережі і видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для узагальненого індексу - AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
За допомогою панелі керування, наданої Trusta.AI, користувачі можуть зручно перевіряти ідентичність та рейтинг репутації певного AI агенту, щоб визначити його надійність.
2.Автоматичний виклик індексу та перевірки AI-агента:
Штучний інтелект може безпосередньо читати індексні інтерфейси, що дозволяє швидко підтверджувати особу та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та інформаційного обміну.
AI Agent DID вже не просто "ідентичність", а також основа для побудови ключових функцій, таких як надійна співпраця, фінансова відповідність, управління спільнотою і так далі, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-екосистеми. З побудовою цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли утворюють тісно взаємопов'язану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та функціональну взаємозв'язок між AI Agent.
На основі закону Мерфі, мережеве значення буде зростати експоненційно, що сприятиме створенню більш ефективної, з більшою довірою та коопераційними можливостями екосистеми AI Agent, реалізуючи спільний доступ до ресурсів, повторне використання можливостей та безперервне зростання вартості між агентами.
AgentGo як перша довірена інфраструктура ідентичності для AI Agent, забезпечує незамінну основну підтримку для створення високої безпеки та високої співпраці в інтелектуальній екосистемі.
! [Тр