Обговорення змісту та перспектив застосування повністю гомоморфного шифрування
Нещодавня ринкова ситуація уповільнилася, що надало нам більше часу для фокусування на розвитку нових технологій. Хоча криптовалютний ринок 2024 року, можливо, не буде таким жвавим, як у попередні роки, все ж є кілька нових технологій, які поступово зріють. Сьогодні ми зосередимося на одній з захоплюючих технологій — повністю гомоморфному шифруванні (Fully Homomorphic Encryption, скорочено FHE).
Щоб зрозуміти цю складну концепцію FHE, нам спочатку потрібно усвідомити значення "шифрування" та "гомоморф", а також чому потрібне це визначення "повністю".
Шифрування основні поняття
Шифрування є поширеним методом захисту інформаційної безпеки. Наприклад, якщо Аліса хоче передати секретне повідомлення "1314 520" Бобу через третю сторону, вона може використовувати простий спосіб шифрування, наприклад, помножити кожну цифру на 2, отримавши "2628 1040". Бобу потрібно лише поділити кожну цифру на 2, щоб розшифрувати оригінальне повідомлення. Цей спосіб дозволяє Алісі та Бобу безпечно обмінюватися інформацією, не довіряючи передавачу.
Гомоморфне шифрування
Гомоморфне шифрування робить ще один крок вперед, дозволяючи виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності попереднього розшифрування. Наприклад, Аліса повинна обчислити загальну суму електроенергії за 12 місяців (по 400 юанів щомісяця), але вона не вміє робити складні обчислення і не хоче розкривати конкретну суму. Вона може зашифрувати 400 і 12, помноживши кожне з них на 2, а потім попросити когось обчислити результат 800×24. Отримавши 19200, Алісі потрібно лише поділити результат на 4, щоб дізнатися, що фактична загальна сума електроенергії становить 4800 юанів. У цьому процесі обчислювач не може дізнатися оригінальні дані, що ілюструє особливість гомоморфного шифрування.
Необхідність повністю гомоморфного шифрування
Однак просте гомоморфне шифрування може бути зламане. Для підвищення безпеки потрібно ввести більш складні способи шифрування, такі як багаторазові множення та додавання. Повністю гомоморфне шифрування дозволяє виконувати будь-яку кількість операцій додавання та множення на зашифрованих даних, що значно підвищує безпеку, роблячи практично неможливим для третьої сторони вивести вихідні дані.
Перспективи застосування технології повністю гомоморфного шифрування
Технологія FHE має широкі перспективи застосування в галузі штучного інтелекту. Моделі ШІ потребують великої кількості даних для навчання, але ці дані часто містять приватну інформацію. FHE дозволяє обробляти зашифровані дані, захищаючи при цьому конфіденційність даних. Наприклад, користувач може зашифрувати чутливі дані і надати їх ШІ для обчислень, ШІ повертає зашифровані результати, а користувач може розшифрувати їх локально, отримуючи необхідну інформацію; протягом усього процесу ШІ не має доступу до вихідних даних.
Ця технологія має важливе значення для сценаріїв, які потребують захисту конфіденційності, таких як розпізнавання облич. Вона дозволяє здійснювати функції автентифікації без розкриття особистої чутливої інформації.
Виклики та рішення FHE
Незважаючи на великі перспективи FHE, його реальному застосуванню заважають величезні вимоги до обчислювальних ресурсів. Для вирішення цієї проблеми деякі проекти розробляють спеціалізоване апаратне та мережеве обладнання. Наприклад, деякі проекти пропонують мережеву структуру, що поєднує механізми на зразок PoW та PoS, та розробляють спеціалізовані майнінгові пристрої для створення потужної обчислювальної мережі, що підтримує FHE шифрування.
Вплив повністю гомоморфного шифрування на ШІ та конфіденційність даних
Якщо технологія повністю гомоморфного шифрування (FHE) зможе широко застосовуватися в сфері штучного інтелекту, це значно полегшить поточні проблеми з приватністю даних та безпекою, з якими стикається розвиток ШІ. Від захисту особистої приватності до національної безпеки, FHE може відігравати важливу роль. У майбутньому епохи ШІ технологія FHE, ймовірно, стане останнім рубежем захисту приватності людини.
З розвитком технологій ми очікуємо побачити застосування повністю гомоморфного шифрування в більшій кількості сфер, що відкриє нові можливості для безпеки даних та захисту конфіденційності.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PuzzledScholar
· 20год тому
Ресурсів витрачається занадто багато.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugpullAlertOfficer
· 07-20 23:21
Приватність так складно, а все одно буде зламана.
Переглянути оригіналвідповісти на0
JustHereForAirdrops
· 07-20 23:17
Якщо немає ресурсів для приватності, краще відмовитися.
повністю гомоморфне шифрування: новий інструмент захисту приватності в епоху ШІ
Обговорення змісту та перспектив застосування повністю гомоморфного шифрування
Нещодавня ринкова ситуація уповільнилася, що надало нам більше часу для фокусування на розвитку нових технологій. Хоча криптовалютний ринок 2024 року, можливо, не буде таким жвавим, як у попередні роки, все ж є кілька нових технологій, які поступово зріють. Сьогодні ми зосередимося на одній з захоплюючих технологій — повністю гомоморфному шифруванні (Fully Homomorphic Encryption, скорочено FHE).
Щоб зрозуміти цю складну концепцію FHE, нам спочатку потрібно усвідомити значення "шифрування" та "гомоморф", а також чому потрібне це визначення "повністю".
Шифрування основні поняття
Шифрування є поширеним методом захисту інформаційної безпеки. Наприклад, якщо Аліса хоче передати секретне повідомлення "1314 520" Бобу через третю сторону, вона може використовувати простий спосіб шифрування, наприклад, помножити кожну цифру на 2, отримавши "2628 1040". Бобу потрібно лише поділити кожну цифру на 2, щоб розшифрувати оригінальне повідомлення. Цей спосіб дозволяє Алісі та Бобу безпечно обмінюватися інформацією, не довіряючи передавачу.
Гомоморфне шифрування
Гомоморфне шифрування робить ще один крок вперед, дозволяючи виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності попереднього розшифрування. Наприклад, Аліса повинна обчислити загальну суму електроенергії за 12 місяців (по 400 юанів щомісяця), але вона не вміє робити складні обчислення і не хоче розкривати конкретну суму. Вона може зашифрувати 400 і 12, помноживши кожне з них на 2, а потім попросити когось обчислити результат 800×24. Отримавши 19200, Алісі потрібно лише поділити результат на 4, щоб дізнатися, що фактична загальна сума електроенергії становить 4800 юанів. У цьому процесі обчислювач не може дізнатися оригінальні дані, що ілюструє особливість гомоморфного шифрування.
Необхідність повністю гомоморфного шифрування
Однак просте гомоморфне шифрування може бути зламане. Для підвищення безпеки потрібно ввести більш складні способи шифрування, такі як багаторазові множення та додавання. Повністю гомоморфне шифрування дозволяє виконувати будь-яку кількість операцій додавання та множення на зашифрованих даних, що значно підвищує безпеку, роблячи практично неможливим для третьої сторони вивести вихідні дані.
Перспективи застосування технології повністю гомоморфного шифрування
Технологія FHE має широкі перспективи застосування в галузі штучного інтелекту. Моделі ШІ потребують великої кількості даних для навчання, але ці дані часто містять приватну інформацію. FHE дозволяє обробляти зашифровані дані, захищаючи при цьому конфіденційність даних. Наприклад, користувач може зашифрувати чутливі дані і надати їх ШІ для обчислень, ШІ повертає зашифровані результати, а користувач може розшифрувати їх локально, отримуючи необхідну інформацію; протягом усього процесу ШІ не має доступу до вихідних даних.
Ця технологія має важливе значення для сценаріїв, які потребують захисту конфіденційності, таких як розпізнавання облич. Вона дозволяє здійснювати функції автентифікації без розкриття особистої чутливої інформації.
Виклики та рішення FHE
Незважаючи на великі перспективи FHE, його реальному застосуванню заважають величезні вимоги до обчислювальних ресурсів. Для вирішення цієї проблеми деякі проекти розробляють спеціалізоване апаратне та мережеве обладнання. Наприклад, деякі проекти пропонують мережеву структуру, що поєднує механізми на зразок PoW та PoS, та розробляють спеціалізовані майнінгові пристрої для створення потужної обчислювальної мережі, що підтримує FHE шифрування.
Вплив повністю гомоморфного шифрування на ШІ та конфіденційність даних
Якщо технологія повністю гомоморфного шифрування (FHE) зможе широко застосовуватися в сфері штучного інтелекту, це значно полегшить поточні проблеми з приватністю даних та безпекою, з якими стикається розвиток ШІ. Від захисту особистої приватності до національної безпеки, FHE може відігравати важливу роль. У майбутньому епохи ШІ технологія FHE, ймовірно, стане останнім рубежем захисту приватності людини.
З розвитком технологій ми очікуємо побачити застосування повністю гомоморфного шифрування в більшій кількості сфер, що відкриє нові можливості для безпеки даних та захисту конфіденційності.