Коли ми оглядаємося на розвиток комп'ютерної індустрії, від великих машин до модульних ПК, її суть полягає в тому, хто володіє операційною системою, той володіє майбутнім. Сьогодні сфера Web3 переживає схожі зміни.
У минулому технологія блокчейн об'єднувала функції бухгалтерського обліку, виконання, консенсусу, нульових знань (ZK) та зберігання в одній ланцюзі. Проте зараз ми спостерігаємо помітну тенденцію: такі технології, як Rollup, доступність даних (DA), довіритель (Prover) та Copilot, рухаються в бік модульності. Ця зміна привела до ключового питання: хто стане основною фігурою для координації цих ZK-модулів? Хто зможе виконувати роль, схожу на "Windows" у цьому модульному ZK-світі?
Lagrange（$LA）може бути відповіддю на це питання. Він вже продемонстрував вражаючий потенціал та цілісність:
По-перше, Lagrange надає ZK-координаційний процесор, який може запитувати всі дії в ланцюгу, як бази даних. Користувачі можуть використовувати SQL мову для запиту історичних транзакцій, система генерує ZK-докази і автоматично надає їх для виконання смарт-контрактів. Це фактично створює "систему пам'яті в ланцюгу".
По-друге, Lagrange створив мережу ZK Prover, схожу на хмарні послуги, яка може управляти глобальними обчислювальними ресурсами. Ця мережа працює на EigenLayer, в ній бере участь понад 85 вузлів, які здатні автоматично приймати замовлення, змагатися, доставляти та агрегувати. Це формує ефективний "ланцюговий виконавчий пристрій".
Нарешті, Lagrange також розробив систему верифікації zkML, здатну виконувати логіку доказів AI. Завдяки архітектурі DeepProve ця система перевіряє AI-інференцію у 158 разів швидше, ніж попередні ZK-верифікації, надаючи потужну підтримку для безпечної перевірки AI.
Функції та характеристики Lagrange надають йому потенціал стати ключовою платформою для координації ZK-модулів. Однак розвиток сфери Web3 швидко змінюється, і чи зможе Lagrange справді стати "Windows" цього сектору, ще потрібно перевірити часом і визнанням ринку. У будь-якому випадку, поява Lagrange безсумнівно відкриває обіцяючий напрямок для модульного розвитку Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Коли ми оглядаємося на розвиток комп'ютерної індустрії, від великих машин до модульних ПК, її суть полягає в тому, хто володіє операційною системою, той володіє майбутнім. Сьогодні сфера Web3 переживає схожі зміни.
У минулому технологія блокчейн об'єднувала функції бухгалтерського обліку, виконання, консенсусу, нульових знань (ZK) та зберігання в одній ланцюзі. Проте зараз ми спостерігаємо помітну тенденцію: такі технології, як Rollup, доступність даних (DA), довіритель (Prover) та Copilot, рухаються в бік модульності. Ця зміна привела до ключового питання: хто стане основною фігурою для координації цих ZK-модулів? Хто зможе виконувати роль, схожу на "Windows" у цьому модульному ZK-світі?
Lagrange（$LA）може бути відповіддю на це питання. Він вже продемонстрував вражаючий потенціал та цілісність:
По-перше, Lagrange надає ZK-координаційний процесор, який може запитувати всі дії в ланцюгу, як бази даних. Користувачі можуть використовувати SQL мову для запиту історичних транзакцій, система генерує ZK-докази і автоматично надає їх для виконання смарт-контрактів. Це фактично створює "систему пам'яті в ланцюгу".
По-друге, Lagrange створив мережу ZK Prover, схожу на хмарні послуги, яка може управляти глобальними обчислювальними ресурсами. Ця мережа працює на EigenLayer, в ній бере участь понад 85 вузлів, які здатні автоматично приймати замовлення, змагатися, доставляти та агрегувати. Це формує ефективний "ланцюговий виконавчий пристрій".
Нарешті, Lagrange також розробив систему верифікації zkML, здатну виконувати логіку доказів AI. Завдяки архітектурі DeepProve ця система перевіряє AI-інференцію у 158 разів швидше, ніж попередні ZK-верифікації, надаючи потужну підтримку для безпечної перевірки AI.
Функції та характеристики Lagrange надають йому потенціал стати ключовою платформою для координації ZK-модулів. Однак розвиток сфери Web3 швидко змінюється, і чи зможе Lagrange справді стати "Windows" цього сектору, ще потрібно перевірити часом і визнанням ринку. У будь-якому випадку, поява Lagrange безсумнівно відкриває обіцяючий напрямок для модульного розвитку Web3.