MCP: Нове ядро екосистеми Web3 AI Agent

MCP швидко стає основною складовою екосистеми Web3 AI Agent. Він впроваджує MCP Server через архітектуру, схожу на плагіни, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як одна з нових наративів у сфері Web3 AI, MCP( повна назва Model Context Protocol), походить з Web2 AI і зараз переосмислюється в середовищі Web3.

Суть та важливість MCP

MCP є відкритим протоколом, призначеним для стандартизації способів передачі контекстної інформації додатками до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI агентам більш безшовно співпрацювати.

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:

• Немає можливості переглядати Інтернет в реальному часі
• Не можна безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
• Не здатен самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виступаючи в ролі загального інтерфейсу, компенсує ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти. MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері AI-застосувань, що спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями.

Цей стандартизований протокол вигідний обом сторонам:

• Для AI Agent( клієнта): можна безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та реальних джерел даних
• Для розробників інструментів ( сервер ): одноразове підключення, кросплатформене використання

Кінцевий результат - це більш відк ecosystems, взаємодійний, з низьким тертям AI.

Відмінності між MCP та традиційним API

Дизайн API створений для служіння людству, а не для AI-first. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Агенти AI самі не можуть читати документацію, їх необхідно жорстко кодувати для адаптації до кожного API(, такого як REST, GraphQL, RPC тощо).

MCP стандартизує формат викликів функцій в API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, що забезпечує агентам єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API, упакований для автономних агентів.

Web3 AI та екосистема MC

AI у Web3 також стикається з проблемою "відсутності контекстних даних" та "даних-островів", тобто AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюгу або нативно виконувати логіку смарт-контрактів.

На базі MCP та A2A протоколу виникає нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent, спеціально розроблених для сцен Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до мультимодальних даних і нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.

Проектні кейси

Деякі проєкти досліджують застосування MCP у сфері Web3:

Даний проект є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його переваги включають:

• Використовуйте TEE( надійне середовище виконання) для забезпечення цілісності інструментів MC.
• Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити внески в MCP сервери
• Надання агрегатора MCP та функції мікроплатежів, зниження бар'єру для використання

Інший проект також пропонує систему реєстрації MCP Server, яка зосереджена на криптографічній сфері та подальшому розширенні до ще одного відкритого стандарту, запропонованого Google: A2A(Agent-to-Agent) протокол.

A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечити безпечну комунікацію, співпрацю та координацію завдань між різними AI агентами (Agent). A2A підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.

Коротко кажучи:

• MCP: надає агентам можливість доступу до інструментів
• A2A: забезпечити можливість взаємодії між агентами

MCP сервер та блокчейн

Переваги інтеграції технології блокчейн в MCP Server:

1. Отримання довгих хвостових даних через механізм стимулювання криптовалюти, що заохочує громаду вносити внески в рідкісні набори даних.

2. Захист від атак "отруєння інструментами", тобто зловмисні інструменти, що маскуються під легітимні плагіни, щоб ввести в оману агента.

   • Блокчейн надає механізми криптографічної верифікації, такі як TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE та ін.

3. Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднаного з системою репутації на ланцюгу для побудови системи довіри серверів MCP

4. Підвищення відмовостійкості та реального часу системи, уникнення одноточкових збоїв централізованої системи

5. Сприяти відкритим інноваціям, дозволяти малим розробникам публікувати, наприклад, джерела даних ESG, збагачуючи різноманіття екосистеми.

Майбутні тенденції та вплив на галузь

З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній "розробник попереду" також перейде від дизайну API до: хто зможе запропонувати більш багатий, різноманітний та легкий у поєднанні набір інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити виникнення нових цінових механізмів: Агент може динамічно вибирати інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг Агентів, яку підтримує Crypto та блокчейн.

MCP сам по собі не спрямований на кінцевих користувачів, це базовий протокол. Справжня цінність і потенціал MCP можуть бути по-справжньому побачені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки.

В кінці кінців, Agent є носієм і підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптомеханізми створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.