Де справжня цінність Web3 AI після лопання бульбашки AI Agent?

Вступ

У четвертому кварталі 2023 року в секторі AI-агентів швидко зросла популярність, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від кумедних до дивних. Люди почали очікувати автоматичних "фінансових агентів", які можуть торгувати криптовалютою і допомагати заробляти гроші, навіть з'явилися DAO для інвестування в інших агентів та організації "спільного управління людьми та агентами". Різноманітні інноваційні способи з'являються один за одним, здається, що багатство можна здобути за одну ніч.

Однак, бум приходить швидко і йде також швидко. Після лопання бульбашки багато проектів збанкрутували. Проте деякі інфраструктурні AI проекти з практичною цінністю поступово займають домінуючу позицію на ринку. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI настає, і цього разу це може бути не лише спекуляція — варто уважно стежити за цим.

Як всім відомо, як тільки з'являється нова ніша або гаряча тема (наприклад, Web2 AI, поєднання криптовалюти та AI тощо), ринок часто ігнорує фундаментальні показники. Лише за умови, що проєкт виглядає жвавим, має сенсацію, ефективно демонструється, не зважаючи на фактичну корисність, його ринкова капіталізація може легко досягати понад сто мільйонів доларів.

Відомий проект є представником цієї хвилі, який найкраще вміє розповідати історії. Вони точно розуміють ринок, займають свідомість користувачів, а їхня здатність до оповіді є першокласною. Тому розробники масово публікують проекти на їхній платформі, а роздрібні інвестори також слідують за модою.

Потім інший проект обрав зовсім інший шлях — відкритий штучний інтелект, який дозволяє будь-якому розробнику легко почати і розвивати власні ідеї. Ця ідея викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок і форків на GitHub постійно зростає.

Загальна оцінка екосистеми першого проекту колись перевищила 5 мільярдів доларів, тоді як другий проект у свій пік також наблизився до половини цього розміру. Інші деякі цікаві проекти AI-агентів також колись перевищували оцінку в 1 мільярд доларів.

Сьогодні ринкова структура зазнала суттєвих змін. Нові проекти агентів, що показують непогані результати, мають ринкову капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальний ліміт оцінки всього сектору був зменшений, а загальна ринкова капіталізація впала з пікових 20 мільярдів доларів до теперішніх 4-6 мільярдів доларів.

Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок більше не сліпо підтримує "гламурні" проекти-пухирці, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на тлі швидкого розвитку моделей штучного інтелекту Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою цінністю децентралізованого штучного інтелекту.

Моделі штучного інтелекту провідних технологічних компаній оновлюються та вдосконалюються практично щомісяця, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно випущена функція генерування зображень відомого чат-бота викликала фурор, а відповідні стилі зображень швидко заполонили мережу.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей штучного інтелекту багато продуктів, які раніше було неможливо реалізувати, тепер стали можливими. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. AI-агенти та інтелектуальні робочі процеси проникають у різні сфери, а поріг входження постійно знижується. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат – якщо якийсь інструмент не зручний або дорогий, можна відразу знайти альтернативу з кращим UI та більш плавним досвідом. Загалом, конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також сприяє пришвидшенню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто насправді є справжнім власником даних?

У той час як все це швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз скрізь є різні застосунки AI-агентів, але більшість із них використовують централізовані технології — то кому ж насправді належать дані користувачів? Куди зникнуть чат-розмови? Якщо ви обговорюєте з AI деякі конфіденційні питання, чи дійсно він зберігає конфіденційність? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш актуальним після нещодавнього оновлення відомої компанії з розробки ШІ — її чат-ШІ тепер може посилатися на всі попередні розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть, у майбутньому кожен матиме свого AI особистого асистента, співрозмовника, емоційну підтримку... але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" на певній платформі, а користувач більше не є власником своїх даних.

Коли інші контролюють розмови, уподобання, емоції та навіть звички користувача, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Ось чому тема "даних побуту" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачеві, є найбільш цінними в майбутньому.

Зростання децентралізованого ШІ (DeAI)

Ще минулого року були прогнози, які вказували на те, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в загальну свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, ті базові інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевіряність та прозорість належності даних користувачів, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо три основні напрямки, які починають з'являтися:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній галузі);
• Один відомий венчурний капітал почав формувати стратегію для наступного етапу тенденцій споживчих AI продуктів, пропонуючи свою інвестиційну логіку;
• Один AI пошуковий двигун запустив спеціальний фонд для інвестування в AI.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту;
• Дистрибуційні навчальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярності.

Тренд роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу - всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше цікавляться: "Чи насправді AI-продукти, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно сприяючи переходу DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різний ритм і спосіб гри

У сфері Web2 ринок значно більший, ніж у Web3. Багато традиційних підприємств шукають можливості для трансформації за допомогою AI, щоб оптимізувати свої бізнес-процеси — наприклад: залучити більше клієнтів, підвищити конверсію, збільшити обсяги продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають чітко визначені потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах, тому вони хочуть знайти AI-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні проблеми". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються відповідати на ці специфічні потреби, створюючи AI-агентів у вертикальних галузях.

У порівнянні з традиційним SaaS, переваги, які можуть надати AI-агенти, є більш безпосередніми — або економія значних витрат, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти може бути вищою, багато стартапів досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів всього через кілька місяців роботи, і це не безпідставно.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити в ланцюзі, вони незмінні; природно забезпечує середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть по-справжньому володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI має дати можливість користувачам знати, як використовуються їхні дані, розуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурні інвестори Web3 вже почали готуватися до такого майбутнього.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу агентам штучного інтелекту

Для роздрібних інвесторів Web3, DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він наповнений новими термінами та концепціями, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найбільше приваблювали ті, хто був легким для розуміння та веселим, такі як розмовні чат-боти, здатні розповідати жарти і бути кумедними. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори почали усвідомлювати, що ці речі, здається, не мають жодної справжньої користі. Додатково, за цей час ринкова ситуація була несприятливою, і велика кількість безкорисних проектів поступово зникала, тоді як ті агенти, які мали реальну користь і могли надати функціонал, хоча і зазнали зниження вартості, все ще виживали.

Ця "очистка" змусила все більше людей усвідомити: лише проекти штучного інтелекту з реальними випадками використання та основними продуктами мають майбутнє. Тому команди проектів почали орієнтуватися на два напрямки. Або самостійно розробляти справжні продукти штучного інтелекту, що вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує всіх почати звертати увагу на первісну "незрозумілу" базову інфраструктуру; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для виступів, а на продукти, які можуть вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами—вони не лише потужні за функціоналом, але й приносять деякі передові технології DeAI в загальний зір. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони повільно будуть навчатися "справді корисним" продуктам.

Однією з найцікавіших рис відомого проекту DeAI є те, що це децентралізована екосистема AI, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще на початковій стадії, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати; багато проектів навіть не випустили токени. Але цей проект відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати за підтримку перспективних підмереж (subnet) за допомогою своїх токенів, що еквівалентно ранньому входу в субтокени цих проектів DeAI.

Хоча раніше вже були скарги: крос-ланцюгові мости, досвід торгівлі дещо незручні... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера справді сильні. Особливо існування певної команди робить UX/UI дизайн усього екосистеми більш "дружнім до користувача". Оскільки в механізмі цього проєкту кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж дуже важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Вказана команда займається цим. Їхній продукт має дуже чіткий напрямок: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кнопку для запуску. А також їхній останній флагманський продукт дуже крутий: платформа AI Agent, де користувачі можуть комбінувати модулі, як перекладаючи блоки, щоб створити AI Agent, справжнє "нульове кодування для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "дурну AI фабрику" у стилі Web3, що дуже підходить для технічно неосвічених користувачів.

В цілому, ця екосистема наразі є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й лідером у залученні звичайних користувачів. Ця команда з чіткою логікою продукту та дружнім ставленням до користувачів є ключовою роллю, яка надає цій екосистемі життєздатність.

Ми знаходимося в епоху великих змін, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли вартість ринку підвищувалася за рахунок спекуляцій, вже замінені реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи звичайні інвестори отримують переваги від нових агентів у Web3, майбутня суверенність даних та участь користувачів стануть ключовими. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжнє дійство тільки починає розгортатися.