Mind Network залучив $10 млн у рамках Попередній раунд A-раунду 2024-09-26.

Автор оригіналу: Advait (Leo) Джаянт Компіляція: LlamaC "Рекомендації: Повністю гомоморфне шифрування (FHE) часто вважається святим Граалем криптографії. У цій статті досліджується перспектива застосування FHE в галузі штучного інтелекту та зазначаються поточні обмеження. Автори також перераховують кілька проектів, які працюють над використанням FHE в галузі шифрування для застосування в галузі штучного інтелекту. Ця стаття може бути корисною для шанувальників Криптовалюта, які хочуть докладніше дізнатися про повністю гомоморфне шифрування, enjoy!" Текст👇 A хочуть отримати високоіндивідуалізовані рекомендації на Netflix і Amazon. B не хочуть, щоб Netflix або Amazon знали їх вподобання. У цифрову епоху, ми насолоджуємося Amazon та Netflix

Автор: Davide

AI + web3, варто очікувати?

Ця стаття порівнює три технології шифрування: повністю гомоморфне шифрування (FHE), zk-SNARKs (ZK) та MPC, аналізує їхні принципи роботи та сценарії застосування, підкреслюючи їхні переваги та технологічну складність. ZK підходить для верифікації ідентифікації, MPC використовується для спільних обчислень, а FHE підтримує виконання складних обчислень в зашифрованому стані, всі три відіграють важливу роль у захисті приватності даних.

AI та DePIN: зростання децентралізованої GPU мережі З 2023 року AI та DePIN демонструють бурхливий розвиток у сфері Web3. Ринкова капіталізація AI досягла 30 мільярдів доларів, тоді як ринкова капіталізація DePIN складає приблизно 23 мільярди доларів. Ці дві сфери охоплюють безліч різних протоколів, які відповідають різноманітним потребам. У цій статті буде розглянуто перетин обох сфер та проаналізовано розвиток протоколів у цій області. У технологічному стеку AI мережа DePIN забезпечує практичність для AI через обчислювальні ресурси. Розвиток великих технологічних компаній призвів до дефіциту GPU, що ускладнює іншим розробникам, які створюють моделі AI, отримання достатньої кількості GPU для обчислень. Це зазвичай змушує розробників обирати централізованих постачальників хмарних послуг, але через необхідність підписувати нееластичні довгострокові контракти на високопродуктивне обладнання це призводить до неефективності.