dHedge завершил новый раунд финансирования 2020-08-27.

Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения, использующей технологии блокчейна для решения проблемы централизации данных, и содействует совместному использованию и оптимизации AI-моделей через справедливый механизм стимулирования. Его токен TAO используется для покупки вычислительных ресурсов и управления сообществом. Архитектура подсети Bittensor и инновационный механизм консенсуса обеспечивают безопасность и эффективность сети, в будущем, с учетом сочетания AI и Web3, рыночный потенциал огромен, но существует риск снижения доходов.

Статья обсуждает стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и его вызовы в контексте Web3, с акцентом на Bittensor как инновационный проект децентрализованной сети ИИ. Bittensor предоставляет ресурсы вычислений машинного обучения через справедливую систему вознаграждений и разнообразную архитектуру подсетей, способствуя оптимизации экосистемы. Несмотря на оптимистичные перспективы, необходимо также остерегаться рисков низкокачественных проектов.

Сеть CESS быстро становится бенчмарком. Web3 хранилище, предоставляющее полностью децентрализованную инфраструктуру, превосходящую возможности IPFS. Для пользователей, следящих за участием в аирдропах, изучением шифрования и инфраструктурой блокчейна, Сеть CESS приносит инновации и возможности. Как контент-креатор Gate, я здесь, чтобы объяснить, почему Сеть CESS устанавливает новые стандарты для Web3 хранилища. Почему IPFS требует обновления IPFS открыл основы хранения файлов в точках по адресу содержимого, используя распределённую хеш-таблицу (DHT), что позволяет получать неизменяемый и децентрализованный доступ к данным. Тем не менее, у него есть ограничения — узлы должны оставаться онлайн для предоставления данных, что приводит к потенциальным сбоям и проблемам с доступностью данных. Несмотря на свою устойчивость, IPFS не хватает для использования в корпоративном Web3.

Статья обсуждает, как сеть Bittensor может переосмыслить коллективный интеллект с помощью механизмов децентрализации на фоне революции в AI. Этапы развития Bittensor, архитектура сети и механизмы согласования постепенно представляют его особенности эффективного распределения ресурсов и стимулирования участия пользователей. В будущем отмечается, что проект имеет потенциал для содействия интеграции Web3 и AI, но все еще нуждается в проверке на рынке.

AI революция: переход от централизованности к Децентрализация Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в совершенно новую эпоху, основанную на данных. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году стало сенсацией для всей отрасли ИИ, за которым последовал всплеск различных инструментов ИИ, от генерации текста до производства видео, ИИ меняет наш способ работы и жизни. Ожидается, что к 2030 году рыночный объем отрасли ИИ достигнет поразительных 185 миллиардов долларов. Тем не менее, в настоящее время индустрия ИИ в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, что неизбежно приводит к таким вызовам, как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. В то же время концепция Децентрализация Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем. В распределенной сети Web3 ожидается, что структура развития ИИ будет пересмотрена. в