Xu hướng tích hợp trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát các xu hướng trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một xu hướng phát triển thú vị: AI Web2 đang phát triển theo hướng phân phối, trong khi AI Web3 thì đang từ giai đoạn chứng minh khái niệm chuyển sang giai đoạn thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hòa nhập.
Xu hướng phát triển của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và tiện lợi hơn. Sự phổ biến của trí tuệ cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là nền tảng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, sự xuất hiện của công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu việc AI đang chuyển từ trí thông minh đơn lẻ sang hợp tác tập hợp.
Sự thay đổi này đã đặt ra một vấn đề mới: Khi các thực thể AI được phân phối ở mức cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: Sự tiến bộ công nghệ dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó tạo ra nhu cầu xác minh phi tập trung mới.
Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang chuyển biến. Sự chú ý của thị trường đã chuyển từ việc chỉ đơn thuần là đầu cơ sang việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sâu sắc hơn. Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tích hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, và còn một số khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung ứng: sau khi cơn sốt hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn, cuối cùng tạo ra hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Thú vị là, điểm yếu về nhu cầu của AI Web2 lại phù hợp với lợi thế cung cấp của AI Web3. Công nghệ AI Web2 đã trưởng thành nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị, trong khi AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế nhưng việc thực hiện công nghệ lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng xác minh nhẹ trên chuỗi.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của AI, ranh giới giữa Web2 và Web3 đang dần mờ nhạt, sự hòa quyện của hai bên sẽ mang lại nhiều đổi mới và cơ hội hơn cho lĩnh vực AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TestnetScholar
· 07-12 08:47
Web3 vẫn cần nghiên cứu rất lâu.
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainUndercover
· 07-12 06:32
Mọi thứ đều đã trở thành phân phối, chỉ có AI vẫn còn trung tâm.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidatedNotStirred
· 07-09 09:21
Lại nói về AI, thật chán quá.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterX
· 07-09 09:21
Chẳng có gì không phân phối cả, AI cũng phải theo kịp thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
HappyMinerUncle
· 07-09 09:19
Lại đang thổi phồng khái niệm rồi à, nhưng có vẻ thú vị.
Xem bản gốcTrả lời0
MainnetDelayedAgain
· 07-09 09:17
Theo thống kê, năm nay đã nghe thấy lần thứ 783 rằng web2 và web3 sẽ hòa nhập... Từ từ đếm xem còn bao nhiêu cái bánh chưa được thực hiện.
Sự hòa nhập giữa Web2 và Web3: Mô hình mới và cơ hội phát triển trong lĩnh vực AI
Xu hướng tích hợp trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát các xu hướng trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một xu hướng phát triển thú vị: AI Web2 đang phát triển theo hướng phân phối, trong khi AI Web3 thì đang từ giai đoạn chứng minh khái niệm chuyển sang giai đoạn thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hòa nhập.
Xu hướng phát triển của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và tiện lợi hơn. Sự phổ biến của trí tuệ cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là nền tảng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, sự xuất hiện của công nghệ đối thoại AI-AI đánh dấu việc AI đang chuyển từ trí thông minh đơn lẻ sang hợp tác tập hợp.
Sự thay đổi này đã đặt ra một vấn đề mới: Khi các thực thể AI được phân phối ở mức cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: Sự tiến bộ công nghệ dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó tạo ra nhu cầu xác minh phi tập trung mới.
Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang chuyển biến. Sự chú ý của thị trường đã chuyển từ việc chỉ đơn thuần là đầu cơ sang việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sâu sắc hơn. Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tích hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, và còn một số khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung ứng: sau khi cơn sốt hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn, cuối cùng tạo ra hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Thú vị là, điểm yếu về nhu cầu của AI Web2 lại phù hợp với lợi thế cung cấp của AI Web3. Công nghệ AI Web2 đã trưởng thành nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị, trong khi AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế nhưng việc thực hiện công nghệ lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng xác minh nhẹ trên chuỗi.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của AI, ranh giới giữa Web2 và Web3 đang dần mờ nhạt, sự hòa quyện của hai bên sẽ mang lại nhiều đổi mới và cơ hội hơn cho lĩnh vực AI.