Sự trỗi dậy của nền tảng AI Khả năng tính toán: Phân tích triển vọng và thách thức của điện toán đám mây Phi tập trung
Gần đây, các dự án khái niệm AI đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong lĩnh vực tiền điện tử. Những dự án này cố gắng giải quyết một vấn đề kinh doanh cổ điển: làm thế nào để kết nối hiệu quả nhu cầu khả năng tính toán của các công ty khởi nghiệp AI với tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi của cá nhân.
Mô hình này có cốt lõi là xây dựng một nền tảng, kết nối các công ty AI cần khả năng tính toán lớn với những người dùng sở hữu card đồ họa hiệu suất cao (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.). Đối với các công ty khởi nghiệp AI, mô hình này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn linh hoạt sử dụng tài nguyên tính toán. Đối với những người sở hữu card đồ họa, họ có thể kiếm lợi nhuận bằng cách cho thuê tài nguyên nhàn rỗi.
Tuy nhiên, mô hình này đang đối mặt với tình huống điển hình của việc "con gà có trước hay quả trứng có trước". Nền tảng cần đồng thời thu hút đủ nhiều công ty AI và tài nguyên card đồ họa để có thể hình thành vòng lặp tích cực. Để phá vỡ bế tắc này, một số dự án bắt đầu tận dụng cơ chế khuyến khích của tiền điện tử.
Một nền tảng đã áp dụng chiến lược "có gà trước" bằng cách sử dụng tiền điện tử để thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa. Theo báo cáo, nền tảng này đã thu hút hàng trăm ngàn card đồ họa trong thời kỳ cao điểm. Một nền tảng khác đã chọn một con đường khác, thông qua việc bán máy khai thác ảo và thực tế để xây dựng cơ sở người dùng, cách này đã hiệu quả trong việc tăng chi phí chìm của người dùng, nâng cao độ gắn bó của người dùng.
Các nền tảng này thường cho phép sử dụng tiền pháp định hoặc stablecoin để thanh toán, đồng thời cũng khuyến khích sử dụng token gốc của nền tảng và cung cấp một số ưu đãi về phí giao dịch. Chiến lược này không ép buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, nhưng lại tạo ra công dụng thực tế cho token, góp phần vào sự phân phối rộng rãi của token.
Trong việc triển khai kỹ thuật, một số nền tảng đã giới thiệu vai trò kiểm tra viên, có trách nhiệm giám sát tình trạng làm việc của card đồ họa và tình hình xử lý đơn hàng. Thiết kế này nhằm giải quyết các vấn đề về tính ổn định mà mạng lưới khả năng tính toán phi tập trung có thể gặp phải.
Xét từ góc độ hệ sinh thái, các nền tảng khác nhau đã chọn các mạng blockchain khác nhau làm cơ sở hạ tầng. Một số chọn hệ sinh thái Solana, trong khi một số khác lại thiên về Ethereum và Arbitrum. Sự lựa chọn này phản ánh sở thích của các nền tảng đối với các đặc điểm công nghệ blockchain khác nhau.
Đáng chú ý là, mặc dù những nền tảng này có sự cạnh tranh nhất định, nhưng cũng có sự hợp tác giữa chúng. Ví dụ, có báo cáo cho rằng một số nền tảng đã thực hiện trao đổi token, hành động này có thể giúp thúc đẩy sự phát triển hợp tác của toàn ngành.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, triển vọng của nền tảng điện toán đám mây phi tập trung dường như đầy hứa hẹn. Tuy nhiên, lĩnh vực mới nổi này vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm việc đảm bảo tính an toàn và ổn định của mạng, cách cân bằng mối quan hệ cung cầu, và cách nổi bật trong sự cạnh tranh thị trường khốc liệt. Trong tương lai, sự thành công của những nền tảng này sẽ phần lớn phụ thuộc vào khả năng giải quyết hiệu quả các vấn đề này và cung cấp dịch vụ thực sự có giá trị cho người dùng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nền tảng AI Khả năng tính toán phát triển: Cơ hội và thách thức của điện toán đám mây Phi tập trung
Sự trỗi dậy của nền tảng AI Khả năng tính toán: Phân tích triển vọng và thách thức của điện toán đám mây Phi tập trung
Gần đây, các dự án khái niệm AI đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong lĩnh vực tiền điện tử. Những dự án này cố gắng giải quyết một vấn đề kinh doanh cổ điển: làm thế nào để kết nối hiệu quả nhu cầu khả năng tính toán của các công ty khởi nghiệp AI với tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi của cá nhân.
Mô hình này có cốt lõi là xây dựng một nền tảng, kết nối các công ty AI cần khả năng tính toán lớn với những người dùng sở hữu card đồ họa hiệu suất cao (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.). Đối với các công ty khởi nghiệp AI, mô hình này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn linh hoạt sử dụng tài nguyên tính toán. Đối với những người sở hữu card đồ họa, họ có thể kiếm lợi nhuận bằng cách cho thuê tài nguyên nhàn rỗi.
Tuy nhiên, mô hình này đang đối mặt với tình huống điển hình của việc "con gà có trước hay quả trứng có trước". Nền tảng cần đồng thời thu hút đủ nhiều công ty AI và tài nguyên card đồ họa để có thể hình thành vòng lặp tích cực. Để phá vỡ bế tắc này, một số dự án bắt đầu tận dụng cơ chế khuyến khích của tiền điện tử.
Một nền tảng đã áp dụng chiến lược "có gà trước" bằng cách sử dụng tiền điện tử để thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa. Theo báo cáo, nền tảng này đã thu hút hàng trăm ngàn card đồ họa trong thời kỳ cao điểm. Một nền tảng khác đã chọn một con đường khác, thông qua việc bán máy khai thác ảo và thực tế để xây dựng cơ sở người dùng, cách này đã hiệu quả trong việc tăng chi phí chìm của người dùng, nâng cao độ gắn bó của người dùng.
Các nền tảng này thường cho phép sử dụng tiền pháp định hoặc stablecoin để thanh toán, đồng thời cũng khuyến khích sử dụng token gốc của nền tảng và cung cấp một số ưu đãi về phí giao dịch. Chiến lược này không ép buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, nhưng lại tạo ra công dụng thực tế cho token, góp phần vào sự phân phối rộng rãi của token.
Trong việc triển khai kỹ thuật, một số nền tảng đã giới thiệu vai trò kiểm tra viên, có trách nhiệm giám sát tình trạng làm việc của card đồ họa và tình hình xử lý đơn hàng. Thiết kế này nhằm giải quyết các vấn đề về tính ổn định mà mạng lưới khả năng tính toán phi tập trung có thể gặp phải.
Xét từ góc độ hệ sinh thái, các nền tảng khác nhau đã chọn các mạng blockchain khác nhau làm cơ sở hạ tầng. Một số chọn hệ sinh thái Solana, trong khi một số khác lại thiên về Ethereum và Arbitrum. Sự lựa chọn này phản ánh sở thích của các nền tảng đối với các đặc điểm công nghệ blockchain khác nhau.
Đáng chú ý là, mặc dù những nền tảng này có sự cạnh tranh nhất định, nhưng cũng có sự hợp tác giữa chúng. Ví dụ, có báo cáo cho rằng một số nền tảng đã thực hiện trao đổi token, hành động này có thể giúp thúc đẩy sự phát triển hợp tác của toàn ngành.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, triển vọng của nền tảng điện toán đám mây phi tập trung dường như đầy hứa hẹn. Tuy nhiên, lĩnh vực mới nổi này vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm việc đảm bảo tính an toàn và ổn định của mạng, cách cân bằng mối quan hệ cung cầu, và cách nổi bật trong sự cạnh tranh thị trường khốc liệt. Trong tương lai, sự thành công của những nền tảng này sẽ phần lớn phụ thuộc vào khả năng giải quyết hiệu quả các vấn đề này và cung cấp dịch vụ thực sự có giá trị cho người dùng.