Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại
Những cơ hội dường như rực rỡ trong thế giới kinh doanh thường có thể trở thành xiềng xích trói buộc con người.
Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm có kế hoạch sa thải khoảng 1258 người ở California, trong đó có 1064 người ở San Diego và 194 người ở Santa Clara. Cuộc thay đổi nhân sự này dự kiến sẽ bắt đầu vào ngày 13 tháng 12.
Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã ám chỉ đến đợt sa thải lần này. Chip điện thoại di động là nguồn thu chính của Qualcomm, chiếm hơn một nửa, nhưng doanh thu quý 3 đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Thị trường điện thoại thông minh đang bão hòa và đang âm thầm ảnh hưởng đến các ông lớn trong chuỗi cung ứng.
Kể từ năm 2019, cơn sốt thay đổi điện thoại di động do 5G thúc đẩy đã kéo dài gần bốn năm. Tuy nhiên, nhà phân tích Counterpoint Peter Richardson chỉ ra rằng đến năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại di động toàn cầu đã đạt mức kỷ lục 43 tháng.
Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động luôn tìm kiếm những đổi mới đột phá. Nhưng khi ngay cả những người dẫn đầu thị trường cũng khó lòng tung ra những tính năng mới ấn tượng, các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế trên thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu đặt câu hỏi về giá trị của việc thay thế điện thoại mới.
Có chuyên gia cho rằng, điểm đột phá thực sự có thể nằm trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là tiềm năng của các mô hình AI lớn. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tận dụng đầy đủ những tiềm năng này, nhưng các ông lớn di động trong nước đã nhắm đến các mô hình AI lớn, cố gắng mở ra chiến trường mới.
Các ông lớn di động cạnh tranh trong lĩnh vực mô hình lớn
Các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đang đua theo xu hướng mô hình lớn.
Vào ngày 14 tháng 8, tại hội nghị công bố hàng năm của Xiaomi, họ đã giới thiệu mô hình AI lớn của mình. Mô hình 1,3 tỷ tham số này đã thể hiện xuất sắc trên hai nền tảng kiểm tra C-Eval và CMMLU. Lei Jun cho biết, mô hình này đã hoạt động hoàn hảo trên điện thoại di động, và trong một số tình huống, thậm chí có thể so sánh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số.
Vào ngày 4 tháng 8, Yu Chengdong đã công bố rằng HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Pangu lớn". Huawei có kế hoạch tích hợp sâu mô hình lớn vào hệ thống điện thoại, đạt được mức độ tích hợp cao hơn.
OPPO gần đây đã thông báo về đợt thử nghiệm công khai đầu tiên của phiên bản mới "Tiểu Bồ Trợ Thủ", sản phẩm này dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn sinh sinh dựa trên kiến trúc điện toán đám mây lai, được phát triển bởi đội ngũ Andes Intelligent Cloud thuộc OPPO.
vivo dự kiến tổ chức hội nghị các nhà phát triển hàng năm vào ngày 1 tháng 11, sẽ công bố mô hình AI tự phát triển và hệ điều hành mới. Ma trận mô hình AI do vivo tạo ra bao gồm ba cấp độ tham số: một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, với tổng cộng năm mô hình, nhằm đáp ứng các kịch bản ứng dụng đa dạng.
Các thương hiệu lớn trong ngành điện thoại di động lần lượt tham gia vào lĩnh vực mô hình AI lớn. Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt trên thị trường hiện tại, các nhà sản xuất mong muốn tận dụng công nghệ mới để tạo dựng hình ảnh cạnh tranh hơn cho thị trường cao cấp.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc nhấn mạnh lợi thế của chức năng AI là một chiến lược quan trọng của các nhà sản xuất lớn, không chỉ có thể kích thích nhu cầu của người dùng đối với các sản phẩm cao cấp, mà còn có thể thúc đẩy giá sản phẩm tăng lên, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Dự kiến trong hai năm tới sẽ có một cuộc bùng nổ đổi mới về AI trên điện thoại.
Đường đi của mô hình lớn trên di động ngày càng giống nhau
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy các mô hình lớn trên điện thoại rất dễ dàng, nhưng trong thực tế gặp phải nhiều thách thức.
Người đứng đầu nhóm mô hình lớn của Phòng thí nghiệm AI Ủy ban Kỹ thuật Xiaomi, Luyện Kiến, cho biết việc chạy mô hình lớn trên điện thoại di động yêu cầu rất cao về bộ xử lý và bộ nhớ. Việc mô hình lớn chiếm quá nhiều bộ nhớ làm việc có thể dẫn đến việc các ứng dụng khác bị hạn chế, thậm chí gây ra tình trạng điện thoại không phản hồi hoặc treo máy.
Khả năng tính toán cũng rất quan trọng. Nếu việc tạo ra một ký tự mất vài giây, trải nghiệm người dùng sẽ bị giảm sút đáng kể. Xét đến tốc độ đọc trung bình của con người khoảng mười mấy chữ Hán mỗi giây, tốc độ tạo ra của mô hình phải vượt xa mức này.
Vấn đề tiêu thụ điện cũng không thể bị xem nhẹ. Dưới tải nặng, chip tính toán sẽ khiến điện thoại nóng lên nhanh chóng, hoạt động lâu dài sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến thời gian sử dụng pin.
Do đó, thách thức thực sự của mô hình lớn trên điện thoại di động là làm thế nào để tìm ra sự cân bằng giữa tốc độ xử lý, tản nhiệt và thời gian sử dụng pin. Ngành công nghiệp vẫn tập trung vào các giải pháp hợp tác giữa đầu cuối và đám mây.
MediaTek đã hợp tác với OPPO và vivo để cùng phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía thiết bị. Ưu điểm của mô hình lớn phía thiết bị là tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu cao hơn.
Tuy nhiên, chỉ dựa vào thiết bị di động không thể giải quyết tất cả các vấn đề. Xiaomi cho biết sẽ tiếp tục áp dụng chiến lược kết hợp đầu cuối và đám mây. Vivo cũng có thể áp dụng cách tương tự, thông qua việc đánh giá độ phức tạp của vấn đề để quyết định xem nên xử lý tại chỗ hay chuyển lên đám mây.
Kết hợp mô hình lớn trên đám mây và cục bộ không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn đáp ứng nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư, là một trong những chiến lược ưu tiên hiện nay để tích hợp điện thoại di động và mô hình AI lớn.
Những thách thức tiềm ẩn đằng sau sự bắt chước của các nhà sản xuất
Một số chuyên gia trong ngành coi việc chạy mô hình lớn trên điện thoại di động là một con dao hai lưỡi. Khi đi sâu vào nghiên cứu, không thể không lộ ra một xu hướng thiển cận mang tính thời điểm hơn là thực sự mong muốn thay đổi.
Trước hết, định nghĩa về "mô hình lớn" vẫn còn mơ hồ. Lấy mô hình đầu cuối của Xiaomi làm ví dụ, số lượng tham số của nó là 1,3 tỷ, gần bằng 1,5B tham số của GPT2, nhưng liệu điều này có đủ để gọi là "mô hình lớn" vẫn còn gây tranh cãi.
Có người trong ngành nghi ngờ: Việc ứng dụng mô hình lớn trên điện thoại di động chủ yếu là để đáp ứng cơn sốt ngắn hạn của thị trường, chứ không phải là một bước đột phá thực sự về công nghệ. Nếu điện thoại có thể dễ dàng vận hành mô hình lớn, thì ý nghĩa của việc tồn tại các card đồ họa hiệu suất cao là gì?
Thứ hai, để thích ứng với điện thoại di động, các nhà sản xuất buộc phải giảm kích thước mô hình một cách đáng kể thông qua các chiến lược như cắt tỉa, chưng cất và định lượng. Ví dụ, vivo có thể giảm số lượng tham số từ 175 tỷ xuống còn 1 tỷ, liệu việc này có quá mức hợp lý hay không thì đáng để suy nghĩ.
Giá trị của mô hình lớn không chỉ nằm ở số lượng tham số, mà còn ở "độ sâu" trong học sâu. Số lượng tham số lớn có nghĩa là khả năng nắm bắt nhiều thông tin, kiến thức và ngữ cảnh hơn. Khi cắt giảm mô hình hàng trăm tỷ tham số xuống còn vài chục tỷ tham số, chắc chắn sẽ mất một phần độ sâu học tập ban đầu.
Mặc dù Xiaomi tuyên bố rằng mô hình đầu cuối của họ có thể so sánh với mô hình đám mây, nhưng những chi tiết vẫn không thể bị bỏ qua. Mô hình đầu cuối với 1.3 tỷ tham số khó có thể hoàn toàn sánh ngang với mô hình đám mây có 100 tỷ tham số, có thể chỉ thể hiện tương đương trong những tình huống cụ thể.
Từ những góc độ này, cách thức thực hiện mô hình lớn trên điện thoại hiện tại dường như có phần "quá mức". Người dùng thông thường quan tâm nhiều hơn đến giá trị mà AI có thể mang lại, chứ không phải số lượng tham số của mô hình. Những nỗ lực của các nhà sản xuất xứng đáng được khuyến khích, nhưng cũng cần phải suy ngẫm về mục đích và ý nghĩa thực sự của chúng.
Điều quan trọng hơn là, mặc dù nhiều nhà sản xuất điện thoại di động đang tích cực khám phá ứng dụng của mô hình AI lớn, nhưng con đường phía trước vẫn đầy bất ngờ. Ứng dụng "sát thủ" tiếp theo trên thị trường điện thoại vẫn đang chờ được tiết lộ.
Hiện nay, các nhà sản xuất điện thoại di động dường như quá chú trọng vào việc ứng dụng mô hình AI lớn cho "trợ lý giọng nói". Liệu sự theo đuổi một chiều hướng này chỉ là để đáp ứng xu hướng công nghệ nóng hổi, chứ không phải thực sự xem xét nhu cầu thực tế của người dùng?
Nói ngắn gọn, sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu. Những nỗ lực hiện tại chỉ là khởi đầu của một hành trình khám phá.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MEVHunterZhang
· 07-18 23:44
Lại bắt đầu cuốn rồi~
Xem bản gốcTrả lời0
ChainDetective
· 07-17 23:40
Lại đang thổi phồng hình tượng ai đó rồi, ai biết.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkItAll
· 07-16 08:33
Đã đưa khái niệm giao dịch lên điện thoại rồi sao?
Xem bản gốcTrả lời0
WealthCoffee
· 07-16 04:27
Hào nhoáng hơn thực dụng mà.
Xem bản gốcTrả lời0
SorryRugPulled
· 07-16 04:16
đồ ngốc chơi đùa với mọi người lại chơi đùa với mọi người
Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại, những lo ngại ẩn chứa đằng sau việc các nhà sản xuất bắt chước.
Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại
Những cơ hội dường như rực rỡ trong thế giới kinh doanh thường có thể trở thành xiềng xích trói buộc con người.
Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm có kế hoạch sa thải khoảng 1258 người ở California, trong đó có 1064 người ở San Diego và 194 người ở Santa Clara. Cuộc thay đổi nhân sự này dự kiến sẽ bắt đầu vào ngày 13 tháng 12.
Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã ám chỉ đến đợt sa thải lần này. Chip điện thoại di động là nguồn thu chính của Qualcomm, chiếm hơn một nửa, nhưng doanh thu quý 3 đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Thị trường điện thoại thông minh đang bão hòa và đang âm thầm ảnh hưởng đến các ông lớn trong chuỗi cung ứng.
Kể từ năm 2019, cơn sốt thay đổi điện thoại di động do 5G thúc đẩy đã kéo dài gần bốn năm. Tuy nhiên, nhà phân tích Counterpoint Peter Richardson chỉ ra rằng đến năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại di động toàn cầu đã đạt mức kỷ lục 43 tháng.
Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động luôn tìm kiếm những đổi mới đột phá. Nhưng khi ngay cả những người dẫn đầu thị trường cũng khó lòng tung ra những tính năng mới ấn tượng, các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế trên thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu đặt câu hỏi về giá trị của việc thay thế điện thoại mới.
Có chuyên gia cho rằng, điểm đột phá thực sự có thể nằm trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là tiềm năng của các mô hình AI lớn. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tận dụng đầy đủ những tiềm năng này, nhưng các ông lớn di động trong nước đã nhắm đến các mô hình AI lớn, cố gắng mở ra chiến trường mới.
Các ông lớn di động cạnh tranh trong lĩnh vực mô hình lớn
Các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đang đua theo xu hướng mô hình lớn.
Vào ngày 14 tháng 8, tại hội nghị công bố hàng năm của Xiaomi, họ đã giới thiệu mô hình AI lớn của mình. Mô hình 1,3 tỷ tham số này đã thể hiện xuất sắc trên hai nền tảng kiểm tra C-Eval và CMMLU. Lei Jun cho biết, mô hình này đã hoạt động hoàn hảo trên điện thoại di động, và trong một số tình huống, thậm chí có thể so sánh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số.
Vào ngày 4 tháng 8, Yu Chengdong đã công bố rằng HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Pangu lớn". Huawei có kế hoạch tích hợp sâu mô hình lớn vào hệ thống điện thoại, đạt được mức độ tích hợp cao hơn.
OPPO gần đây đã thông báo về đợt thử nghiệm công khai đầu tiên của phiên bản mới "Tiểu Bồ Trợ Thủ", sản phẩm này dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn sinh sinh dựa trên kiến trúc điện toán đám mây lai, được phát triển bởi đội ngũ Andes Intelligent Cloud thuộc OPPO.
vivo dự kiến tổ chức hội nghị các nhà phát triển hàng năm vào ngày 1 tháng 11, sẽ công bố mô hình AI tự phát triển và hệ điều hành mới. Ma trận mô hình AI do vivo tạo ra bao gồm ba cấp độ tham số: một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, với tổng cộng năm mô hình, nhằm đáp ứng các kịch bản ứng dụng đa dạng.
Các thương hiệu lớn trong ngành điện thoại di động lần lượt tham gia vào lĩnh vực mô hình AI lớn. Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt trên thị trường hiện tại, các nhà sản xuất mong muốn tận dụng công nghệ mới để tạo dựng hình ảnh cạnh tranh hơn cho thị trường cao cấp.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc nhấn mạnh lợi thế của chức năng AI là một chiến lược quan trọng của các nhà sản xuất lớn, không chỉ có thể kích thích nhu cầu của người dùng đối với các sản phẩm cao cấp, mà còn có thể thúc đẩy giá sản phẩm tăng lên, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Dự kiến trong hai năm tới sẽ có một cuộc bùng nổ đổi mới về AI trên điện thoại.
Đường đi của mô hình lớn trên di động ngày càng giống nhau
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy các mô hình lớn trên điện thoại rất dễ dàng, nhưng trong thực tế gặp phải nhiều thách thức.
Người đứng đầu nhóm mô hình lớn của Phòng thí nghiệm AI Ủy ban Kỹ thuật Xiaomi, Luyện Kiến, cho biết việc chạy mô hình lớn trên điện thoại di động yêu cầu rất cao về bộ xử lý và bộ nhớ. Việc mô hình lớn chiếm quá nhiều bộ nhớ làm việc có thể dẫn đến việc các ứng dụng khác bị hạn chế, thậm chí gây ra tình trạng điện thoại không phản hồi hoặc treo máy.
Khả năng tính toán cũng rất quan trọng. Nếu việc tạo ra một ký tự mất vài giây, trải nghiệm người dùng sẽ bị giảm sút đáng kể. Xét đến tốc độ đọc trung bình của con người khoảng mười mấy chữ Hán mỗi giây, tốc độ tạo ra của mô hình phải vượt xa mức này.
Vấn đề tiêu thụ điện cũng không thể bị xem nhẹ. Dưới tải nặng, chip tính toán sẽ khiến điện thoại nóng lên nhanh chóng, hoạt động lâu dài sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến thời gian sử dụng pin.
Do đó, thách thức thực sự của mô hình lớn trên điện thoại di động là làm thế nào để tìm ra sự cân bằng giữa tốc độ xử lý, tản nhiệt và thời gian sử dụng pin. Ngành công nghiệp vẫn tập trung vào các giải pháp hợp tác giữa đầu cuối và đám mây.
MediaTek đã hợp tác với OPPO và vivo để cùng phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía thiết bị. Ưu điểm của mô hình lớn phía thiết bị là tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu cao hơn.
Tuy nhiên, chỉ dựa vào thiết bị di động không thể giải quyết tất cả các vấn đề. Xiaomi cho biết sẽ tiếp tục áp dụng chiến lược kết hợp đầu cuối và đám mây. Vivo cũng có thể áp dụng cách tương tự, thông qua việc đánh giá độ phức tạp của vấn đề để quyết định xem nên xử lý tại chỗ hay chuyển lên đám mây.
Kết hợp mô hình lớn trên đám mây và cục bộ không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn đáp ứng nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư, là một trong những chiến lược ưu tiên hiện nay để tích hợp điện thoại di động và mô hình AI lớn.
Những thách thức tiềm ẩn đằng sau sự bắt chước của các nhà sản xuất
Một số chuyên gia trong ngành coi việc chạy mô hình lớn trên điện thoại di động là một con dao hai lưỡi. Khi đi sâu vào nghiên cứu, không thể không lộ ra một xu hướng thiển cận mang tính thời điểm hơn là thực sự mong muốn thay đổi.
Trước hết, định nghĩa về "mô hình lớn" vẫn còn mơ hồ. Lấy mô hình đầu cuối của Xiaomi làm ví dụ, số lượng tham số của nó là 1,3 tỷ, gần bằng 1,5B tham số của GPT2, nhưng liệu điều này có đủ để gọi là "mô hình lớn" vẫn còn gây tranh cãi.
Có người trong ngành nghi ngờ: Việc ứng dụng mô hình lớn trên điện thoại di động chủ yếu là để đáp ứng cơn sốt ngắn hạn của thị trường, chứ không phải là một bước đột phá thực sự về công nghệ. Nếu điện thoại có thể dễ dàng vận hành mô hình lớn, thì ý nghĩa của việc tồn tại các card đồ họa hiệu suất cao là gì?
Thứ hai, để thích ứng với điện thoại di động, các nhà sản xuất buộc phải giảm kích thước mô hình một cách đáng kể thông qua các chiến lược như cắt tỉa, chưng cất và định lượng. Ví dụ, vivo có thể giảm số lượng tham số từ 175 tỷ xuống còn 1 tỷ, liệu việc này có quá mức hợp lý hay không thì đáng để suy nghĩ.
Giá trị của mô hình lớn không chỉ nằm ở số lượng tham số, mà còn ở "độ sâu" trong học sâu. Số lượng tham số lớn có nghĩa là khả năng nắm bắt nhiều thông tin, kiến thức và ngữ cảnh hơn. Khi cắt giảm mô hình hàng trăm tỷ tham số xuống còn vài chục tỷ tham số, chắc chắn sẽ mất một phần độ sâu học tập ban đầu.
Mặc dù Xiaomi tuyên bố rằng mô hình đầu cuối của họ có thể so sánh với mô hình đám mây, nhưng những chi tiết vẫn không thể bị bỏ qua. Mô hình đầu cuối với 1.3 tỷ tham số khó có thể hoàn toàn sánh ngang với mô hình đám mây có 100 tỷ tham số, có thể chỉ thể hiện tương đương trong những tình huống cụ thể.
Từ những góc độ này, cách thức thực hiện mô hình lớn trên điện thoại hiện tại dường như có phần "quá mức". Người dùng thông thường quan tâm nhiều hơn đến giá trị mà AI có thể mang lại, chứ không phải số lượng tham số của mô hình. Những nỗ lực của các nhà sản xuất xứng đáng được khuyến khích, nhưng cũng cần phải suy ngẫm về mục đích và ý nghĩa thực sự của chúng.
Điều quan trọng hơn là, mặc dù nhiều nhà sản xuất điện thoại di động đang tích cực khám phá ứng dụng của mô hình AI lớn, nhưng con đường phía trước vẫn đầy bất ngờ. Ứng dụng "sát thủ" tiếp theo trên thị trường điện thoại vẫn đang chờ được tiết lộ.
Hiện nay, các nhà sản xuất điện thoại di động dường như quá chú trọng vào việc ứng dụng mô hình AI lớn cho "trợ lý giọng nói". Liệu sự theo đuổi một chiều hướng này chỉ là để đáp ứng xu hướng công nghệ nóng hổi, chứ không phải thực sự xem xét nhu cầu thực tế của người dùng?
Nói ngắn gọn, sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu. Những nỗ lực hiện tại chỉ là khởi đầu của một hành trình khám phá.