Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain: Từ hạ tầng cơ sở đến hệ sinh thái ứng dụng thông minh

Điện toán phi tập trung: Khám phá sự kết hợp giữa AI và Blockchain

Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa toàn cầu, thế giới blockchain cũng đang khám phá con đường hòa nhập với AI. Những nỗ lực ban đầu tập trung vào việc tích hợp tài nguyên tính toán phi tập trung, sử dụng công nghệ blockchain để phối hợp các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, đạt được sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.

Giai đoạn khám phá này chủ yếu hướng đến thị trường dài, nhấn mạnh tính linh hoạt và khám phá các cơ chế mới. Một số dự án cam kết giảm bớt rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình, chẳng hạn như thông qua việc thưởng cho người giải quyết để kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi của họ tham gia vào quá trình đào tạo. Cũng có những dự án giới thiệu cơ chế cạnh tranh mô hình và mạng con, hoặc kết hợp tài nguyên Web2 để cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình phi tập trung.

Một trong những trường hợp đổi mới đã giới thiệu cấu trúc subnet độc đáo, phân tách các mô-đun dịch vụ AI, mỗi subnet đều có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Người dùng có thể nhận được token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác thực hoặc tạo subnet, và tham gia vào sự phát triển của subnet thông qua việc staking để chia sẻ lợi nhuận.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của tầng suy diễn không đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở tầng. Công nghệ Blockchain trong lĩnh vực AI vẫn dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng tầng đáy, chưa thực sự kết nối đến mức trải nghiệm người dùng.

Sự trỗi dậy của AI Agent: Blockchain và AI bước vào tầng ứng dụng

Khi thị trường điện toán phi tập trung dần ổn định, sự kết hợp giữa Blockchain và AI bắt đầu từ tài nguyên cơ sở chuyển sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Chuyển biến này được đánh dấu bởi sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, thổi bùng lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.

Giai đoạn đầu, các token AI thường thu hút sự chú ý nhanh chóng với hình ảnh nhân hóa, giải trí. Sau đó, AI Agent bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin trên các nền tảng xã hội. Một số dự án cố gắng cải thiện trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp.

Với sự phát triển của công nghệ, AI Agent đang thâm nhập vào các tình huống ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội và nhiều lĩnh vực khác đã sinh ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.

Điểm chuyển mình thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Khung mô-đun hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, lập kế hoạch nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến đến hoạt động hệ thống. Đồng thời, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi, một số dự án thông qua AI Launchpad đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành token của tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội, thúc đẩy sự ra đời của "thực thể kinh tế bản địa AI".

Một số giao thức cam kết xây dựng hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun cho các đại lý AI, cùng con người và các thực thể thông minh khác để sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Những giao thức này dựa trên khung đại lý mô-đun, cung cấp khung kinh tế cho việc phát hành token của đại lý, và đưa ra tiêu chuẩn giao thức chuỗi sáng tạo, quy định quá trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy uy tín giữa các đại lý AI.

Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và những hướng đi mới mà nó mang lại

Khi thị trường hạ nhiệt, sự kết hợp giữa Blockchain và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc theo đuổi các câu chuyện đã quay trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, Model Context Protocol (MCP) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.

MCP nhằm mục đích thống nhất phương thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, đơn giản hóa quy trình phát triển tích hợp. Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở, một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn, có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, hoặc thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tập hợp quyền truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent.

MCP mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa Blockchain và AI trong tương lai:

1. Hợp tác đa tác nhân: Các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
2. Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, thực hiện quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
3. Sự trỗi dậy của tài chính thông tin: Các tác nhân thông minh có thể lập kế hoạch thông minh cho lộ trình lợi nhuận dựa trên hình ảnh người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới.

Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của nền kinh tế trí tuệ

Sự tiến hóa của sự kết hợp giữa Blockchain và AI là một con đường dài, liên tục làm sâu sắc thêm chức năng và nâng cao tính ứng dụng. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến những đại lý phân tích Alpha và công cụ dần xuất hiện, cho đến những tác nhân biến ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thế giới thực.

Dòng phát triển này rõ ràng: Đại lý đối thoại giải trí → Đại lý đối thoại công cụ → Đại lý thực hiện giao dịch → Lớp trừu tượng DeFAI → Trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Tương lai của AI Agent sẽ được xây dựng trên cơ sở tính thực tiễn thực sự, con đường này mặc dù dài, nhưng nhờ vào sự tích lũy liên tục của tính thực tiễn, giới hạn mà nó có thể mở ra vượt xa sự tưởng tượng.