Phân tích các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây

Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi đáng kể:

1. Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ là bao bì khái niệm.
2. Các phân khúc chuyên biệt trở thành trọng tâm mở rộng, AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
3. Vốn ngày càng chú trọng vào việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền sẽ được ưa chuộng hơn.

Dưới đây là giới thiệu và phân tích về một số dự án tiêu biểu:

Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung

Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing bằng tay, phản hồi của người dùng có thể đổi lấy tiền mặt. Nền tảng đã thu hút các công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo thành dòng tiền thực.

Mô hình kinh doanh này tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và chống lại các cuộc tấn công của phù thủy vẫn là thách thức chính, các thuật toán liên quan cần được tối ưu hóa liên tục. Từ quy mô huy động vốn 33 triệu đô la, có thể thấy rằng các nhà đầu tư vốn rõ ràng thích những dự án đã có xác thực biến đổi.

Mạng lưới tính toán AI phi tập trung

Dự án này đã có sự đồng thuận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana, giao thức truyền dữ liệu và công cụ suy luận mới ra mắt đã đạt được những đột phá trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối các thiết bị dị biệt.

Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" của AI. Mặc dù vẫn cần cạnh tranh với nền tảng tập trung về hiệu suất khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhưng độ ổn định của các nút biên cũng gặp thách thức. Tuy nhiên, tính toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong AI web2, chính là lợi thế của khung phân tán AI web3.

Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung

Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua các mã thông báo, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, nó tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.

Dự án cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế của nó được thiết kế hợp lý, vừa có thể cung cấp lợi nhuận đáng kể cho người dùng, vừa giúp doanh nghiệp giảm chi phí dịch vụ dữ liệu.

Dự án này có giá trị lớn nhất ở chỗ đáp ứng nhu cầu thực sự về việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng dữ liệu và tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được cải thiện liên tục.

Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana

Dự án này sử dụng công nghệ phân mảnh động để hợp nhất tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình AI lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia hơn.

Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là khả thi. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% vẫn còn cao, cần nâng cao tính ổn định kỹ thuật hơn nữa. Mô hình này có lợi thế trong các tình huống như dựng hình 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi, tránh các vấn đề kỹ thuật ảnh hưởng đến việc thực hiện mô hình kinh doanh.

Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được thúc đẩy bởi AI

Nền tảng này áp dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Dự án này đã bước vào lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi, một lĩnh vực tương đối trống trải, đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao đòi hỏi độ trễ và độ chính xác cực cao, sự hợp tác thực thời giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần phải tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.