Phân tích ba xu hướng chính và các dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI

Trong tháng qua, theo dõi Crypto+AI đã cho thấy ba thay đổi xu hướng đáng kể:

1. Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ bao bọc bằng khái niệm.
2. Các kịch bản phân khúc dọc đã trở thành trọng tâm của việc mở rộng và AI chuyên biệt đã thay thế AI tổng quát.
3. Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền mặt được ưa chuộng hơn.

Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án phổ biến:

Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung

Nền tảng này ghi điểm hơn 500 mô hình lớn thông qua nguồn lực cộng đồng thủ công và phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Nền tảng này đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, hình thành dòng tiền thực sự.

Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, và nó không phải là mô hình đốt tiền mặt thuần túy. Tuy nhiên, chống vuốt là một thách thức lớn và thuật toán tấn công chống Sybil cần được tối ưu hóa liên tục. Vòng tài trợ 33 triệu đô la cho thấy vốn tập trung nhiều hơn vào các dự án có khả năng kiếm tiền đã được chứng minh.

Mạng tính toán AI phi tập trung

Mạng lưới này đã có một sự đồng thuận thị trường nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu Lattica mới ra mắt và động cơ suy diễn Parallax đã có những khám phá thiết thực trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ việc kết nối các thiết bị dị biệt.

Hướng đi phù hợp với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần phải so sánh hiệu quả với nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề lớn. Tuy nhiên, điện toán biên không chỉ là nhu cầu mới trong sự cạnh tranh của AI web2 mà còn là lợi thế của khung phân tán AI web3.

Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung

Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc phát hành token, đã tích lũy doanh thu hơn 14 triệu USD và xây dựng mạng lưới hàng triệu người đóng góp dữ liệu. Về mặt công nghệ, tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.

Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực sự về chú thích dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực có yêu cầu cao về chất lượng và tuân thủ dữ liệu, chẳng hạn như y tế và lái xe tự động. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với 10% của các nền tảng truyền thống và chất lượng dữ liệu dao động là một vấn đề đang diễn ra.

Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana

Mạng tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động và hỗ trợ suy luận mô hình quy mô lớn với chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Các giao dịch dữ liệu được mã hóa được thiết kế để biến những người đóng góp hashrate thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng hơn.

Đây là mô hình "Tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% là khá cao, cần tiếp tục cải thiện độ ổn định kỹ thuật. Nó có ưu điểm trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về tính thời gian không cao, điều quan trọng là phải giảm tỷ lệ lỗi.

Nền tảng giao dịch tần suất cao tiền điện tử được hỗ trợ bởi AI

Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Đáp ứng xu hướng AgentFi, tìm thấy điểm chạm trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống trải.

DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn, nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, khả năng phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác thực. Hơn nữa, tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ công nghệ.